损伤检测的经验模态分解法 被引量：8

1

作者 石志晓 李昕 周晶 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期401-404,共4页

用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析.首先分解出内在模态函数分量,再对模态函数进行希尔伯特变换,得到时频图,由模态分量中突变点的位置来识别损伤发生的时间,而由时频图识别频率的变化.对一单自由度系统在刚度突变和累积疲... 用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析.首先分解出内在模态函数分量,再对模态函数进行希尔伯特变换,得到时频图,由模态分量中突变点的位置来识别损伤发生的时间,而由时频图识别频率的变化.对一单自由度系统在刚度突变和累积疲劳引起的缓慢变化两种情况进行了分析,根据时频图中频率的变化识别出刚度发生突变的时刻及刚度变化的过程和损伤程度.结果表明经验模态分解法是进行损伤检测和时变参数识别比较理想的方法之一. 展开更多

关键词 经验模态分解法 损伤检测 希尔伯特变换 单自由度系统 时变参数识别 模态函数 刚度突变 损伤程度 刚度变化 时频 突变点 分量 频率

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经验模态分解法在测井层序界面识别中的应用 被引量：6

2

作者 赵妮 李瑞 陈立军 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期474-479,共6页

经验模态分解即EMD(Empirical Mode Decomposition)方法可以通过提取局部均值曲线,将复杂信号分解为一系列分量函数,很好地处理非平稳、非线性信号。针对地区优选多个反映地质构造和岩性的灵敏指标进行组合,再对组合指标进行EMD分解,研... 经验模态分解即EMD(Empirical Mode Decomposition)方法可以通过提取局部均值曲线,将复杂信号分解为一系列分量函数,很好地处理非平稳、非线性信号。针对地区优选多个反映地质构造和岩性的灵敏指标进行组合,再对组合指标进行EMD分解,研究分解后固有模态函数的相关性及物理意义,可以很好地划分地层和识别旋回,为测井层序界面识别提供了一种有效的信号处理手段。 展开更多

关键词 测井解释 经验模态分解法 固有模态函数 数据处理 层序

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基于测井资料的经验模态分解法的沉积旋回界面划分 被引量：1

3

作者 张翔 王智 +1 位作者 崔争攀 刘静 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期99-103,共5页

沉积旋回是沉积事件的周期性重复,具有成因联系的地层序列是一定时间序列内各种沉积时间的物质记录。测井数据能够连续的反映所测地层的特征,由旋回导致的物质变化在测井频率域特征上表现较为明显。经验模态分解法(EMD)可以把测井信号... 沉积旋回是沉积事件的周期性重复,具有成因联系的地层序列是一定时间序列内各种沉积时间的物质记录。测井数据能够连续的反映所测地层的特征,由旋回导致的物质变化在测井频率域特征上表现较为明显。经验模态分解法(EMD)可以把测井信号分解在不同的频带内,得到不同频带的固有模态函数(IMF),通过各级IMF的频谱分析,建立不同级次的旋回周期与IMF阶数的关系,确定IMF阶数对应的不同级次的沉积旋回周期,将其与地质上划分的各级旋回界面建立对应关系。实例结果表明,通过各级IMF的频谱分析,较好地确定了不同级次旋回周期与IMF阶数的关系,并与不同级别的沉积旋回的界面相对应。 展开更多

关键词 沉积旋回 经验模态分解法 固有模态函数 频谱分析

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基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法 被引量：5

4

作者 潘兴良 刘建国 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第6期96-101,共6页

针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨... 针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨道结构变形的温度,以及下穿铁路工程引起的既有轨道结构附加变形等3类数据组成成分在频域分布集中区域不同的特点,利用EMD(经验模态分解)法分离上述3类既有轨道结构变形监测数据组成成分,剔除既有轨道结构变形监测数据中的干扰因素信号,实现下穿铁路工程中既有轨道变形监测数据的降噪。以某地铁盾构隧道下穿铁路工程现场实测数据为例进行信号分类分析。结果表明,该方法可有效剔除现场变形监测数据中存在的干扰因素成分,从而获得由下穿铁路工程引起的既有轨道结构真实变形。 展开更多

