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基于国密SM9的边云协同属性基签密方案
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作者 万云飞 彭长根 +1 位作者 谭伟杰 杨昊煊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第2期115-121,共7页
为了提高边云协同模式下数据交互的安全性、效率性,提出了一种基于国密SM9的边云协同属性基签密方案.该方案将国密SM9算法和属性基签密算法相融合,利用线性秘密共享方案构造混合密钥与密文策略的访问控制机制,并借助边缘云协同网络实现... 为了提高边云协同模式下数据交互的安全性、效率性,提出了一种基于国密SM9的边云协同属性基签密方案.该方案将国密SM9算法和属性基签密算法相融合,利用线性秘密共享方案构造混合密钥与密文策略的访问控制机制,并借助边缘云协同网络实现方案部分外包解密.实验分析结果表明,该方案在提供灵活访问控制的同时,实现了边云协同模式下高效、可靠的安全防护,适用于需求动态、复杂的云应用场景. 展开更多
关键词 属性基签密 访问控制 边云协同 外包计算 国密SM9算法
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基于边云协同的消防设施智慧感知系统 被引量:4
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作者 钱承山 戴仁天 +4 位作者 成锡平 孙宁 毛伟民 俞涵飞 沈有为 《电子器件》 CAS 2024年第1期232-240,共9页
火灾发生时,消火栓欠压、消防水箱无水等消防设施故障会致使火灾进一步扩大,造成不必要的生命财产损失。针对该问题,本系统选用低功耗蓝牙技术构建无线Mesh网络的组网方案感知消防设施状态参数,数据通过NB-IoT上传至云平台。用户可以通... 火灾发生时,消火栓欠压、消防水箱无水等消防设施故障会致使火灾进一步扩大,造成不必要的生命财产损失。针对该问题,本系统选用低功耗蓝牙技术构建无线Mesh网络的组网方案感知消防设施状态参数,数据通过NB-IoT上传至云平台。用户可以通过电脑端或移动端实现对消防设施的远程监测,当消防设施状态异常时,用户端自动推送通知,从而实现第一时间检修。通过在边缘计算主机上部署火焰识别算法模型处理视频监控数据,当识别到火情时通过云平台及时推送给用户,实现火情的联动报警和快速响应。经测试,所设计的系统使用便捷、运行稳定、具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 消防设施 NB-IoT Mesh组网 边云协同
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星地融合边云协同网络下的资源调度研究 被引量:1
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作者 戴翠琴 卞梦玥 +1 位作者 杜涛 廖明霞 《移动通信》 2024年第1期25-32,共8页
通过边缘计算和云计算的优势互补,面向6G的星地融合网络能够实现资源的弹性分配和协同利用,满足数据处理的实时性和智能化要求。为了提升资源服务能力和用户体验质量,提出了星地融合边云协同网络架构。首先,阐述了三种不同边云协同模式... 通过边缘计算和云计算的优势互补,面向6G的星地融合网络能够实现资源的弹性分配和协同利用,满足数据处理的实时性和智能化要求。为了提升资源服务能力和用户体验质量,提出了星地融合边云协同网络架构。首先,阐述了三种不同边云协同模式下的资源调度方案,从时延、能耗和多目标优化的角度分析了不同场景下的资源调度策略。然后,对比了现有资源调度求解模型和算法的优势和局限性。最后,对基于边云协同的星地融合网络中的资源调度研究进行了总结与展望。 展开更多
关键词 星地融合 边云协同 算力网络 资源调度
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边云协同场景中基于动态属性权限的群组密钥协商协议
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作者 张启坤 朱亮 +3 位作者 韩桂锋 刘梦琪 金保华 李元章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1911-1924,共14页
