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轨迹数据驱动的职住地识别及出行活动特征分类方法
1
作者 谢坤 邢馨元 +2 位作者 董宏辉 董春娇 陈元朵 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期131-139,共9页
车辆行驶轨迹蕴含丰富的出行特征信息,通过研判轨迹中的职住地及出行兴趣点(POI),可以深度分析出行活动特征和规律。该文以每日出行活动第1个起点和最后1个讫点构成的点集作为居住地的可能点集,其余起讫点构成工作地与兴趣地可能点集。... 车辆行驶轨迹蕴含丰富的出行特征信息,通过研判轨迹中的职住地及出行兴趣点(POI),可以深度分析出行活动特征和规律。该文以每日出行活动第1个起点和最后1个讫点构成的点集作为居住地的可能点集,其余起讫点构成工作地与兴趣地可能点集。在可能点集的基础上,提出了基于均值偏移聚类和时空双重约束的职住地识别方法,结合簇密度、簇内点平均停留时间和出行时间范围3个条件,识别居住地、工作地和兴趣地坐标。基于KD-Tree算法为每一类地点坐标匹配邻近POI数据,得到职住地具体位置与名称。在职住地和出行兴趣点识别的基础上,结合出行次数、出行距离和出行时间表征出行活跃度,以稳定性和差异指标表征出行规律性,采用K-means++聚类分析算法,研判出行活动特征类别。以北京市连续34d均有出行活动的1708辆私家车行驶轨迹数据为例进行实证研究,结果表明:构建的职住地识别方法研判的职住地分布特征与现实规律相符,具有较高的精度和可靠性;基于K-means++算法的出行活动特征分类表明特大城市的出行活动以活跃型为主,占比达59.84%,其中多次出行活跃型占比最大,为31.09%;活跃型的出行活动在工作日以规律性出行为主、在非工作日以非规律性出行为主。该研究可为交通基础设施布局优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 城市交通 职住地 出行活动 轨迹数据 聚类算法
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基于车辆轨迹数据的城市道路驾驶行为分析
2
作者 康佳宜 咸化彩 曾辉莉 《山东交通学院学报》 2025年第2期19-25,共7页
为提高城市道路交通安全,以车辆轨迹数据为基础,以济南市经十路某路段为研究对象,将道路划分为120个有效路段,研究道路坡度、交叉口、车道、公交车站、人行横道、辅道、交通吸引点等交通条件对车辆加速占比和减速占比的影响,选取主要影... 为提高城市道路交通安全,以车辆轨迹数据为基础,以济南市经十路某路段为研究对象,将道路划分为120个有效路段,研究道路坡度、交叉口、车道、公交车站、人行横道、辅道、交通吸引点等交通条件对车辆加速占比和减速占比的影响,选取主要影响因素建立驾驶行为与交通条件的多元Logistic回归分析模型,并选取长5 km的城市主干路为案例验证模型的适用性。结果表明:平坦路段、有交叉口路段更易产生加速和减速行为;有人行横道路段的车辆加速占比较无人行横道路段大,减速占比较无人行横道路段小;加速占比拟合回归模型和减速占比拟合回归模型预测结果准确率分别为73.91%、78.26%,模型适用性良好。 展开更多
关键词 道路交通 驾驶行为 车辆轨迹数据 多元LOGISTIC回归
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一种车辆GPS轨迹数据的改进地图匹配算法 被引量:1
3
作者 文江辉 霍佳琪 杨玲 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第1期1-6,12,共7页
文中提出一种车辆GPS轨迹数据的改进地图匹配算法.以车辆GPS轨迹数据进行隐马尔可夫模型动态地图匹配后的缓冲区内候选路径为初始群体,以遗传算法中的改进的适应度函数为基准进行半交叉迭代,选择车辆轨迹更优的匹配路径;设计了改进地图... 文中提出一种车辆GPS轨迹数据的改进地图匹配算法.以车辆GPS轨迹数据进行隐马尔可夫模型动态地图匹配后的缓冲区内候选路径为初始群体,以遗传算法中的改进的适应度函数为基准进行半交叉迭代,选择车辆轨迹更优的匹配路径;设计了改进地图匹配方法的算法流程;利用微软亚洲团队的GeoLift轨迹数据集验证了改进方法的有效性. 展开更多
关键词 GPS轨迹数据 隐马尔可夫地图匹配算法 改进地图匹配算法 改进遗传算法
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基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划
4
作者 任丹萍 王茜茜 +1 位作者 陈湘国 邓玉静 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期98-102,112,共6页