关键词 下穿铁路工程 轨道变形 监测数据降噪方法 经验模态分解法

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基于改进经验模态分解法的地铁列车轮轨应变信号降噪

5

作者 张绪景 雷晓燕 刘庆杰 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第3期44-47,共4页

地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差。对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局部均值求解精度,抑制模态混叠现象。运用该法对地铁列车轮轨应变实测信号进行分析,结果表明:改进经验模... 地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差。对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局部均值求解精度,抑制模态混叠现象。运用该法对地铁列车轮轨应变实测信号进行分析,结果表明:改进经验模态分解法能有效消除轮轨应变信号中随机白噪声的干扰和影响,对有效识别轮轨力真实信号具有重要意义。 展开更多

关键词 地铁轮轨力 经验模态分解法 降噪 白噪声

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基于经验模态分解与传统水文分析法的降雨序列研究 被引量：4

6

作者 陈国鼎 荆海晓 +1 位作者 李小宝 李国栋 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期8-14,共7页

为研究经验模态分解(EMD)法和传统水文分析方法在水文时间序列研究中的特点,以陕西省榆林市1951—2017年降雨时间序列为例,对该数据的趋势性和周期性成分进行了分析对比。结果表明:传统的Mann-Kendall(M-K)检验法与EMD方法都可反映出水... 为研究经验模态分解(EMD)法和传统水文分析方法在水文时间序列研究中的特点,以陕西省榆林市1951—2017年降雨时间序列为例,对该数据的趋势性和周期性成分进行了分析对比。结果表明:传统的Mann-Kendall(M-K)检验法与EMD方法都可反映出水文序列的趋势及转折点,且两种方法所得结果相似,反映出榆林市降雨量先增后减的变化趋势,但转折点时间有所差异。EMD方法与M-K方法得到的趋势项结果呈现形式不同,EMD方法所得趋势线可更加直观地表现原始序列的升降情况。周期性成分分析方面,榆林市年降雨量与夏季降雨量具有相同的周期规律。EMD方法所得模态相较于傅里叶分析法所得频谱更为丰富,但各模态所对应周期不明确,也难以对应实际的物理意义。EMD方法可作为传统水文分析方法在趋势分析及周期成分提取时的有效补充。 展开更多

关键词 经验模态分解法 Mann-Kendall检验法 傅里叶分析法 水文序列

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基于经验模态分解的年径流组合预测模型 被引量：7

7

作者 王永文 付娟 +1 位作者 金菊良 蒋尚明 《水电能源科学》 北大核心 2010年第10期16-18,12,共4页

针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较好的分量,分别选择合适模型对各分量不同变化规律进行合理预测分析,再将各分量预测值结合,重构原始序列年... 针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较好的分量,分别选择合适模型对各分量不同变化规律进行合理预测分析,再将各分量预测值结合,重构原始序列年径流预测值,进而建立基于EMD的年径流组合预测模型,并应用于桂江流域年径流预测中。结果表明,该模型预测结果稳定可靠、精度较高,具有推广应用价值。 展开更多

关键词 经验模态分解法 年径流预测 组合预测模型 Empirical Mode Decomposition Based ANNUAL RUNOFF Prediction Model 预测值 多时间尺度 原始序列 预测结果 预测分析 应用价值 时间序列 年径流量 层次分解 变化规律 平稳性 非线性 非平稳

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基于EEMD与ANN混合方法的水库月径流预测 被引量：19

8

作者 王佳 王旭 +3 位作者 王浩 雷晓辉 谭乔凤 徐意 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期43-46,共4页

为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完... 为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完成径流序列重构。以黄河龙羊峡水库为例,基于EEMD-ANN预报模型对入库径流量进行了预测,结果表明该方法可较精准地预测径流量。同时,通过对比分析发现,采用EEMD-ANN连续滚动预测月径流量在汛期的预报效果较好,而非汛期可采用同期预报的手段提高径流预报精度。 展开更多

关键词 集合经验模态分解法 人工神经网络 预测 入库径流量 龙羊峡水库

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利用HHT方法对非平稳风力的时频分析 被引量：7

9

作者 赵杨 武岳 +3 位作者 曹曙阳 段忠东 Yukio Tamura S. Ozono 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期5-9,14,共6页