针对边云协同应用场景中多域间终端的安全通信、信息安全交换及安全资源共享等问题,提出一种基于动态属性权限的群组密钥协商(Group Key Agreement,GKA)协议,为应用场景中的群组终端之间建立了一条安全的通信信道.协议提出了一种密钥证... 针对边云协同应用场景中多域间终端的安全通信、信息安全交换及安全资源共享等问题,提出一种基于动态属性权限的群组密钥协商(Group Key Agreement,GKA)协议,为应用场景中的群组终端之间建立了一条安全的通信信道.协议提出了一种密钥证实算法,解决了传统方案中密钥生成和密钥分发造成的安全隐患;采用隐藏属性认证技术实现对终端身份认证,同时,保障了终端的身份和属性信息不被泄露;采用属性基加密(Attribute-Based Encryption,ABE)与牛顿插值多项式相结合的方式,能够支持安全细粒度的GKA;采用非对称计算,将计算任务转移到边缘服务器上执行,减轻终端的计算量;利用区块链技术不可篡改的特性,实现终端身份和通信信息的完整性验证和数据的可追溯性.此外,该协议支持属性权限动态更新,保障群组密钥的新鲜性.通过与应用的文献进行对比分析,本协议在计算时间、计算能耗和通信能耗方面具有较好的性能. 展开更多
关键词 边云协同 群组密钥协商 牛顿插值多项式 属性基加密 动态属性权限 隐藏属性认证
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边云协同驱动的沉浸式Web3D
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作者 许娅男 赵桂丹 +2 位作者 冯大权 施文哲 陆平 《电信科学》 北大核心 2024年第9期123-135,共13页
以浏览器为载体,Web3D凭借其天然的跨平台、易访问优势,在虚拟现实、3D建模与可视化等数字内容领域展现广泛的应用前景。然而,研究如何构建多元、共享的沉浸式Web3D服务平台尚处于起步阶段。在应对网络环境动态变化、浏览器端渲染性能... 以浏览器为载体,Web3D凭借其天然的跨平台、易访问优势,在虚拟现实、3D建模与可视化等数字内容领域展现广泛的应用前景。然而,研究如何构建多元、共享的沉浸式Web3D服务平台尚处于起步阶段。在应对网络环境动态变化、浏览器端渲染性能的限制及未来海量交互需求方面,如何确保无缝通信、计算和存储服务成为核心挑战。随着移动互联网、5G通信等前沿技术的推进以及边缘计算的兴起,Web3D服务模式正逐步从单一的终端或云端渲染方式过渡到边云协作方式,通过有效整合云端、边缘节点和终端用户资源来满足快速响应、数据速传、实时交互需求。围绕边云协同框架在沉浸式Web3D服务中的应用,探讨这一计算模式如何应对Web3D平台搭建中的复杂难题。首先,分析了面向Web3D应用场景的边云协同框架,以及边云协同在构建沉浸式Web3D服务平台时面临的关键挑战。其次,分别从资源调度、传输与加载策略、预缓存机制,以及模型轻量化的角度详细讨论了Web3D边云协同优化方案。最后,探讨了开放性研究问题。 展开更多
关键词 WEB3D 边云协同 沉浸式交互
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基于边云协同的数控机床故障诊断联邦学习研究 被引量:1
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作者 徐玲艳 陆艺 赵静 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期873-880,共8页
为解决数控机床主轴轴承和刀具在进行故障诊断模型训练时需要大量数据且耗时长的问题,提出一种基于边云协同架构的联邦平均学习故障诊断模型。首先,设计一维卷积神经网络模型架构,在各边缘客户端进行本地模型训练,以减小数据上传规模和... 为解决数控机床主轴轴承和刀具在进行故障诊断模型训练时需要大量数据且耗时长的问题,提出一种基于边云协同架构的联邦平均学习故障诊断模型。首先,设计一维卷积神经网络模型架构,在各边缘客户端进行本地模型训练,以减小数据上传规模和分担云服务器端计算压力;其次,在云服务器端基于准确率优化模型聚合算法,改进边缘客户端筛选算法,以加快模型收敛速度,提高模型准确率;再次,在云服务器端搭建基于Kubernetes的KubeEdge边云协同平台,以缩短数据传输的通信时间。实验结果表明,模型在各边缘客户端故障诊断的准确率最终稳定在87.5%左右;且收敛速度、训练时长等方面与对照组相比,均获得优化。 展开更多
关键词 故障诊断 数控机床 边云协同 联邦学习 振动信号
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基于边云协同的纺织工业云平台设计及实现
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作者 朱浩 韦帅 《针织工业》 北大核心 2024年第6期46-50,共5页
