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基于贝叶斯网络的UUV集群优势布放区域评估方法
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作者 张驰 唐帅 +1 位作者 孙雪海 范陪勤 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期166-172,共7页
随着水下无人系统的快速发展,UUV集群在海洋观测、探测、侦察等应用领域不断拓展。为更好地发挥UUV集群的使用效能,需要根据区域典型环境影响因素,综合设计选取优势布放区域,为兵力合理布势以及任务有序执行提供先期保障。为保障任务海... 随着水下无人系统的快速发展,UUV集群在海洋观测、探测、侦察等应用领域不断拓展。为更好地发挥UUV集群的使用效能,需要根据区域典型环境影响因素,综合设计选取优势布放区域,为兵力合理布势以及任务有序执行提供先期保障。为保障任务海区内合理规划布放UUV集群的需求,提出对任务海区布放优劣性评估的要求。根据区域环境特点、区域限制性、区域安全性等方面,选取典型因素作为网络节点,构建环境因素影响下布放区域评估指标体系,采用贝叶斯估计量化节点参数,基于贝叶斯网络的推理算法可实现对任务海区特点具备良好的映射推理能力,并结合输入指标参数可推理评估出优势布放区域。 展开更多
关键词 UUV 贝叶斯网络 贝叶斯估计 区域评估
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基于贝叶斯网络的区域多制式轨道交通网络韧性评估
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作者 刘婧蕾 彭其渊 陈锦渠 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期151-160,共10页
区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研... 区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研究视角,分别从宏观层、中间层及微观层分析影响韧性的因素,结合解释结构模型和基于专家先验知识的最大后验估计法,构建基于贝叶斯网络的韧性评估模型,并利用敏感度分析识别影响网络韧性的关键因素;最后,以成都多制式轨道交通网络为例验证了模型的有效性。结果表明,该模型不仅能从概率角度对区域多制式轨道交通网络韧性进行评估,还可识别影响网络韧性的关键因素,有助于相关部门在节约人力物力的前提下高效提升韧性。 展开更多
关键词 韧性 贝叶斯网络 区域多制式轨道交通网络 解释结构模型 基于专家先验知识的最大后验估计法
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基于贝叶斯网络的海底隧道交通事故风险预测研究
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作者 邢英 胡雪芳 刘子萌 《汽车实用技术》 2025年第5期142-147,共6页
为了准确预测海底隧道交通事故风险等级,提高内部行车安全,通过分析某海底隧道2013至2018年间发生的1653起交通事故样本,得到了驾驶人、道路、环境、管理和车辆五方面的风险因素,构造出贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的海底隧道交通事... 为了准确预测海底隧道交通事故风险等级,提高内部行车安全,通过分析某海底隧道2013至2018年间发生的1653起交通事故样本,得到了驾驶人、道路、环境、管理和车辆五方面的风险因素,构造出贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的海底隧道交通事故风险预测方法。此方法利用该海底隧道2013至2018年交通事故数据进行参数学习,建立起贝叶斯预测模型,得出该海底隧道交通事故风险处于重大风险状态的概率为3%,处于较大风险状态的概率为4%,处于一般风险状态的概率为14%,处于低风险状态的概率为79%,结合实例验证了模型的准确性,并通过敏感性分析针对影响显著的因素提出防范措施,降低海底隧道交通事故风险。 展开更多
关键词 海底隧道 交通事故 风险因素 贝叶斯网络 风险预测
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基于故障树与贝叶斯网络的大型压力钢管生产线风险评估
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作者 张多新 晁焱航 +1 位作者 胡大海 徐正帅 《建筑施工》 2025年第2期200-204,共5页