非平稳信号的分析方法是信号分析领域中的一个重要问题。以风洞试验获得的非平稳风压信号和升力系数信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行时频分析。HHT(Hilbert-Huang transform)方法可以获得有意义的瞬时频率,从而给出频率随时间变... 非平稳信号的分析方法是信号分析领域中的一个重要问题。以风洞试验获得的非平稳风压信号和升力系数信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行时频分析。HHT(Hilbert-Huang transform)方法可以获得有意义的瞬时频率,从而给出频率随时间变化的精确表达;信号最终被表示为时频平面上的能量分布,成为Hilbert谱;该方法适用于分析生活中普遍存在的大量频率随时间变化的非线性、非平稳信号,可将复杂的信号直接分离成从高频到低频的若干阶固有模态函数。分析结果虽然没有表现出明显的频谱分布特性,但与以往HHT分析结果提取的固有模态函数不同,如果对该试验获得的非平稳信号提取的固有模态是低频部分的残余信号,忽略其他高频信号,则风压时程和升力系数时程的残余信号曲线就可以分别回归为一个线性函数和一个正弦函数。这也说明,该非平稳信号的主成分仍然是由平稳信号组成的,可以用分析平稳信号的方法进行时程分析。 展开更多

关键词 非平稳信号 希尔伯特-黄 经验模态分解法 固有模态函数 时程分析

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环境风激励下的深圳平安金融中心模态参数识别 被引量：7

10

作者 李秋胜 韩旭亮 +2 位作者 何运成 贺映候 周康 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2017年第3期1-8,共8页

对高度600m的超高层建筑——深圳平安金融中心在外界环境风激励下的风振响应进行了现场实测。通过安装在塔楼118层的2组加速度传感器测得结构的风致加速度响应,采用经验模态分解法(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合的方法计算了结构的自... 对高度600m的超高层建筑——深圳平安金融中心在外界环境风激励下的风振响应进行了现场实测。通过安装在塔楼118层的2组加速度传感器测得结构的风致加速度响应,采用经验模态分解法(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合的方法计算了结构的自振频率和阻尼比。建立了深圳平安金融中心三维有限元模型,通过有限元分析得出结构的自振频率,并与实测结果进行对比。结果表明:由EMD和RDT相结合的方法计算得出结构1阶横弯自振频率约为0.12Hz,阻尼比为0.3%~0.6%;结构1阶扭转自振频率约为0.28Hz,阻尼比为0.8%~1.0%;深圳平安金融中心实测结构自振频率和阻尼比与其他结构高度相似的超高层建筑实测结果相近,且实测结果和有限元分析结果吻合较好,验证了EMD和RDT结合方法分析超高层建筑模态参数的有效性;测试结果可以为超高层建筑设计和相关研究提供依据。 展开更多

关键词 超高层建筑 风致响应 现场实测 经验模态分解法 随机减量技术 模态参数

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非平稳环境激励下线性结构在线模态参数辨识 被引量：3

11

作者 续秀忠 李中付 +1 位作者 华宏星 陈兆能 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期118-121,126,共5页

由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和 ,通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成 :1模态函数与脉冲响应具有相同的数学形式 ;2不含模态信息的其他形式 .利用经验模态分解法 ,把相关函数分解为每... 由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和 ,通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成 :1模态函数与脉冲响应具有相同的数学形式 ;2不含模态信息的其他形式 .利用经验模态分解法 ,把相关函数分解为每一阶模态函数与余项之和 .对分解得到的每一阶模态函数 ,应用单自由度时域辨识方法可以得到多自由度线性结构的模态参数 .辨识结果表明 。 展开更多

关键词 非平稳环境激励 随机激励 线性结构 模态参数 在线辨识 经验模态分解法 随机响应

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基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测 被引量：23

12

作者 傅晨琳 黄敏 沙志仁 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第3期105-111,共7页