针对电动汽车保有量持续增长、充电设施匮乏难以满足用户需求的问题,提出一种基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划方案。首先利用出租车GPS数据分析用户潜在充电需求并提取需求分布;其次提出一种基于网格密度分区的DBSCAN聚类方... 针对电动汽车保有量持续增长、充电设施匮乏难以满足用户需求的问题,提出一种基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划方案。首先利用出租车GPS数据分析用户潜在充电需求并提取需求分布;其次提出一种基于网格密度分区的DBSCAN聚类方法,与传统算法相比DB指数由0.34降为0.30,对需求进行聚类和划分需求密集区,设置预选站址;最后,构建集合覆盖模型实现站址优化。利用此方案对北京大兴区出租车轨迹数据进行仿真,得出了合理的选址结果,即该方案可为电动出租车充电站规划提供参考。 展开更多
关键词 充电站选址 电动出租车 GPS轨迹数据 密度聚类
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基于轨迹数据的出租车司机寻客路径优化方法 被引量:4
5
作者 周旦 孙家煜 +2 位作者 顾国斌 钟楚捷 王涛 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期83-90,共8页
出租车寻客路径规划是降低出租车空载率的重要手段。为高效解决出租车寻客路径规划问题,综合考虑载客概率、空载行驶时间和区域供需比3个指标,提出一种出租车寻客路径优化方法。在此基础上,基于改进的DBSCAN聚类算法和灰色综合评价法挖... 出租车寻客路径规划是降低出租车空载率的重要手段。为高效解决出租车寻客路径规划问题,综合考虑载客概率、空载行驶时间和区域供需比3个指标,提出一种出租车寻客路径优化方法。在此基础上,基于改进的DBSCAN聚类算法和灰色综合评价法挖掘滴滴快/专车载客热点区域并确定寻客目标点,通过引进标号永久化新规则和双向搜索改进的Dijkstra算法获取出租车寻客路径。最后,使用成都市核心城区的滴滴订单数据对算法进行实例验证。结果表明:改进的Dijkstra算法较Best-first、Foyld等算法相比具有更快的最短路径搜索速度;同时,通过该方法获取的寻客路径与常见寻客路径相比,寻客距离减少约21.33%,寻客时间减少约22.16%。该方法能有效指导出租车司机选取较优的寻客路径,为出租车调度和城市交通建设提供有效指导。 展开更多
关键词 交通工程 DBSCAN聚类 灰色综合评价 改进的Dijkstra算法 轨迹数据
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路侧感知车辆轨迹数据的质量评估方法
6
作者 雷财林 赵聪 +2 位作者 娄刃 暨育雄 杜豫川 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期56-72,共17页
路侧传感器已大量部署在高速公路上,用来实时采集路段全样本车辆轨迹数据,为交通流全时空管控、微观驾驶行为分析等提供数据支持,但数据质量的快速评估一直是困扰行业管理部门的难题。现有的车辆轨迹数据评估方法大多存在操作复杂、维... 路侧传感器已大量部署在高速公路上,用来实时采集路段全样本车辆轨迹数据,为交通流全时空管控、微观驾驶行为分析等提供数据支持,但数据质量的快速评估一直是困扰行业管理部门的难题。现有的车辆轨迹数据评估方法大多存在操作复杂、维度单一等问题,难以满足对动态交通流中实时产生的车辆轨迹数据的评价需求。为快速判别路侧毫米波雷达车辆轨迹数据的质量,文中通过挖掘数据自身信息提出了一种数据质量评价方法。首先,在分析实测轨迹数据典型问题的基础上,从轨迹完整性、一致性、准确性及有效性4个维度建立了9个二级评价指标;然后,基于CRITIC赋权法计算综合指标;最后,针对4种不同场景的3549条毫米波雷达实测轨迹进行了实证分析。结果表明,毫米波雷达的安装方式、型号等会显著影响车辆轨迹数据的质量,所提出的数据质量评价方法能够量化不同车辆轨迹数据的质量差异。文中研究结果可为路侧传感器采集数据性能衰变的短时监测及数据采集设备的选型提供支持,也可为车辆轨迹数据质量的提升提供方法参考。 展开更多
关键词 智能交通 路侧毫米波雷达 车辆轨迹数据 数据质量 CRITIC赋权法 评价指标体系
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基于轨迹数据的出租车与地铁竞合关系的研究
7
作者 朱佳珺 龙雪琴 朱佳桢 《交通工程》 2024年第12期109-116,121,共9页
