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题名自然语言分析技术在政务热线中的应用
被引量：2
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作者
陈辉
黄强松
郑丹青
黄凯翔
董明昱
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机构
中国电信江苏号百信息服务有限公司
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出处
《江苏通信》
2018年第4期57-62,73,共7页
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文摘
12345热线是市民参与社会管理的重要平台。传统的数据统计分析方法由于功能限制,无法处理接线员记录的描述数据,无法通过简单的方法将描述数据中的关键信息准确地提取出来。本文研究的是通过使用自然语言分析技术,对人工记录进行处理,配合其他系统信息,全面提取时间、地点、事件等能描述并可以通过程序直接计算的关键信息,然后辅助分析统计方法和数据挖掘方法,找出问题、描述问题、深究问题并提供建议。
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关键词
12345热线
自然语言分析技术
分析统计方法
数据挖掘方法
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自然语言处理的国内财务大数据分析研究热点分析
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作者
倪彦星
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机构
浙江工商职业技术学院经济管理学院
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出处
《中国乡镇企业会计》
2025年第1期172-176,共5页
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文摘
财会“大智移云物”时代到来,传统财会人才培养也面临相应变化,财务大数据分析是适应未来财会人才需求的一项基本能力。本文力图利用人工智能中自然语言分析技术与大数据可视化技术,以CNKI近年来发表的大数据财务分析文献为研究对象,通过LDA技术提取主题大类,再结合TF-IDF、关键词共现网络进一步开展主题大类的细分,提炼其中研究热点,提出相关建议,以期为进一步促进财务人员大数据分析能力培育成效提供一些思路。
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关键词
“大智移云物”
财务大数据分析
自然语言分析
研究热点
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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题名苏州市辖区内多高速铁路站区建设形象感知比较分析
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作者
韦胜
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机构
江苏省规划设计集团有限公司数据信息中心
江苏省自然资源厅智慧空间规划数字技术应用重点实验室
江苏省规划建设数字化工程研究中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第3期198-206,共9页
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基金
中国博士后科学基金项目(2022M710669)
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2023799)
+1 种基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20211371)
自然资源部部省合作试点项目(2023ZRBSHZ061,2024ZRBSHZ071)。
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文摘
基于社交评论数据,应用高频关键词提取、语义网络分析、评论观点抽取、情感形象分析等研究方法,分析苏州市4个高速铁路站点的形象感知和功能分异特征。研究发现,苏州站服务质量高,是苏州市的核心站点;苏州北站距离城市中心较远,主要承担远距离出行任务;苏州园区站和苏州新区站属于城市片区型站点,但两者的交通需求存在显著差异,反映出不同片区的功能差异。基于研究结果,提出高速铁路站区的发展应注重建筑特色设计,使之成为城市的文化符号和地标;同时,应加强交通换乘功能的完善、增加地下空间的利用率、加强无障碍设施,以此提升高速铁路站点形象感知和城际交通便利性,为高速铁路站区建设形象感知研究提供参考。
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关键词
高速铁路站点
社交媒体
形象感知
自然语言分析
苏州市
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Keywords
High Speed Railway Station
Social Media
Image Perception
Natural Language Analysis
Suzhou City
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分类号
U2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名增值业务投诉的智能分析和预警方法探究
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作者
陈辉
胡宏
陈萍
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机构
江苏号百信息服务有限公司
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出处
《江苏通信》
2021年第5期89-92,共4页
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文摘
当前,通信运营商增值业务面临较大的投诉压力,迅速、有效、大幅度地降低用户的抱怨迫在眉睫。本文创新性地提出了一种用户抱怨数据处理方法,通过建立关键信息提取和业务字典、综合匹配多数据源、多维度分析和建立预警模块、自然语言分析方法进行热点问归类、系统化和可视化等步骤,建立了投诉分析预警系统。在投诉分析预警系统的辅助下,相较于2020年年初,综合抱怨量下降了81%,在最大限度节省人力的基础上,提升了投诉解决率,达到了预期目标。
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关键词
多数据源
多维度分析和预警
自然语言分析
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分类号
F626
[经济管理—产业经济]
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题名电力智能问答平台架构的研究与设计
被引量：3
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作者
张峰
杨晓艺
刘奕湘
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机构
广东电网公司江门供电局
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出处
《能源与环保》
2017年第7期193-195,200,共4页
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文摘
针对电力领域服务请求量较多和客服人员数量有限之间的矛盾,设计了一种新型电力智能问答平台架构。在公司已建立多元化服务渠道的基础上,通过分析智能问答平台4个主要模块的功能,依托知识库作为咨询问题解答来源,建立智能应答FAQ(Frequently Asked Questions)库;利用自然语言分词和关键字/词提取技术,自动对用户的问题语句进行分词和关键字/词的提取,实现系统自动回答用户提出的各类咨询问题。针对智能问答平台架构设计中4个关键问题提出解决方案。建立示范工程,证明新型能问答平台架构可以有效降低公司人力资源成本,实现客服人员为客户提供更快速、周到的优质服务。
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关键词
供电行业
远程服务
智能问答
FAQ
自然语言分析
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Keywords
power supply industry
remote service
intelligent question answering
FAQ
natural language analysis
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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