城市轨道交通站点客流量是评价其服务水平和实现城市轨道交通资源有效配置的基础数据和依据。针对城市轨道交通站点进站客流量序列波动复杂的问题,构建基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测模型,通过对城市轨道交通站点的日... 城市轨道交通站点客流量是评价其服务水平和实现城市轨道交通资源有效配置的基础数据和依据。针对城市轨道交通站点进站客流量序列波动复杂的问题,构建基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测模型,通过对城市轨道交通站点的日间分时进站客流序列进行模态分解,并对分解的分量进行筛选和识别,探究进站客流的日间波动影响因素,实现对短期客流的合理预测。以广州珠江新城站短期客流预测为例,验证该组合模型在提高客流预测方面具有有效性,为城市轨道交通线网规划和运营管理提供客流预测依据。 展开更多

关键词 城市轨道交通 客流预测 集合经验模态分解法 BP神经网络 组合模型

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基于EMD-ICA与遗传算法的轴承故障诊断方法 被引量：6

13

作者 谢中敏 沈宝国 胡超 《航空发动机》 北大核心 2021年第5期34-40,共7页

针对振动信号中轴承故障特征信号微弱难以识别的问题,对通过试验采集到的内环故障、外环故障以及滚动体故障振动信号进行处理。采用最小二乘法和指数平滑法对振动信号进行预处理,利用EMD分离振动信号的局部特征,并根据IMF分量的信息熵... 针对振动信号中轴承故障特征信号微弱难以识别的问题,对通过试验采集到的内环故障、外环故障以及滚动体故障振动信号进行处理。采用最小二乘法和指数平滑法对振动信号进行预处理,利用EMD分离振动信号的局部特征,并根据IMF分量的信息熵增益比实现重构;采用ICA对混叠的振动信号进行分离,并对分离后的振动信号进行特征提取;采用遗传算法对多维振动特征参量进行降维,筛选出最优特征参量;采用遗传算法优化的极限学习机对轴承故障振动特征集进行识别,将常见的SVM、BP等诊断模型作为对比算法。试验结果表明:采用ICA能将混叠信号有效分离,实现故障信号的提取;遗传算法不仅能够实现最优特征的选择,同时能够对极限学习机算法进行有效优化,提升算法的诊断效果。优化的算法相比其它诊断识别方法性能较佳,使3种故障的平均诊断效果达到90%以上。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 振动信号 遗传算法 经验模态分解法 独立分量

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基于时频分析的Lamb波散射源定位方法研究 被引量：5

14

作者 马丁 石立华 +1 位作者 付尚琛 曹洪福 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第4期483-486,共4页

针对Lamb波损伤定位中频散效应对定位精度的影响,提出了基于时频曲线和椭圆定位法的Lamb波散射源定位法。利用经验模态分解(EMD)法把散射信号分解成有限个窄带信号分量,再采用改进的连续小波变换(CWT)求出每个信号分量的时频曲线,叠加... 针对Lamb波损伤定位中频散效应对定位精度的影响,提出了基于时频曲线和椭圆定位法的Lamb波散射源定位法。利用经验模态分解(EMD)法把散射信号分解成有限个窄带信号分量,再采用改进的连续小波变换(CWT)求出每个信号分量的时频曲线,叠加形成整个信号的时频曲线,实现对不同频率成分波达时刻的准确判别。利用椭圆定位法获得对应于散射信号中一系列频率成分的定位结果,最终由这些多组定位的综合判定损伤位置。在铝板结构上的测试结果表明,在频散较严重的A0模式低频段,该方法求出的时频曲线较细致,损伤位置定位较精确,能有效排除偶然因素对最终结果的影响。 展开更多

关键词 LAMB波 损伤定位 经验模态分解(EMD)法 连续小波变换(CWT) 时频分析

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几种桥梁冲击系数计算方法的对比

15

作者 胡建新 顾明洋 《市政技术》 2023年第1期147-151,共5页

为对比研究计算桥梁冲击系数方法问题,根据桥梁荷载试验数据对桥梁冲击系数采用三点法、低通滤波法、经验模态分解法等3种方法进行了对比。分析结果表明,3种方法均可方便求得动挠度时程曲线的最大静挠度,进而计算的冲击系数分别为1.093... 为对比研究计算桥梁冲击系数方法问题,根据桥梁荷载试验数据对桥梁冲击系数采用三点法、低通滤波法、经验模态分解法等3种方法进行了对比。分析结果表明,3种方法均可方便求得动挠度时程曲线的最大静挠度,进而计算的冲击系数分别为1.093、1.108、1.101。该成果可为同行提供借鉴与参考。 展开更多

