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基于目标群体指数的农村地区交通事故汽车通行隐患特征挖掘方法
被引量：
2
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作者
孔晨晨(文/图)
张沛(文/图)
+2 位作者
黄瑛(文/图)
李小武(文/图)
(
公安部
道路交通
安全
研究
中心
《道路交通管理》
2023年第10期36-39,共4页
本文基于卡口过车和事故数据,利用目标群体指数挖掘农村地区交通事故与车辆通行特征的关系,根据车型和通行频次将车辆划分为9类:经常本地通行的通勤小汽车、非通勤小汽车、面包车、轻型货车、重中型货车、大中型客车,以及偶尔本地通行...
本文基于卡口过车和事故数据,利用目标群体指数挖掘农村地区交通事故与车辆通行特征的关系,根据车型和通行频次将车辆划分为9类:经常本地通行的通勤小汽车、非通勤小汽车、面包车、轻型货车、重中型货车、大中型客车,以及偶尔本地通行的本地号牌车、本省外地号牌车、外省号牌车,并针对每类车辆群体进行隐患通行特征量化求解。研究结果对于防范化解事故风险具有参考意义。
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关键词
农村交通事故
卡口过车数据
事故数据
目标群体指数
隐患通行特征
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题名
基于目标群体指数的农村地区交通事故汽车通行隐患特征挖掘方法
被引量：
2
1
作者
孔晨晨(文/图)
张沛(文/图)
黄瑛(文/图)
李小武(文/图)
(
公安部
道路交通
安全
研究
中心
机构
不详
出处
《道路交通管理》
2023年第10期36-39,共4页
基金
公安部科技计划“车载道路交通信息智能采集装备研究”(编号:2022ZB11)。
文摘
本文基于卡口过车和事故数据,利用目标群体指数挖掘农村地区交通事故与车辆通行特征的关系,根据车型和通行频次将车辆划分为9类:经常本地通行的通勤小汽车、非通勤小汽车、面包车、轻型货车、重中型货车、大中型客车,以及偶尔本地通行的本地号牌车、本省外地号牌车、外省号牌车,并针对每类车辆群体进行隐患通行特征量化求解。研究结果对于防范化解事故风险具有参考意义。
关键词
农村交通事故
卡口过车数据
事故数据
目标群体指数
隐患通行特征
分类号
D63 [政治法律—中外政治制度]
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作者
出处
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被引量
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1
基于目标群体指数的农村地区交通事故汽车通行隐患特征挖掘方法
孔晨晨(文/图)
张沛(文/图)
黄瑛(文/图)
李小武(文/图)
(
公安部
道路交通
安全
研究
中心
《道路交通管理》
2023
2
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