为减少传统纺织染整企业能源消耗,提高生产效率,加快传统染整企业向智能化、数字化企业转型,基于工业互联网、微服务、云计算、人工智能、大数据技术框架提出一种针对纺织印染企业的iTEX工业云平台。指出该平台边云协同工作,通过边缘智... 为减少传统纺织染整企业能源消耗,提高生产效率,加快传统染整企业向智能化、数字化企业转型,基于工业互联网、微服务、云计算、人工智能、大数据技术框架提出一种针对纺织印染企业的iTEX工业云平台。指出该平台边云协同工作,通过边缘智能设备和智能网关对生产现场数据进行采集、清洗上传;在云端同时搭建了MES、EMS、EAM、RMS等系统,帮助传统企业提高对订单的全流程追踪能力,提高生产效率、降低生产成本;通过对设备的全生命周期检测,增强设备管控能力,能够有效监控能源消耗、设备运转状态以及安全预警,帮助企业节约能耗,提升设备利用率,实现安全生产;通过对生产工艺管理,实现工艺优化、工艺自动下发,提升工艺成功率。实践表明,应用该平台后,设备利用率、生产效率、能源消耗以及人工成本等方面得到了明显改善。 展开更多
关键词 纺织 物联网 工业云平台 大数据 边云协同
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边云协同下的电力通信设备健康状态实时监测方法研究
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作者 张璞 《通信电源技术》 2024年第24期77-79,共3页
随着电力系统的快速发展,通信设备的健康状态监测变得尤为重要。重点研究边云协同下的电力通信设备健康状态实时监测方法,旨在提升监测的准确性和实时性。通过构建边云协同架构,利用边缘计算的快速响应和云计算的强大处理能力,实现了对... 随着电力系统的快速发展,通信设备的健康状态监测变得尤为重要。重点研究边云协同下的电力通信设备健康状态实时监测方法,旨在提升监测的准确性和实时性。通过构建边云协同架构,利用边缘计算的快速响应和云计算的强大处理能力,实现了对电力通信设备的实时状态监测和故障预测。不仅分析了电力通信设备的关键性能指标,而且设计了一套基于机器学习的监测算法,通过模拟实验验证了所提方法具有有效性。 展开更多
关键词 边云协同 电力通信 实时监测 健康状态 机器学习
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一种基于边云协同的高精度定位设计方法
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作者 李森 马坤 +1 位作者 裴俊龙 柳雅鹏 《长江信息通信》 2024年第9期166-170,共5页
文章提供一种涉及通信技术、定位测绘领域的基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)与边缘计算实现的高精度定位系统。该方法能够有效利用边缘云“近源”低时延、弹性计算,以及核心云统一配置、管理、分发等... 文章提供一种涉及通信技术、定位测绘领域的基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)与边缘计算实现的高精度定位系统。该方法能够有效利用边缘云“近源”低时延、弹性计算,以及核心云统一配置、管理、分发等边云协同特性,进行CORS站管理配置、差分数据采集、数据质量控制、VRS建模、差分数据分发、以及ROVER终端定位观测数据的收集、预处理、差分解算和结果发送处理,进一步优化解算质量,提高解算效率。 展开更多
关键词 高精度定位 边云协同 核心云 边缘云
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基于深度强化学习的边云协同串行任务卸载算法 被引量:7
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作者 张凤荔 赵佳君 +1 位作者 刘东 王瑞锦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期398-404,共7页
在移动边缘计算任务卸载问题中,传统卸载算法仅考虑移动设备和边缘服务器计算资源,在资源利用、系统效能上存在一定的局限性。该文基于RainbowDQN算法,考虑了延迟、能耗成本和服务质量保证等因素,提出了一种边缘云协同串行任务卸载算法(... 在移动边缘计算任务卸载问题中,传统卸载算法仅考虑移动设备和边缘服务器计算资源,在资源利用、系统效能上存在一定的局限性。该文基于RainbowDQN算法,考虑了延迟、能耗成本和服务质量保证等因素,提出了一种边缘云协同串行任务卸载算法(ECWS-RDQN)。该算法通过对串行任务的权重分配,实现了网络边缘和云端协同的串行任务动态分配处理,为不同的用户设备应用提供近似最优的任务分配卸载策略。实验表明,ECWS-RDQN算法比传统方案有更好的系统效能,提升了应用的服务质量。 展开更多
关键词 深度Q网络 边云协同 移动边缘计算 串行任务 任务卸载算法