在分析出租车与地铁竞合关系的基础上,进行巡游出租车巡游区域推荐。对西安市1周的出租车GPS轨迹数据进行处理,利用谱聚类方法对出租车轨迹数据进行聚类,将出租车与地铁间的竞合关系分为3类:接驳延伸类、竞争替代类、空白补充类,得到不... 在分析出租车与地铁竞合关系的基础上,进行巡游出租车巡游区域推荐。对西安市1周的出租车GPS轨迹数据进行处理,利用谱聚类方法对出租车轨迹数据进行聚类,将出租车与地铁间的竞合关系分为3类:接驳延伸类、竞争替代类、空白补充类,得到不同竞合关系下出租车行驶的距离和时间阈值:20 min,35.2 km,44 min,67.2 km。据此对轨迹数据分类,并分析其时空特征。结果显示,接驳延伸类出行主要集中在城市核心区域和高峰时段,具有较高的灵活性和便捷性;竞争替代类出行覆盖从白天至晚间的多个时段,既包括短途需求,也受交通因素影响时间较长;空白补充类出行集中在城市外围及地铁未覆盖的区域,满足了乘客对长距离出行的需求。研究表明,出租车在补充地铁不足、解决远距离或高峰期的出行需求方面,发挥了重要作用。 展开更多
关键词 出租车轨迹数据 出行行为 竞合关系 谱聚类
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低频轨迹数据驱动的交叉口信号控制参数估计
8
作者 易小迪 罗莹 谢柏洋 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第6期1081-1088,共8页
文中基于低频和稀疏的GPS轨迹数据提出一种新的信号控制参数估计方法.基于车辆轨迹数据周期性聚合中存在的分布模式差异,提出一种投影累计密度曲线法估计信号周期,并基于蒙特卡罗模拟得到正确估计周期所需的最小样本量.在时距图中利用... 文中基于低频和稀疏的GPS轨迹数据提出一种新的信号控制参数估计方法.基于车辆轨迹数据周期性聚合中存在的分布模式差异,提出一种投影累计密度曲线法估计信号周期,并基于蒙特卡罗模拟得到正确估计周期所需的最小样本量.在时距图中利用交叉口不同相位的消散冲击波与对应流向进口道停车线的交点的相对位置关系,估计信号交叉口相位组织,以及各相位的有效绿灯时间.通过实际和仿真数据综合进行验证,结果表明:所建立的模型仅用几十条低频轨迹数据便可获得较高的估计精度,优于现有方法. 展开更多
关键词 城市交通 累计密度曲线 GPS轨迹数据 蒙特卡洛模拟 信号配时参数估计
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“两客一危一货”轨迹数据路段交通运行状态提取方法
9
作者 张立宪 苏舟 +2 位作者 孙彪彪 闻恩友 姚俊峰 《中国交通信息化》 2024年第11期110-112,113,114,共5页
针对道路运输“两客一危一货”车辆历史轨迹数据未充分利用即被删除的情况,本文提出基于分布式计算框架Spark和电子围栏的开放式路段交通运行状态提取方法。首先,以2023年11月30日2.25亿条“两客一危一货”车辆轨迹数据为实验数据,分析... 针对道路运输“两客一危一货”车辆历史轨迹数据未充分利用即被删除的情况,本文提出基于分布式计算框架Spark和电子围栏的开放式路段交通运行状态提取方法。首先,以2023年11月30日2.25亿条“两客一危一货”车辆轨迹数据为实验数据,分析轨迹数据和路网数据现状,利用ArcGIS软件将路网从交叉点打断,得到最小路段计算单元;然后,利用点包含算法中的射线法判断车辆与电子围栏关系,以射线与电子围栏相交边的数量判断车辆是否经过围栏,提取路段车流量、平均速度、总体车流量等道路交通运行状态;最后,通过消融实验进行效率分析,结果表明本算法具有良好的可行性和实用性。 展开更多
关键词 智能交通 交通运行状态 浮动车轨迹数据 “两客一危一货”
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基于轨迹数据的用户身份匹配方法研究综述
10
作者 刘政 《山东交通科技》 2024年第5期126-128,136,共4页
随着城市交通精细化治理要求的不断提高,传统的交通调查难以适应快速变化的居民出行模式。新技术和新商业模式的出现与发展使得出行者轨迹以大规模、高频率和低成本的方式被记录。在不侵犯用户隐私的前提下,融合多源匿名数据构建出行者... 随着城市交通精细化治理要求的不断提高,传统的交通调查难以适应快速变化的居民出行模式。新技术和新商业模式的出现与发展使得出行者轨迹以大规模、高频率和低成本的方式被记录。在不侵犯用户隐私的前提下,融合多源匿名数据构建出行者完整的多模式出行链,可有效补充现有交通调查方法。从轨迹相似性和数据特征出发,整理了不同类型的用户身份匹配方法,并讨论了未来的研究的方向。 展开更多
关键词 人类移动性 轨迹数据 城市计算 用户身份链接
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货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述 被引量:15
11
作者 甘蜜 卿三东 +1 位作者 刘晓波 李丹丹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期91-101,113,共12页