采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN)方法,评估大型压力钢管生产过程中可能导致效率低下的潜在因素。通过FTA分析了钢管生产中可能存在的关键故障因素,包括人员、机械、设备、物料等因素,针对每种故障因素构建其故障树模型,以揭示不同... 采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN)方法,评估大型压力钢管生产过程中可能导致效率低下的潜在因素。通过FTA分析了钢管生产中可能存在的关键故障因素,包括人员、机械、设备、物料等因素,针对每种故障因素构建其故障树模型,以揭示不同因素之间的因果关系和影响路径。综合考虑了各故障因素的先验概率及其相互依赖关系,利用BN对生产线故障的风险因素进行定量化评估。结合故障树与贝叶斯网络的风险评估方法,能够准确识别和优先处理影响钢管生产效率的主要风险源,提高生产过程的稳定性和可靠性。综合运用FTA和BN方法不仅能够有效降低生产风险,还能为优化管理决策提供科学依据,具有重要的应用价值和推广潜力。 展开更多
关键词 故障树分析 贝叶斯网络 钢管生产效率 风险评估
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基于贝叶斯网络的精密医疗设备故障诊断研究
5
作者 朱婷婷 叶真 金鑫 《电子设计工程》 2025年第4期184-187,共4页
为提升精密医疗设备的运行可靠性,提出基于贝叶斯网络的精密医疗设备故障诊断方法。精密医疗设备故障主要包括机械故障、电路故障、操作不当故障、老化磨损故障以及软件故障五种类型。采集精密医疗设备运行信号,提取所采集设备运行信号... 为提升精密医疗设备的运行可靠性,提出基于贝叶斯网络的精密医疗设备故障诊断方法。精密医疗设备故障主要包括机械故障、电路故障、操作不当故障、老化磨损故障以及软件故障五种类型。采集精密医疗设备运行信号,提取所采集设备运行信号的故障特征,依据所提取的设备故障特征,通过完成训练的贝叶斯网络实现医院精密医疗设备的故障诊断。贝叶斯网络通过确定节点数量以及节点状态、构建有向无环图、贝叶斯网络参数学习以及贝叶斯网络推理四部分实现故障诊断。将该方法应用于医院的全自动血液细胞分析仪中,验证该方法可以诊断医院精密医疗设备的机械故障、电路故障等不同类型故障,提升精密医疗设备的运行可靠性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 精密医疗设备 故障诊断 机械故障 电路故障
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基于贝叶斯网络的弃土场风险诊断技术及应用
6
作者 李竞男 刘晨阳 +2 位作者 郭志明 韩雨宏 沈芳 《建筑技术》 2025年第3期350-354,共5页
本研究从系统角度出发,构建重要工程弃土场体系的体系风险形成机制,根据对弃土场系统的生命全周期划分,结合引起风险的管理行为和自然环境因素提出弃土场系统故障事件识别分析逻辑框架,开展故障树建模并作为确定贝叶斯网络结构建模的基... 本研究从系统角度出发,构建重要工程弃土场体系的体系风险形成机制,根据对弃土场系统的生命全周期划分,结合引起风险的管理行为和自然环境因素提出弃土场系统故障事件识别分析逻辑框架,开展故障树建模并作为确定贝叶斯网络结构建模的基础,然后结合专家评估法确定节点之间的条件概率,以构建最终的贝叶斯网络风险分析模型。通过重庆市某沿江道路工程弃土场为例进行说明,揭示了如何通过故障树和贝叶斯网络将专家知识进行综合集成以支撑复杂艰险环境条件下重大工程弃土场的风险管理。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 弃土场 风险诊断
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融合案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险分析 被引量:1
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作者 陈云 王义俊 +2 位作者 郑霞忠 田丹 晋良海 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期13-21,共9页