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偏好感知的边云协同群智感知参与者选择策略 被引量:3
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作者 王汝言 刘佳 +1 位作者 何鹏 崔亚平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期142-151,共10页
群智感知依靠大量用户的移动性和智能设备的传感能力完成数据的收集,已经成为一种有效的感知数据收集方式。现有集中式群智感知网络中,云平台负责任务分发和数据收集等全部过程,难以有效处理大量实时数据,感知成本高;不同参与者对待任... 群智感知依靠大量用户的移动性和智能设备的传感能力完成数据的收集,已经成为一种有效的感知数据收集方式。现有集中式群智感知网络中,云平台负责任务分发和数据收集等全部过程,难以有效处理大量实时数据,感知成本高;不同参与者对待任务的兴趣不同,忽略偏好因素会导致所选参与者完成任务的效率较低,参与者满意度较差。针对上述群智感知网络中存在的问题,提出一种边云协同架构下偏好感知的参与者选择策略。参与者选择过程由云平台和边缘节点协作执行。云平台基于任务的不同位置向边缘节点分发任务,并且从边缘节点收集数据。边缘节点负责参与者选择过程,通过评估时间匹配度、距离匹配度、任务类型和奖励,量化用户对任务的偏好;通过评估用户的声誉和感知成本,量化任务对用户的偏好。基于双方偏好和稳定匹配理论,将参与者选择问题建模为用户与任务间的多对一稳定匹配问题,并且求解稳定匹配使参与者偏好最大化。结果表明,该策略所选参与者的满意度较高,平台收集的数据质量较好。 展开更多
关键词 群智感知 边云协同 参与者选择 数据质量 用户偏好
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基于边云协同框架的煤矿井下实时视频处理系统 被引量:7
12
作者 李敬兆 秦晓伟 汪磊 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期1-7,共7页
目前煤矿井下智能视频监控主要采用云计算方式处理实时视频,视频传输占用的网络资源多,时延高,无法实时响应监控区域发生的紧急事件。针对该问题,提出了基于边云协同框架的煤矿井下实时视频处理系统,将实时性强的目标识别任务下放至边缘... 目前煤矿井下智能视频监控主要采用云计算方式处理实时视频,视频传输占用的网络资源多,时延高,无法实时响应监控区域发生的紧急事件。针对该问题,提出了基于边云协同框架的煤矿井下实时视频处理系统,将实时性强的目标识别任务下放至边缘端,将计算量大且实时性弱的边缘设备整合等任务放至云端处理。在视频监控现场,利用部署在边缘设备上的神经网络模型对视频监控图像进行本地处理;通过井下异构融合网络将不同网络环境中边缘设备的处理结果和模型参数等信息发送给云服务器;云服务器针对性地对各场景中的边缘设备进行模型更新、推送,最终实现边云数据实时交互和边缘端服务的在线优化。针对目标检测模型Tiny-YOLOv3无法提取到图片的深层特征、易出现梯度消失和过拟合现象等问题,依据残差结构设计了下采样残差模块,对Tiny-YOLOv3进行改进,以提高模型的深度特征提取和泛化能力。在边云数据交互的基础上,对边缘设备上的目标检测模型进行针对性场景优化,以提高边缘设备端模型检测的准确率。测试结果表明:改进型Tiny-YOLOv3模型的稳定性与数据泛化能力优于YOLO和Tiny-YOLOv3;经过单一场景的特化训练后,改进型Tiny-YOLOv3模型的目标识别更加精准;与云计算相比,边云协同框架可显著降低监控视频处理时延。 展开更多
关键词 井下智能视频监控 边云协同框架 边缘计算 云计算 井下异构融合网络 Tiny-YOLOv3 下采样残差模块
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5G下边云协同的V2X技术方案与研究 被引量:9
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作者 熊小敏 沈云 +1 位作者 丁鹏 薛裕颖 《电子技术应用》 2020年第12期19-25,31,共8页
对自动驾驶业务的发展趋势、单车智能的局限性、车路协同的优势进行了介绍;同时,重点阐述了车路协同技术体系架构及系统要求、基于“端边云”的多级多源数据融合感知分析架构以及基于路侧+边缘云+区域/中心云三级/四级边缘部署实现路径... 对自动驾驶业务的发展趋势、单车智能的局限性、车路协同的优势进行了介绍;同时,重点阐述了车路协同技术体系架构及系统要求、基于“端边云”的多级多源数据融合感知分析架构以及基于路侧+边缘云+区域/中心云三级/四级边缘部署实现路径;最后给出了基于边云协同多级多源感知融合分析能力组网方案,并对其具体功能、时延等要求进行了详细论述。该研究对车路协同项目规划和设计人员有一定参考价值。 展开更多