随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相... 随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究,从基于轨迹数据的货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现:货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题,但现有辨识方法多移植于旅客出行研究,需要更多地考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面,研究者主要针对货运行程时间、空间位置、出行需求等主题展开研究,并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性,但预测时空范围较为局限,需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外,轨迹数据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运政策评估等研究。最后,在总结现有研究不足的基础上,本文认为未来研究应重点将货运轨迹数据与其他多源数据相结合,从3个关键技术进行突破:一是针对货运实践个体,重点探索高效货车驾驶员的出行特征和出行模式,并在货运系统中进行推广应用;二是针对交通运输新技术和新形势,重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略;三是针对货运供需关系及匹配机制,重点研究货运全流程供需状态辨识与预测,并结合深度学习等方法训练和开发智能供需匹配模型,从而优化货运系统调度,助力社会散乱运力资源整合,提高货运系统的综合效率。 展开更多
关键词 公路运输 货运系统 轨迹数据 物流网络
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基于轨迹数据的高速公路养护维修作业区车辆换道特性研究 被引量:11
12
作者 王忠宇 贺文雅 +2 位作者 杨航 王艳丽 吴兵 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期745-751,共7页
为了确保高速公路养护维修作业区人车安全、科学制定交通组织和管控措施,基于无人机航拍行车风险区域内高质量交通流视频,提取车辆运行轨迹数据以研究车辆换道特性.为克服将开启转向灯作为车辆换道起始点的不合理之处,提出根据车辆运行... 为了确保高速公路养护维修作业区人车安全、科学制定交通组织和管控措施,基于无人机航拍行车风险区域内高质量交通流视频,提取车辆运行轨迹数据以研究车辆换道特性.为克服将开启转向灯作为车辆换道起始点的不合理之处,提出根据车辆运行轨迹线与车道线之间的几何关系确定车辆换道起始点、结束点的方法;提出利用行车风险区各车道换道频数、频率热力图描述换道起始点空间分布的方法;建立二次回归模型,刻画分车道的车辆换道长度与换道起始点的关系.研究结果表明:封闭车道上的车辆需要全部换道,可通行车道上部分车辆也存在换道行为,且距封闭车道越近受影响越大,车辆换道率越高;各车道车辆换道行为存在横向延迟扩散现象,距离封闭车道越远的可通行车道上车辆换道频率高的区域出现越晚;随着换道起始点越来越靠近工作区,行车风险区域内车辆换道长度呈下降趋势,并且距封闭车道越远的可通行车道上车辆换道长度下降越明显. 展开更多
关键词 交通工程 换道特性 轨迹数据分析 高速公路养护维修作业区 无人机视频
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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测 被引量:8
13
作者 林树宽 于伶姿 +1 位作者 乔建忠 张百合 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1530-1534,共5页
基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS... 基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性. 展开更多
关键词 GPS轨迹数据 路段间时空因果关系 拥堵转移概率 拥堵转移矩阵 拥堵路段预测
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基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法 被引量:4
14
作者 杨飞 姜海航 +3 位作者 刘好德 姚振兴 霍娅敏 周子一 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期83-89,105,共8页