为了更加深入、全面探究溃坝事故致因风险发生机理,提出了融合历史溃坝事故案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险计算方法。该方法在采集国内外大量历史溃坝事故案例的基础上,采用24Model识别和提取溃坝事故致因及致因链,构建了溃坝... 为了更加深入、全面探究溃坝事故致因风险发生机理,提出了融合历史溃坝事故案例挖掘与贝叶斯网络的溃坝事故致因风险计算方法。该方法在采集国内外大量历史溃坝事故案例的基础上,采用24Model识别和提取溃坝事故致因及致因链,构建了溃坝事故致因拓扑结构,利用贝叶斯正向因果推理计算了溃坝发生概率,并结合反向诊断推理分析溃坝成因机理,基于贝叶斯敏感性分析挖掘影响溃坝关键风险因素。结果表明:在人为因素方面,闸门控制问题比例较高;在管理因素方面,施工问题、运维管理缺陷、设计问题是溃坝重要间接诱因;洪水漫顶、渗透侵蚀和渗透管涌是导致溃坝的主要风险因素。 展开更多
关键词 大坝安全 溃坝事故致因 贝叶斯网络 案例挖掘 风险推理计算
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改进贝叶斯网络在变压器故障诊断中的应用 被引量:2
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作者 仝兆景 兰孟月 荆利菲 《电子科技》 2024年第5期47-53,70,共8页
针对变压器故障诊断精度低的问题,文中提出一种基于改进黏菌优化算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)优化贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的变压器故障诊断方法。通过爬山算法对定向最大支撑树搜索得到贝叶斯网络初始结构即初... 针对变压器故障诊断精度低的问题,文中提出一种基于改进黏菌优化算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)优化贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的变压器故障诊断方法。通过爬山算法对定向最大支撑树搜索得到贝叶斯网络初始结构即初始种群,在改进黏菌优化算法中引入反向学习策略,增加种群多样性。添加正弦-余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA),更新解的位置以避免种群陷入局部最优。根据改良的无编码比值法选取变压器故障状态的特征,利用改进黏菌优化算法优化贝叶斯网络结构,提高基于贝叶斯网络的变压器故障诊断的准确率,并利用不同种类的测试函数验证了改进黏菌优化算法具有收敛速度快、收敛精度高的优良性能。仿真结果表明,ISMA-BN诊断模型的训练集和测试集准确率分别为98.2%和97.14%,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 故障诊断 改进黏菌优化算法 贝叶斯网络 结构学习 变压器 反向学习策略 正弦-余弦算法 测试函数
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基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究 被引量:1
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作者 刘浩然 李晟 +4 位作者 崔少鹏 王念太 蔡炎滨 时倩蕊 张力悦 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期269-278,共10页
为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后... 为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后利用爬山策略建立初始粒子群,再利用改进的粒子群优化算法和遗传算法对初始种群迭代优化,在迭代过程中提出条件交叉和变异策略避免粒子的随机发散更新,并结合副粒子增缓策略更新未优化粒子,避免算法陷入局部最优。该算法与其他算法在4种标准网络下进行了仿真实验。实验结果表明,所提算法在ASIA、CAR、CHILD、ALARM网络中相比于MMHC、GS、BNC-PSO、PC-PSO算法BIC评分分别平均高5.775%、5.8%、0.475%、2.75%;汉明距离HD更低,正确率ACC更高。 展开更多
关键词 智能算法 贝叶斯网络 粒子群优化 遗传算法 自定义交叉和变异概率 副粒子增缓策略
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一种用于变压器故障诊断的贝叶斯网络优化方法 被引量:1
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作者 仝兆景 荆利菲 兰孟月 《电子科技》 2024年第8期34-39,共6页