关键词 边云协同 车路协同 V2X 边缘计算 MEC 多源数据融合
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基于边云协同构建的铁路信号智能运维平台效能分析 被引量:3
14
作者 李刚 李其昌 卢佩玲 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第4期86-91,共6页
以云计算中心为核心的铁路信号智能运维系统,面临着负载过大、能耗过高和实时性不足的问题。为此,提出基于边云协同的铁路信号智能运维平台解决方案。在阐述基于边云协同的系统架构的基础上,设计由数据协同层、边缘计算层和云计算中心... 以云计算中心为核心的铁路信号智能运维系统,面临着负载过大、能耗过高和实时性不足的问题。为此,提出基于边云协同的铁路信号智能运维平台解决方案。在阐述基于边云协同的系统架构的基础上,设计由数据协同层、边缘计算层和云计算中心层组成的智能运维平台,以实现运维任务的实时调度与决策。再通过设计基于强化学习的计算卸载模型,将部分运维数据的计算任务卸载到边缘节点,从而缓解云计算中心的计算压力,减小系统延迟和能耗,提高系统的能效性。仿真实验表明,利用强化学习得到的最优计算卸载策略,相比将计算任务单独部署在云端或边缘侧,具有更低的时延和能耗代价。研究成果对于提升铁路信号智能运维技术水平、提高智能运维能效,具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 铁路信号 智能运维 边云协同 计算卸载 强化学习 效能分析
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边云协同下的电气设备状态异常记录数据统计方法 被引量:1
15
作者 白明辉 苗宏佳 +2 位作者 张婉明 宁岩 孙文宇 《电子设计工程》 2022年第15期118-121,126,共5页
所有电气设备的异常行为都会在用电数据中得到反映,应根据异常数据记录形式对相关信息参数进行整合和处理,基于此,提出边云协同下的电气设备状态异常记录数据统计方法。结合边缘云架构形式,定义统计任务的所属格式,再根据数据处理响应... 所有电气设备的异常行为都会在用电数据中得到反映,应根据异常数据记录形式对相关信息参数进行整合和处理,基于此,提出边云协同下的电气设备状态异常记录数据统计方法。结合边缘云架构形式,定义统计任务的所属格式,再根据数据处理响应比的具体数值情况,完成电气网络的边云协同体系搭建,对异常数据参量进行降维处理,通过构造iTree指标,得到准确的统计度量计算结果,实现电气设备状态异常记录数据统计方法的顺利应用。实验结果显示,边云协同法则作用下的异常记录数据统计方法能够清晰体现电气设备异常行为的表现形式,可以按照数据记录的存在现状,对其进行有效的处理与整合。 展开更多
关键词 边云协同 异常记录 数据统计 边缘云 统计任务 数据降维
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边云协同助力环境探测服务的智能化演进 被引量:1
16
作者 钟远晖 马涛 《广东通信技术》 2019年第12期49-51,共3页
人民群众对于环境关注程度的持续增加,为环境监测业务的快速增长带来了有力的推动。边云协同技术的不断革新,能有效帮助提升环境监测这一典型物联网应用的效率和智能化水平。通信运营商拥有无线、网络和计算等综合资源的优势,可为行业... 人民群众对于环境关注程度的持续增加,为环境监测业务的快速增长带来了有力的推动。边云协同技术的不断革新,能有效帮助提升环境监测这一典型物联网应用的效率和智能化水平。通信运营商拥有无线、网络和计算等综合资源的优势,可为行业客户设计实施更优良的边云协同方案。 展开更多
关键词 边云协同 物联网 边缘计算
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基于改进粒子群算法的边云协同计算卸载策略
17
作者 刘向举 李金贺 蒋社想 《兰州工业学院学报》 2023年第6期7-12,73,共7页
移动边缘计算是一种可以为用户提供比云计算更低延迟和更低能耗的智能服务,但边缘服务器的资源是有限的,并不能完全替代云计算。为了充分利用云计算中海量网络资源的优势,研究了一个多用户、多边缘服务器和一个云数据中心的边缘-云协同... 移动边缘计算是一种可以为用户提供比云计算更低延迟和更低能耗的智能服务,但边缘服务器的资源是有限的,并不能完全替代云计算。为了充分利用云计算中海量网络资源的优势,研究了一个多用户、多边缘服务器和一个云数据中心的边缘-云协同场景。首先以最小化时延和能耗的加权和为目标,建立边云协同系统模型。然后在计算资源约束下,设计了一个非线性混合整数卸载决策问题,并采用基于适应度值和迭代次数的惯性权重,结合模拟退火算法改进粒子群算法求解计算卸载决策。仿真结果表明,改进的粒子群算法相比标准粒子群算法具有更好的收敛性,降低了8.7%的系统成本。并且在性能上优于其他3种基准对比算法,最多降低了72.3%的系统成本,能够有效降低系统网络中执行任务的时延和能耗。 展开更多