基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里... 基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足,该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题,本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法,加入基于短时傅里叶变换(STFT)的频域属性,利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化,评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明:频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度,在道路畅通状态和一般拥堵状态下,交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想;在严重拥堵状态下,机动化方式易与非机动化方式相混淆,方式转换点最大识别误差在13 min以内,相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性. 展开更多
关键词 智能交通 交通方式识别 支持向量机 GPS轨迹数据 遗传算法 频域属性
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基于轨迹数据的网约车排放时空特征分析 被引量:11
15
作者 韩印 李媛媛 +3 位作者 李文翔 刘向龙 祁昊 万东奇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期234-242,共9页
网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征,基于成都市网约车GPS轨迹数据,采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程... 网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征,基于成都市网约车GPS轨迹数据,采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,然后应用机动车排放模型COPERT实现对研究区域内网约车CO、HC、NO_(2)和CO_(2)排放的量化,并进一步分析其时空分布特征。结果显示:2016年11月18日成都市研究区域内网约车CO、NO_(2)、HC、CO_(2)的排放量分别为151,41.5,8.93,125497.6 kg;网约车排放的高峰时段发生在9:00-10:00、14:00-15:00和17:00-18:00;网约车高排放区域主要分布于二环高架路、二环路、蜀都大道附近,其中部分路段交叉口的排放最为突出;区域平均速度可显著影响该区域网约车平均排放因子。因此,政府相关部门可针对网约车高排放时段和地区,采取交通需求管理及车辆限速控制等治理手段,以减少中心城区的交通排放。研究成果可为网约车环境影响评估提供科学方法,为城市网约车管理的相关政策制定提供决策依据。 展开更多
关键词 城市交通 排放分析 轨迹数据挖掘 网约车 时空特征
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基于卡车的海量GPS轨迹数据的矿区路网自动更新技术 被引量:3
16
作者 李强 陈宜金 《煤炭工程》 北大核心 2017年第4期94-97,共4页
针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术。通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样... 针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术。通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样条曲线拟合,建立拓扑关系,形成矿区路网图。结果表明该算法可以适用于绝大部分的矿区道路环境。 展开更多
关键词 矿用卡车 GPS 轨迹数据 密度聚类 矿区路网
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轨迹数据驱动的单点信号交叉口运行效率评价方法 被引量:8
17
作者 蔡晓禹 吕亮 +2 位作者 卢凯明 唐小勇 高志刚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
为解决信号交叉口运行效率评价方法偏理论化、实用性不强等问题,以出租车、公交车、驾图(车联网)多源GPS轨迹数据为基础,充分利用车辆减速、停车、加速等连续速度变化特征及位置信息,提出交叉口个体车辆排队长度、通行时间、停车次数等... 为解决信号交叉口运行效率评价方法偏理论化、实用性不强等问题,以出租车、公交车、驾图(车联网)多源GPS轨迹数据为基础,充分利用车辆减速、停车、加速等连续速度变化特征及位置信息,提出交叉口个体车辆排队长度、通行时间、停车次数等交通参数提取技术。基于此,构建以信号交叉口运行指数为一级指标,车辆平均通行时间,第95%分位排队长度,两次停车率为第二级指标的评价指标体系,基于高斯混合聚类模型对综合运行指数进行分级量化,最终确定五级服务水平评价标准。实例表明:采用本文方法能够比较准确地反映不同时段交叉口各转向、进口道及交叉口整体运行水平,最大排队长度与实际相对误差约15%左右,优于仿真结果;除样本不足情形以外,服务水平评价结果比仿真更贴近实际运行情况,验证了本文方法的技术可行性及评价结果的客观真实性。 展开更多