针对变压器故障诊断效率低的问题,文中将油中溶解气体分析与人工智能方法相结合,提出了一种改进蝗虫优化算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。利用差分进化算法和与模拟退火算法对蝗虫算法进行改进,提高了算法的优化能力。将改进... 针对变压器故障诊断效率低的问题,文中将油中溶解气体分析与人工智能方法相结合,提出了一种改进蝗虫优化算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。利用差分进化算法和与模拟退火算法对蝗虫算法进行改进,提高了算法的优化能力。将改进蝗虫算法应用于贝叶斯网络结构来学习构建变压器故障诊断模型,利用所提方法对变压器进行故障诊断。实验结果表明,该方法诊断正确率达到了92.7%,与其他算法所构建的诊断模型相比具有更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 变压器 蝗虫算法 差分进化算法 模拟退火算法 油中溶解气体 贝叶斯网络 故障诊断 结构学习
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多种残差补偿的贝叶斯网络下的短期交通预测
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作者 王桐 杨光新 欧阳敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1810-1817,共8页
为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的... 为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的贝叶斯网络,使用贝叶斯关系及期望最大化算法进行短期交通预测。再通过数据自相关残差补偿、车辆换道和多路口连通性的线性残差补偿提高了预测的精度,解决了传统研究对相邻路口和换道导致的误差等因素处理能力不足的问题。仿真结果表明:使用贝叶斯网络预测交通流,并基于车辆行为的残差进行精度补偿,可以更准确地预测复杂的交通演化场景的短期交通流。 展开更多
关键词 大规模 交通预测 贝叶斯网络 混合高斯模型 EM算法 残差补偿 自回归滑动模型 LSTM网络 线性过程
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基于动态贝叶斯网络的LTE-M车地无线综合承载系统可靠性分析
12
作者 杨安玉 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第5期124-129,共6页
针对LTE-M车地无线通信系统可靠性分析中存在动态失效及承载不同业务等问题,基于动态贝叶斯网络对LTE-M车地无线通信系统进行可靠性评估。首先,在分析LTE-M系统结构和功能的基础上构建可靠性框图,并将可靠性框图转化为动态贝叶斯网络,... 针对LTE-M车地无线通信系统可靠性分析中存在动态失效及承载不同业务等问题,基于动态贝叶斯网络对LTE-M车地无线通信系统进行可靠性评估。首先,在分析LTE-M系统结构和功能的基础上构建可靠性框图,并将可靠性框图转化为动态贝叶斯网络,实现网络的结构学习和参数学习。然后,通过动态贝叶斯网络正向推理得到LTE-M系统承载不同业务的可靠度并进行比较分析。最后,通过动态贝叶斯网络反向推理得到LTE-M系统的薄弱环节。研究结果表明:LTE-M车地无线通信系统运行100周后,承载CBTC业务的可靠度为0.903 17,承载乘客信息系统等业务的可靠度为0.719 91;基带处理单元、列车接入单元为系统薄弱环节,需要重点关注。 展开更多
关键词 轨道交通 车地无线综合承载 可靠性评估 动态贝叶斯网络
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基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估
13
作者 熊娜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期173-179,共7页
针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与... 针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与顶事件之间的逻辑关系确定T-S模糊门规则;然后,根据T-S模糊故障树模型向有向无环图转换规则建立贝叶斯网络模型,根据T-S模糊门规则确定节点之间的条件概率关系。最后,以安排导弹战备值班为例进行了作业风险评估分析。仿真结果表明:T-S模糊故障树计算结果与贝叶斯网络正向推理一致,验证了评估方法的准确性与合理性;诊断推理确定了顶事件发生严重风险、一般风险情况下各底事件出现相应风险的概率大小,从而为确定风险隐患优先排查对象和重点排查对象提供决策参考。 展开更多
