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基于Android手机的植物工厂多变量环控系统设计
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作者 崔玉萍 《电子产品世界》 2025年第2期31-33,共3页
旨在开发一种智能的环境控制系统,进一步优化植物生长条件,提高作物产量。在系统设计中结合现代传感器技术、数据分析方法和移动通信技术,将Android手机作为用户界面,实时监控植物工厂内部的温度、湿度、光照、营养液等数据。基于此,研... 旨在开发一种智能的环境控制系统,进一步优化植物生长条件,提高作物产量。在系统设计中结合现代传感器技术、数据分析方法和移动通信技术,将Android手机作为用户界面,实时监控植物工厂内部的温度、湿度、光照、营养液等数据。基于此,研究植物工厂多变量环控系统总体架构,明确分模块功能,设计健全的多变量环控系统,进一步开发Android手机应用。结果表明,基于Android手机的植物工厂多变量环控系统能够显著提高植物生长的稳定性,为现代农业生产提供创新的解决方案。 展开更多
关键词 植物工厂 环境控制 android手机 传感器技术 智能农业
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基于多模态特征融合的Android恶意程序检测方法研究
2
作者 葛继科 何明坤 +2 位作者 陈祖琴 凌劲 张一帆 《电子技术应用》 2025年第1期62-68,共7页
现有Android恶意程序检测方法主要使用单模态数据来表征程序特征,未能将不同的特征信息进行充分挖掘和融合,导致检测效果不够理想。为了提升检测的准确率和鲁棒性,提出一种基于多模态特征融合的Android恶意程序检测方法。首先对权限信... 现有Android恶意程序检测方法主要使用单模态数据来表征程序特征,未能将不同的特征信息进行充分挖掘和融合,导致检测效果不够理想。为了提升检测的准确率和鲁棒性,提出一种基于多模态特征融合的Android恶意程序检测方法。首先对权限信息进行编码处理并将Dalvik字节码数据可视化为“矢量”RGB图像,然后构建前馈神经网络和卷积神经网络分别对文本和图像模态表征的数据进行特征提取,最后对提取的不同模态特征向量分配不同的权重并相加进行融合后对其进行分类。实验结果表明,该方法对Android恶意程序的识别准确率和F1分数都达到了98.66%,且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 android 恶意程序 多模态 前馈神经网络 卷积神经网络
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基于YOLOv5s和Android部署的电气设备识别 被引量:3
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作者 廖晓辉 谢子晨 路铭硕 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2024年第1期122-128,共7页
针对变电站多种电气设备实时检测的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的电气设备识别方法,并设计基于Android部署的电气设备识别APP,以便对电气设备进行识别与学习。以电力变压器、绝缘子串等6种常见变电站电气设备为例构建图像数据集。... 针对变电站多种电气设备实时检测的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的电气设备识别方法,并设计基于Android部署的电气设备识别APP,以便对电气设备进行识别与学习。以电力变压器、绝缘子串等6种常见变电站电气设备为例构建图像数据集。数据集进行图像预处理后对YOLOv5s算法进行改进。通过引入C2f模块提高小目标检测精度,采用Soft-NMS提高检测框筛选能力,减少漏检和误检的情况,使用改进后的算法对数据集进行模型训练。将训练好的识别网络模型通过TensorFlow Lite框架进行模型部署,设计电气设备识别APP。经验证,改进后的变电站电气设备识别网络模型mAP稳定在91.6%,与原模型相比提高了3.3百分点。部署后的APP具有设备识别和设备介绍等界面,使用移动端进行识别时每张图片识别时间都小于1 s,具有较快的识别速度和较高的识别精度,可以高效地实现变电站电气设备的实时检测与设备学习。 展开更多
关键词 电气设备 改进YOLOv5s android TensorFlow Lite 图像识别
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基于敏感特征深度域关联的Android恶意应用检测方法
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作者 姜建国 李松 +4 位作者 喻民 李罡 刘超 李梅梅 黄伟庆 《信息安全学报》 CSCD 2024年第3期191-203,共13页
