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题名基于轻量化特征选择的镜片多尺度缺陷检测系统研究
被引量：1
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作者
许桢英
杨钰峂
雷英俊
王匀
武子乾
韩丽玲
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机构
江苏大学机械工程学院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期786-794,共9页
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基金
国家自然科学基金(51679112)。
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文摘
为解决对镜片缺陷识别和定位困难的问题,设计了一种基于轻量化特征选择(LFSN)的镜片多尺度缺陷检测系统。首先通过四步相移栅格光成像系统采集缺陷图像,基于傅里叶变换对图像进行融合以提高图像质量;然后,LFSN使用自动特征层选择结构,在训练过程中计算无锚框分支损失,获得最优特征层信息,更新参数,从而优化模型对不同缺陷大小信息的学习能力;还使用了深度分离可变卷积,通过双线性插值增加像素点在平面的偏移量,从而提升模型对缺陷形貌的主动学习能力,并一定程度减少模型训练参数量,降低检测时间,同时优化回归定位损失明确各阶段训练任务,利用一次惩罚项指导前期预测框中心距离回归;利用归一化二次项,指导后期预测框大小比例回归,使预测框更接近真实值;最后,通过实验采集镜片缺陷图像,并构建数据集进行对比实验。实验结果表明:识别和定位镜片的缺陷的准确率为96.3%,单幅检测时间为24.9 ms。
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关键词
光学计量
镜片
缺陷检测
栅格光成像
轻量化特征选择
混合交并比
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Keywords
optical metrology
lenses
defect detection
raster light imaging
lightweight feature selection
mixed intersection over union loss
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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