关键词 T-S模糊故障树 贝叶斯网络 风险评估 四边形隶属函数 条件概率关系
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基于贝叶斯网络的地下供热管线失效因素分析
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作者 李明 王天昊 +1 位作者 钱冠颖 孙欣 《河南建材》 2024年第5期21-24,共4页
本文统计地下供热管线事故案例214起,通过分析识别以及归纳化简,提取出22个影响因素,将其作为事件代入故障树模型中,根据转化关系得故障树一贝叶斯拓扑结构,在HuginLite软件中进行可视化处理,通过反向推理分析事故成因。结果表明导致管... 本文统计地下供热管线事故案例214起,通过分析识别以及归纳化简,提取出22个影响因素,将其作为事件代入故障树模型中,根据转化关系得故障树一贝叶斯拓扑结构,在HuginLite软件中进行可视化处理,通过反向推理分析事故成因。结果表明导致管线泄漏失效事故发生的最主要直接影响因素为腐蚀穿孔,其他直接因素按概率重要程度排序依次为外力破坏、疲劳开裂、附属设施损坏。导致四周直接影响因素发生的因素分别为内保护层失效、施工破坏、管道存在施工设计缺陷、阀门损坏。 展开更多
关键词 地下供热管线 失效因素 贝叶斯网络 HuginLite
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基于贝叶斯网络的碳封存注入管柱失效风险评估
15
作者 刘玲 车莹 +3 位作者 刘昊林 季钰涵 朱传宝 余芳 《油气井测试》 2024年第6期60-66,共7页
注入管柱是地下二氧化碳地质封存的必经通道,极易受到封存系统中各种因素的影响而导致密封性降低,服役期限缩短,并最终影响碳封存的安全性与效率。通过构建基于最弱T范数的模糊故障树模型,实现评估数据的加权融合,获取基本事件的先验概... 注入管柱是地下二氧化碳地质封存的必经通道,极易受到封存系统中各种因素的影响而导致密封性降低,服役期限缩短,并最终影响碳封存的安全性与效率。通过构建基于最弱T范数的模糊故障树模型,实现评估数据的加权融合,获取基本事件的先验概率;使用Leaky Noisy-OR Gate模型确定条件概率;利用贝叶斯网络模型对管柱失效事件发生概率进行动态推理,并进行关键影响因素与敏感性分析。实际应用中发现,导致注入管柱密封失效的关键因素为金属腐蚀、连接强度、材料耐蚀性,以及连接耐久性等;敏感性因素则包括封隔器失效、连接方式不均匀、金属腐蚀。该方法在碳封存注入管柱的风险管理中具有良好的适用性,能够为项目实践提供理论依据及现场指导。 展开更多
关键词 碳封存 注入管柱 管柱失效 风险评估 贝叶斯网络 T范数算子 Noisy-OR Gate模型
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基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估
16
作者 初良勇 王梦瑶 陈秀乾 《供应链管理》 2024年第2期82-96,共15页
作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断... 作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断中存在的主观性,文章提出了基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估模型。结果表明,海运供应链处于较高风险等级状态,其中“信息系统风险”和“外部环境风险”概率较高,需要重点关注。该模型可以从系统的角度评估海运供应链风险,切实增强风险评估工作的科学性、准确性;评估结果可为供应链上的参与者进行风险管理提供有效参考。 展开更多
关键词 海运供应链 风险评估 改进DS证据理论 贝叶斯网络
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基于贝叶斯网络的卫星通信设备故障诊断研究
17
作者 林健 孙艳超 袁伶军 《舰船电子工程》 2024年第7期63-67,共5页
卫星通信作为保障平台遂行任务时重要的通信保障手段,使得卫星通信设备需在出现故障时能快速定位问题并解决问题具有重要意义。论文基于贝叶斯网络进行卫星通信设备故障诊断,构建故障诊断模型,并使用贝叶斯工具Neti-ca软件对该模型进行... 卫星通信作为保障平台遂行任务时重要的通信保障手段,使得卫星通信设备需在出现故障时能快速定位问题并解决问题具有重要意义。论文基于贝叶斯网络进行卫星通信设备故障诊断,构建故障诊断模型,并使用贝叶斯工具Neti-ca软件对该模型进行了分析,得出卫星通信设备出现故障时设备部件可能发生故障的概率,结果表明该方法可为卫星通信设备故障的快速定位提供依据,提升卫星通信设备故障诊断效率,支撑任务顺利遂行。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 卫星通信设备 快速定位 故障诊断