利用机器学习或深度学习算法进行Android恶意应用的检测是当前主流方法,取得了一定的效果。然而,多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息,缺乏对敏感行为协同的深度分析,导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主... 利用机器学习或深度学习算法进行Android恶意应用的检测是当前主流方法,取得了一定的效果。然而,多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息,缺乏对敏感行为协同的深度分析,导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主要有两个:表征敏感特征域关联和基于敏感特征域关联的深层分析与检测。本文提出了一种新的Android恶意应用检测模型GCNDroid,基于敏感特征域关联关系图描述的应用程序主要敏感行为以及敏感行为之间的域关联关系来有效地检测Android恶意应用。首先,为了筛选出对分类更加敏感的特征,同时减少图节点的数量,加速分析,本文构建了敏感特征字典。接着,定义类或者包为域,在同一个域中的敏感特征具有域关联关系。通过敏感特征所在域的相对范围,构造敏感特征之间不同的域关联权重,生成敏感特征域关联关系图,敏感特征域关联关系图可以准确表征特定功能模块中的敏感行为,以及敏感行为之间的完整关系。然后,基于敏感特征域关联关系图,设计基于图卷积神经网络的深度表征,构建Android恶意应用检测模型GCNDroid。在实践中,GCNDroid还可以利用新的敏感特征不断更新,以适应移动应用程序新的敏感行为。最后,本文对GCDNroid进行了系统评估,召回率、调和平均数、AUC等重要指标均超过96%。与传统的机器学习算法(支持向量机和决策树)和深度学习算法(深度神经网络和卷积神经网络)相比,GCNDroid取得了预期的效果。 展开更多
关键词 android恶意应用 域关联 图卷积神经网络 敏感特征
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基于建筑智能化实训平台和Android的环境监测软件设计 被引量:2
5
作者 刘理 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期63-66,共4页
针对建筑智能化实训平台中的环境监测功能需求,通过无线传感器节点对温度、湿度、烟雾浓度、光照强度等数据进行采集,设计基于Android系统的手机端应用软件(APP),用户可通过APP远程查看环境监测实时数据、管理历史数据和联动控制报警装... 针对建筑智能化实训平台中的环境监测功能需求,通过无线传感器节点对温度、湿度、烟雾浓度、光照强度等数据进行采集,设计基于Android系统的手机端应用软件(APP),用户可通过APP远程查看环境监测实时数据、管理历史数据和联动控制报警装置。介绍环境监测硬件系统组建、软件设计架构、数据采集与控制方法、数据处理与通讯模块配置等,并测试其在实训平台中的应用效果。 展开更多
关键词 建筑智能化 android 环境监测 软件设计
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针对Android应用组件间通信的模糊测试技术研究
6
作者 李阳 文廷科 +3 位作者 马慧敏 王瑞鹏 李倩玉 潘祖烈 《信息对抗技术》 2024年第4期81-94,共14页
Intent是Android应用中最常用的组件间相互通信的载体。然而,如果应用组件对Intent处理不当,极有可能导致应用异常甚至崩溃。以Android应用的各个组件为研究对象,提出了一种通过构造Intent对象来测试Android应用组件间通信健壮性的模糊... Intent是Android应用中最常用的组件间相互通信的载体。然而,如果应用组件对Intent处理不当,极有可能导致应用异常甚至崩溃。以Android应用的各个组件为研究对象,提出了一种通过构造Intent对象来测试Android应用组件间通信健壮性的模糊测试方法。首先分析应用组件的注册文件,提取需要测试的组件及其相关信息。然后,反编译APK源文件,获得目标组件的源代码并提取Intent的附加信息。接着,基于状态压缩批量生成目标组件的Intent测试用例用于自动化测试,并监控目标组件的运行日志来获取其运行状态反馈,据此判断应用组件在响应Intent时是否发生异常。最后,基于相似度匹配的错误日志去重算法,准确地将同一缺陷生成的错误日志归为一类,降低人工分析的工作量。实验表明,所提方法相较于现有前沿研究Hwacha,能够少生成9%的测试用例,多发现14%的程序异常,并通过去重算法显著降低了需要人工研判错误类别的工作量。 展开更多
关键词 模糊测试 软件测试 android安全 自动化测试
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基于Android内核驱动的白名单网络控制
7
作者 杨易达 孙钦东 +1 位作者 胡国星 李元章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期967-976,共10页
Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数... Android系统是目前主流的移动终端操作系统之一,其数据泄露问题日益受到学术界的广泛关注.恶意应用窃取用户敏感数据后通过互联网发送扩散,从而对用户实施进一步侵害.Android系统中网络权限属于常规权限,应用无需用户授权即可联网发送数据.针对上述问题,本文提出了一种基于Android内核驱动程序的网络白名单网络控制方案,用户可以监控所有应用程序的网络使用状态,选择信任的应用加入白名单中,对白名单中的应用程序实行内核级签名验证,防止程序代码被非法篡改,从而构建安全可控的网络使用环境.本方案为应用和内核的通信构建了专用通道,以确保网络白名单管理权限不会被其他应用窃取,随后通过进程识别针对性地管控网络权限,在不影响正常应用功能的情况下实现权限管理.经过实验验证,本方案可以有效防止恶意应用利用互联网泄露用户隐私,网络管控成功率达到了100%.系统运行稳定,被管控应用启动时间最大增加33.1%,最小增加3.6%. 展开更多
关键词 android 网络白名单 数据泄露 进程识别 网络控制
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车载CAN通信Android应用的设计模式研究与应用 被引量:2
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作者 黄慧 李荆轩 《汽车文摘》 2024年第1期1-7,共7页
在汽车中,电子控制器件可以通过CAN协议连接成局域网络用于信息传输。车载娱乐系统在这些电子器件中扮演着与用户交互的重要角色,为了满足用户生态化需求和友好的界面操作体验,Android系统被引入车载娱乐系统中。文中主要探讨了通过Andr... 在汽车中,电子控制器件可以通过CAN协议连接成局域网络用于信息传输。车载娱乐系统在这些电子器件中扮演着与用户交互的重要角色,为了满足用户生态化需求和友好的界面操作体验,Android系统被引入车载娱乐系统中。文中主要探讨了通过Android应用程序采用模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)、模型-视图-表示器(Model-View-Presenter,MVP)和模型-视图-视图模型(Model-View-ViewModel,MVVM)设计模式来访问CAN网络的实现方式,并对这3种设计模式进行了比较,分析它们在访问CAN网络方面的优缺点,结果表明MVVM设计模式更适合于车载娱乐系统应用程序访问CAN网络。 展开更多
关键词 android应用 设计模式 MVC MVP MVVM
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机器学习在Android代码异味检测中的应用
9
作者 孙梦琪 边奕心 《长江信息通信》 2024年第2期138-140,144,共4页
由于现有代码异味检测方法存在多方面的限制,无法准确高效的检测Android代码异味共存,提出基于机器学习的Android代码异味共存检测方法。首先提出并实现工具ASSD得到分离好的正负样本集,提取源代码中的文本信息作为机器学习分类器的输入... 由于现有代码异味检测方法存在多方面的限制,无法准确高效的检测Android代码异味共存,提出基于机器学习的Android代码异味共存检测方法。首先提出并实现工具ASSD得到分离好的正负样本集,提取源代码中的文本信息作为机器学习分类器的输入,从而实现机器学习检测Android代码异味共存。设计对比实验,实验结果表明机器学习可以检测Android代码异味共存,并且检测效果较现有基于静态程序分析的检测方法有较大提升,其中随机森林模型效果最好,其F1值提升了22%。 展开更多
关键词 机器学习 代码异味共存 android代码异味
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基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法
10
作者 朱晋恺 方兰婷 +1 位作者 季小文 黄杰 《电子科技》 2024年第5期71-78,共8页
现有的Android恶意软件检测方法只考虑单一种类的特征,并不能全面描述Android软件的特征。为解决此类问题,文中从权限、字节码概率矩阵和函数调用图3种类型特征出发,提出了一种基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法... 现有的Android恶意软件检测方法只考虑单一种类的特征,并不能全面描述Android软件的特征。为解决此类问题,文中从权限、字节码概率矩阵和函数调用图3种类型特征出发,提出了一种基于行为特征和语义特征的多模态Android恶意软件检测方法。同时,为了解决函数节点特征表示问题,文中针对函数调用图的生成过程提出了一种新的节点特征生成方法。为了丰富操作码语义信息,提出了一种基于2-gram的字节概率矩阵生成方法。通过实验证明了文中方法相较于其他方法可更加全面地描述Android软件的特征,检测准确率达到95.2%,相较于已有方法准确率平均提升了22%,有效提高了Android恶意软件的检测能力。 展开更多
关键词 android 特征融合 权限 字节概率矩阵 函数调用图 卷积神经网络 恶意软件检测 多模态
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基于Android的曲轴凸轮轴信号发生器上位机软件研发
11
作者 闫辉 王亚宁 +1 位作者 陈修龙 葛永琪 《科技创新与应用》 2024年第4期33-38,共6页