关键词 移动边缘计算 边云协同 计算卸载 粒子群算法
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基于边云协同计算的浮桥运动姿态在线监测技术研究 被引量:1
18
作者 胥皓 任焱晞 +4 位作者 张涛 汪雪良 朱全华 陈国材 张朴 《装备环境工程》 CAS 2023年第9期133-142,共10页
目的 解决水面多模块浮体在离散状态和串联状态下的运动姿态时空同步监测问题。方法 基于边云协同技术,采用多个边缘计算节点同时采集结构姿态数据,并经由5G无线技术实时传输到物联网平台进行分析与监测,进而实现目标结构物姿态的快速... 目的 解决水面多模块浮体在离散状态和串联状态下的运动姿态时空同步监测问题。方法 基于边云协同技术,采用多个边缘计算节点同时采集结构姿态数据,并经由5G无线技术实时传输到物联网平台进行分析与监测,进而实现目标结构物姿态的快速监测。首先,根据临时结构物姿态监测的特点,分析得到姿态监测系统的总体设计架构与运行逻辑;其次,针对性地对物联网平台软件及边缘计算节点的各项功能模块进行分析设计;最后通过实船试验验证该监测系统。结果 该监测系统实现了多个浮体姿态数据的边缘采集与处理,并可通过无线网络传输到物联网平台进行存储与分析。在同一工况下,相邻浮桥的姿态具有一致性与相关性;在牵引工况下,中间浮桥的姿态变化更小;在顶推工况下,中间浮桥的姿态变化更大。结论 通过该技术能够监测到不同工况下多浮体结构物所产生的姿态变化,对于多浮体同步监测与数据融合处理问题具备一定的实用价值。 展开更多
关键词 边缘计算 卡尔曼滤波 浮桥 物联网平台 边云协同 姿态监测
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DDoS攻击下基于SDN的工业控制系统边云协同信息安全防护方法 被引量:5
19
作者 叶鑫豪 周纯杰 +1 位作者 朱美潘 杨健晖 《信息安全研究》 2021年第9期861-870,共10页
软件定义网络(software-defined network,SDN)是一种新型网络架构,其特点是控制与转发分离并支持通过编程的方式对网络进行控制・SDN与工业控制系统的结合为解决工业控制系统信息安全问题提供了新的思路,同时也使得DDoS攻击成为工业控制... 软件定义网络(software-defined network,SDN)是一种新型网络架构,其特点是控制与转发分离并支持通过编程的方式对网络进行控制・SDN与工业控制系统的结合为解决工业控制系统信息安全问题提供了新的思路,同时也使得DDoS攻击成为工业控制系统网络的主要安全威胁.过载攻击作为一种转换的DDoS攻击,利用SDN控制器及交换机中负载受限这一漏洞,对整个SDN网络造成威胁.与此同时,由于SDN网络业务需求量的不断增长和网络应用的多样性,SDN网络规模正在由初期的单一控制器网络逐步向多控制器网络转变•面对日益复杂的网络规模,在边缘端资源受限的情况下难以进行有效防御.针对上述问题,利用云端资源优势,基于SDN网络,并结合端址跳变和负载均衡算法提出一种工业控制系统边云协同信息安全防护方法,有效防御DDoS攻击. 展开更多
关键词 DDOS攻击 软件定义网络 边云协同 工业控制系统 信息安全
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面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法 被引量:2
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作者 杨君 朱颖雯 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期369-377,共9页
边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗... 边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗感知的资源调度策略,为实时任务生成虚拟资源配置方案,最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性,该算法可以在保证实时性的前提下降低能耗。 展开更多
关键词 能耗感知 资源调度 边云协同计算 弹性资源
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