关键词 城市交通 轨迹数据 交叉口通行时间 排队长度 两次停车率 运行效率评价
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TP-mine:基于分割簇的RFID轨迹数据增量聚类算法 被引量:1
18
作者 胡孔法 谢佳东 赵利 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期597-601,共5页
针对具有增量特性的射频识别(RFID)轨迹数据的挖掘进行了研究,提出了轨迹聚类算法TP-mine。该算法将每个新的轨迹简化成一个有向线性片段以便于找到轨迹子部分的聚类,使用分割簇来存储紧密的相似轨迹线性片段,比原始的轨迹占的空间要小... 针对具有增量特性的射频识别(RFID)轨迹数据的挖掘进行了研究,提出了轨迹聚类算法TP-mine。该算法将每个新的轨迹简化成一个有向线性片段以便于找到轨迹子部分的聚类,使用分割簇来存储紧密的相似轨迹线性片段,比原始的轨迹占的空间要小。TP-mine算法在整体聚类时对分割聚类所生成的分割簇进行操作,而不是对所有时间段的全部轨迹进行操作,可以高效地得出轨迹的聚类结果,从而实现对RFID技术所产生的轨迹数据进行有效挖掘,来发现移动对象潜在的移动趋势。 展开更多
关键词 射频识别(RFID) 分割簇 轨迹数据 增量聚类
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汽车行驶轨迹数据密度峰值聚类算法研究 被引量:1
19
作者 江浩斌 路保松 李傲雪 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1153-1162,共10页
随着物联网、V2X和智慧城市等技术的广泛应用,大量的车辆轨迹数据得以记录保留。利用这些轨迹数据可以提取相关信息,例如计算最优路径、检测异常驾驶行为、监测城市交通流量以及预测车辆下一个位置等,轨迹聚类是关键技术之一。密度峰值... 随着物联网、V2X和智慧城市等技术的广泛应用,大量的车辆轨迹数据得以记录保留。利用这些轨迹数据可以提取相关信息,例如计算最优路径、检测异常驾驶行为、监测城市交通流量以及预测车辆下一个位置等,轨迹聚类是关键技术之一。密度峰值聚类(density peaks clustering,DPC)作为一种简单有效的基于密度的聚类算法,算法中局部密度的定义未充分考虑数据样本密度分布不均时密度差异的影响,也没有适用于汽车行驶轨迹的相似性度量。此外,算法在遇到相对高维的数据时效果不佳。本文通过引入k近邻思想(k-nearest neighbor,KNN)和主成分分析法(principal component analysis,PCA)并且改进相似性度量,提出了一种适用于汽车行驶轨迹的密度峰值聚类算法。该算法首先使用PCA对高维数据进行预处理;然后采用k近邻思想重新定义局部密度;最后通过重新定义轨迹间的距离函数,摒弃了欧氏距离对分配策略的不良影响。通过对人工合成数据集的实验,证明了算法的可行性;同时算法的有效性也在实际汽车行驶轨迹数据上得到了验证。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 汽车行驶轨迹数据 K近邻 主成分分析 相似性度量
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基于时空轨迹数据分析的校园广场空间优化——以武汉大学珞珈广场为例 被引量:3
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作者 张霞 王森琦 +1 位作者 陈乃光 任畅 《华中建筑》 2019年第5期88-95,共8页
该文从环境行为学出发,以武汉大学珞珈广场为例,利用手机运动轨迹记录软件,选择部分学生做志愿者,进行了学生在珞珈广场内行为和活动轨迹的记录与跟踪。通过对轨迹数据的收集、筛选、整理,运用GIS等相关技术对有效数据进行了统计和分析... 该文从环境行为学出发,以武汉大学珞珈广场为例,利用手机运动轨迹记录软件,选择部分学生做志愿者,进行了学生在珞珈广场内行为和活动轨迹的记录与跟踪。通过对轨迹数据的收集、筛选、整理,运用GIS等相关技术对有效数据进行了统计和分析;最后,综合现场调研和调查问卷的情况,从感知、认知、行为等多方面对珞珈广场空间的使用情况进行了全面的评估,并以此为基础对广场使用现状提出优化建议,为校园的广场空间设计与建设提供参考依据。 展开更多
关键词 武汉大学 珞珈广场 轨迹数据 行为模式 优化策略
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