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基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析 被引量:1
18
作者 范凯 王芳 +2 位作者 李宏恩 艾喆 张铸 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期119-123,共5页
针对土石坝工程渗漏影响要素多,风险评估体系不完善的问题,提出一种基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络的土石坝渗漏风险分析模型。首先基于土石坝渗漏破坏成因构建土石坝渗漏风险分析网络,再基于层次分析法和最弱t-norm聚合算法求解不... 针对土石坝工程渗漏影响要素多,风险评估体系不完善的问题,提出一种基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络的土石坝渗漏风险分析模型。首先基于土石坝渗漏破坏成因构建土石坝渗漏风险分析网络,再基于层次分析法和最弱t-norm聚合算法求解不同专家判断的相似性结果,最后将相似性结果转化为概率后代入贝叶斯理论计算水库渗漏破坏风险。以2005年英德尔水库渗漏破坏事件为例,计算得到该库渗漏破坏概率为0.08,属于不可接受风险,并通过反向诊断验证了该模型的可靠性与灵敏性优于传统算法。研究结果可为土石坝渗流风险分析与处置决策提供参考。 展开更多
关键词 土石坝渗漏 贝叶斯网络 最弱t-norm 风险分析
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基于证据理论和贝叶斯网络的TIS系统风险评估 被引量:2
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作者 赵映彩 武晓春 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期76-84,共9页
目前我国列控联锁一体化系统处于试验阶段,研究列控联锁一体化系统的风险评估对其可靠运行具有重要意义。针对列控联锁一体化系统风险评估中存在的不确定性及风险随时间发生变化的问题,提出基于证据理论和动态贝叶斯网络的列控联锁一体... 目前我国列控联锁一体化系统处于试验阶段,研究列控联锁一体化系统的风险评估对其可靠运行具有重要意义。针对列控联锁一体化系统风险评估中存在的不确定性及风险随时间发生变化的问题,提出基于证据理论和动态贝叶斯网络的列控联锁一体化系统风险评估方法。首先,构建列控联锁一体化系统故障树,并将其转化为动态贝叶斯网络模型;然后,引入模糊集理论和证据理论来确定动态贝叶斯网络的参数,利用动态贝叶斯网络的双向推理、重要度分析等方法,分析影响该系统可靠运行的关键风险因素;最后,利用专家打分法量化风险损失,通过绘制风险矩阵确定系统的风险等级。仿真结果表明:列控联锁一体化系统的风险等级属于铁路安全标准EN 50126中“Ⅳ级(可接受的风险)”,通信单元中与转辙机和轨道电路的通信接口及目标控制器单元为系统的薄弱环节。 展开更多
关键词 铁路信号系统安全 列控联锁一体化 风险评估 动态贝叶斯网络 证据理论 模糊集理论
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基于贝叶斯网络分析的煤化工消防系统检修频率研究 被引量:1
20
作者 王俊 方正 +1 位作者 邢旺 于书健 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第2期168-172,共5页
因煤气化厂房内的消防系统维护检修不到位,造成系统无法发挥作用甚至瘫痪的事件屡屡发生。本文基于贝叶斯网络的风险评估方法,通过对煤气化厂房火灾的发生原因进行分析,开展了合成气泄漏及事故后果的风险评估,并结合风险评估结果对消防... 因煤气化厂房内的消防系统维护检修不到位,造成系统无法发挥作用甚至瘫痪的事件屡屡发生。本文基于贝叶斯网络的风险评估方法,通过对煤气化厂房火灾的发生原因进行分析,开展了合成气泄漏及事故后果的风险评估,并结合风险评估结果对消防系统的检修频率进行探究,提出了一种与煤气化厂房固有风险相适应的消防系统检修维护周期评估算法。该算法可较高程度地实现事故预防并减轻灾害损失。 展开更多
关键词 煤气化厂房 贝叶斯网络 风险评估 消防系统 检修频率
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