工程车曲轴、凸轮轴信号发生器需要上位机存储和管理波形配置参数,传统信号发生器的上位机一般为PC机,存在体积庞大不便于携带的缺点。针对该问题,采用Android智能手机作为上位机,设计基于蓝牙通信的曲轴、凸轮轴信号发生器上位机软件... 工程车曲轴、凸轮轴信号发生器需要上位机存储和管理波形配置参数,传统信号发生器的上位机一般为PC机,存在体积庞大不便于携带的缺点。针对该问题,采用Android智能手机作为上位机,设计基于蓝牙通信的曲轴、凸轮轴信号发生器上位机软件。波形配置参数采用云数据库存储,通过后台管理系统进行有效管理。用户只需在客户端中根据波形类型请求相应参数并通过蓝牙发送给信号发生器,大大提高设备的便携性,降低操作难度,节约信号发生器的片上资源。 展开更多
关键词 曲轴凸轮轴 信号发生器 上位机 android 软件研发
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基于Android的手机视频资源系统设计及性能测试
12
作者 阎庚顺 《科学技术创新》 2024年第7期80-83,共4页
本文以手机和桌面两大系统为基础,重点研究基于Android的手机影视资源系统的设计方法及性能测试,以新闻影视资源系统为例,详细分析了四个模块的功能设计要点,总结了代表性的数据库表结构,检测结果表明该系统能够实现预期目标,满足普通... 本文以手机和桌面两大系统为基础,重点研究基于Android的手机影视资源系统的设计方法及性能测试,以新闻影视资源系统为例,详细分析了四个模块的功能设计要点,总结了代表性的数据库表结构,检测结果表明该系统能够实现预期目标,满足普通用户和系统管理员的应用需求。 展开更多
关键词 android 视频资源 系统设计 性能测试
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基于Android平台的地理实习数据采集系统设计
13
作者 王杰 蒋德健 张管宏 《河南科技》 2024年第12期14-18,共5页
【目的】为满足地理实习中空间数据实时采集与管理的需求,提升野外实习工作效率,研发了一套基于Android平台的地理实习数据采集系统。【方法】在地理实习教学需求分析的基础上,以Android智能手机为移动终端,基于客户端—服务器体系结构... 【目的】为满足地理实习中空间数据实时采集与管理的需求,提升野外实习工作效率,研发了一套基于Android平台的地理实习数据采集系统。【方法】在地理实习教学需求分析的基础上,以Android智能手机为移动终端,基于客户端—服务器体系结构的分布式模式,利用ArcGIS Runtime SDK for Android二次开发接口集成Android开发、物联网数据实时采集、SQLite数据库以及移动地图展示等移动GIS技术进行系统设计与研发。【结果】实现了用户登录、地图浏览、地理位置获取与显示、地理要素采集与管理、现场照片上传、退出系统等功能,并应用于地理实习教学。【结论】该系统不仅可用于地理实习、野外调查等场景,而且可用于实时采集、存储和显示地理数据。此外,该系统还具有较好的可扩展性和兼容性,也可以适用于其他外业工作场景。 展开更多
关键词 Andriod平台 地理数据采集 移动GIS GIS应用系统 地理实习教学
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基于Android平台的智能家居系统设计与开发
14
作者 王敏 《山西电子技术》 2024年第4期89-91,共3页
为了满足用户对智能家居远程实时监控与移动管理的需求,设计与实现了一个基于Android平台的智能家居管理系统,采用ZigBee进行智能家居终端设备的组网,通过智能网关实现其与WiFi网络的通信,最后通过Android平台实现前端用户与系统的交互... 为了满足用户对智能家居远程实时监控与移动管理的需求,设计与实现了一个基于Android平台的智能家居管理系统,采用ZigBee进行智能家居终端设备的组网,通过智能网关实现其与WiFi网络的通信,最后通过Android平台实现前端用户与系统的交互管理,有效提高了智能家居远程监控的数据实时性,改善了用户体验。 展开更多
关键词 android 智能家居 ZIGBEE WIFI
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基于Android的雷迪管线探测仪蓝牙数据处理软件及实现
15
作者 韦乙杰 《物探装备》 2024年第6期394-398,共5页
本文主要研究了雷迪管线探测仪蓝牙数据获取及实现方法,通过分析雷迪RD8100管线探测仪蓝牙数据格式,设计并实现了一套雷迪管线探测仪蓝牙数据处理软件。软件实现了雷迪管线探测仪蓝牙数据与Android设备之间的传输,该软件在Android设备... 本文主要研究了雷迪管线探测仪蓝牙数据获取及实现方法,通过分析雷迪RD8100管线探测仪蓝牙数据格式,设计并实现了一套雷迪管线探测仪蓝牙数据处理软件。软件实现了雷迪管线探测仪蓝牙数据与Android设备之间的传输,该软件在Android设备上能实时显示测量数据曲线,操作人员能实时了解数据情况。采用该软件在水平电磁剖面探测时,既可以通过多次测量数据取平均值降低观测误差,又可以在Android设备上实时进行反演计算,大幅提高了数据反演效率和管探测精度。 展开更多
关键词 android 蓝牙 管线探测仪 反演
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基于Android的运动管理系统APP设计与实现
16
作者 姚佳旭 《现代信息科技》 2024年第21期83-87,共5页
随着生活成本的提高和工作压力的增大,越来越多的人们意识到了运动的重要性。所设计的运动管理系统APP基于Android平台开发应用程序,采用SQLite数据库存储用户的基本信息,同时使用Service服务获取天气信息,并结合用户当下的身体状态,有... 随着生活成本的提高和工作压力的增大,越来越多的人们意识到了运动的重要性。所设计的运动管理系统APP基于Android平台开发应用程序,采用SQLite数据库存储用户的基本信息,同时使用Service服务获取天气信息,并结合用户当下的身体状态,有效地制定个性运动计划,实现运动目标。通过测试,该APP具有良好的稳定性和可靠性,可为人们日常锻炼提供适合的运动方案,从而提高身体素质。 展开更多
关键词 android平台 运动管理 系统 软件编程
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一种基于数字电视Android系统的流媒体播放器设计
17
作者 任修齐 《集成电路应用》 2024年第6期56-57,共2页
阐述一种基于数字电视Android系统的流媒体播放器设计,该播放器利用数字电视平台的优势,结合Android系统的灵活性和可扩展性,实现流畅、稳定、高效的流媒体播放体验。通过集成FFmpeg等关键技术,实现对多种流媒体格式的支持。
关键词 数字电视 android系统 FFmpeg集成 流媒体播放器
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基于UE5的VR场景制作与探索——Android平台工程设置
18
作者 林枫然 张浩 《影视制作》 2024年第1期58-60,共3页
本文记录了基于UE5(虚幻引擎)制作Android平台VR工程的过程及问题。详细地从构建场景前期准备工作、VisualStudio安装、PicoG24KVR设备的插件设置、UE(虚幻引擎)插件VR设备连接UE5.2(虚幻引擎)参数调整和构建、蓝图编写等几个方面来探... 本文记录了基于UE5(虚幻引擎)制作Android平台VR工程的过程及问题。详细地从构建场景前期准备工作、VisualStudio安装、PicoG24KVR设备的插件设置、UE(虚幻引擎)插件VR设备连接UE5.2(虚幻引擎)参数调整和构建、蓝图编写等几个方面来探讨分析。 展开更多
关键词 UE5 VR 虚拟现实 android
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基于数据驱动的Android智能产品基础体验影响因素研究
19
作者 胡亚军 《产品可靠性报告》 2024年第8期144-145,共2页
为了提升Android智能产品的用户体验,本文通过数据驱动的方法深入探讨了影响Android智能产品用户体验的基本因素,旨在提升Android智能产品的用户参与度和满意度。研究框架结合定型和定量数据分析,从而识别在一定的硬件配置的情况下,影... 为了提升Android智能产品的用户体验,本文通过数据驱动的方法深入探讨了影响Android智能产品用户体验的基本因素,旨在提升Android智能产品的用户参与度和满意度。研究框架结合定型和定量数据分析,从而识别在一定的硬件配置的情况下,影响用户体验的关键因素。本文从用户的实际体验反馈出发,结合用户体验的关注点,利用机器学习算法分析了大量数据集,揭示了性能、功耗、系统升级、稳定性与用户体验之间的关联性,强调了它们对于维持用户忠诚度的重要性,并将这些发现整合起来,以优化不同Android智能产品的用户体验。这项研究的意义不仅延伸到了产品开发,还涉及以用户为中心的体验设计策略,为未来Android智能产品的发展提供了坚实的基础。 展开更多
关键词 android 智能产品 用户体验 数据驱动
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基于模型转换的Android代码自动生成技术的实现
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作者 孙圣博 《信息技术与信息化》 2024年第11期27-30,共4页
探讨了基于模型转换的Android代码自动生成技术,重点研究了从平台独立模型(PIM)到平台特定模型(PSM)的转换方法。通过元模型的自动转换技术,预定义转换规则将IoT_PIM转换为Android_PSM,并使用Acceleo模板生成Java代码。开发了一个自动生... 探讨了基于模型转换的Android代码自动生成技术,重点研究了从平台独立模型(PIM)到平台特定模型(PSM)的转换方法。通过元模型的自动转换技术,预定义转换规则将IoT_PIM转换为Android_PSM,并使用Acceleo模板生成Java代码。开发了一个自动生成Android应用框架的工具,并通过实验案例验证了其有效性。所提出的技术提高了开发效率,确保了代码的一致性和可维护性。 展开更多
关键词 模型转换 android代码 自动生成技术 转换规则 代码生成
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