关键词 桥梁 冲击系数 三点法 低通滤波法 经验模态分解法

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基于改进EMD-LSTM的混凝土坝变形预测模型 被引量：1

16

作者 欧斌 张才溢 +4 位作者 陈德辉 王子轩 杨石勇 杨霖 傅蜀燕 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第6期93-99,共7页

针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处... 针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处理,在去除数据噪声的同时,尽可能保留原始数据的特征信息,并运用LSTM神经网络对处理后的数据进行时序预测。实例验证结果表明,该模型能够准确模拟坝体变形过程,具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 大坝变形 经验模态分解法 长短期记忆神经网络 小波阈值 预测模型

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CEEMDAN-LSTM框架下的天然地震与矿震区分技术研究

17

作者 闫昭阳 朱景宝 +2 位作者 刘赫奕 宋晋东 李山有 《煤炭学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期731-745,共15页

准确识别矿震和天然地震有着重要意义。一方面,使用纯粹的天然地震目录进行活断层划分、强震预测、应力场计算等更深层的地震学研究。另一方面,确定完善的矿震目录有助于开采部门对相关行为进行监管。从矿震和天然地震的频谱特征入手,... 准确识别矿震和天然地震有着重要意义。一方面,使用纯粹的天然地震目录进行活断层划分、强震预测、应力场计算等更深层的地震学研究。另一方面,确定完善的矿震目录有助于开采部门对相关行为进行监管。从矿震和天然地震的频谱特征入手,通过对数据的短周期面波进行识别,利用改进的完全集成经验模态分解法(CEEMDAN),结合长短期记忆网络(LSTM)对辽宁地区和日本的矿震与地震事件进行了区分研究。首先对矿震和天然地震的波形数据进行基线矫正、P波到时等预处理;然后使用CEEMDAN分解出不同的固有模态函数(IMFs),并通过提取IMFs的方差贡献率作为特征来识别矿震的短周期面波成分;之后将其输入LSTM模型进行分类训练,最终形成准确的分类模型。结果表明,CEEMDAN-LSTM模型能有效解决模态中噪声与短周期面波的混叠问题,提高分类的准确性,分类成功率显著提高。此外,还探讨了不同分类特征和不同分类模型的优势与局限,为未来地震事件的自动识别提供了有效的技术支持和新思路。这不仅增强了对矿震与天然地震特征的理解,也为地震预警与灾害防控提供了科学依据,并指出未来研究可以更进一步从速度上优化该模型,同样也可以以此模型为基础进行更多的非天然地震事件的分类。 展开更多

关键词 矿震 完全集成经验模态分解法 地震预警 长短期记忆网络 信号处理

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西江大桥桥位处实测良态风非平稳特性 被引量：8

18

作者 史康 何旭辉 +1 位作者 邹云峰 李欢 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1352-1359,共8页

以南广(南宁—广州)铁路西江大桥风环境监测子系统实测风场数据为研究对象,选择2次强良态风样本,运用经验模态分解法(EMD)和小波分析对强风样本进行非平稳分析,建立基于EMD分解和小波分析的非平稳风速模型,并将其与传统平稳风速模型计... 以南广(南宁—广州)铁路西江大桥风环境监测子系统实测风场数据为研究对象,选择2次强良态风样本,运用经验模态分解法(EMD)和小波分析对强风样本进行非平稳分析,建立基于EMD分解和小波分析的非平稳风速模型,并将其与传统平稳风速模型计算结果对比分析。研究研究表明:西江大桥桥位处良态风非平稳特征明显;采用平稳风模型计算的紊流强度、阵风因子、积分尺度均比相应非平稳风模型计算的大;对于脉动风概率密度分布,非平稳风速模型比平稳模型更符合正态分布假定;2种风速模型计算的顺风向功率谱密度在低频段吻合较好,而在高频段非平稳风模型功率谱密度计算结果小于平稳风模型计算结果;Karman谱在高频段与2种计算模型功率谱密度结果较吻合,但在低频段存在较大差异。 展开更多

关键词 高速铁路 钢箱提篮拱桥 非平稳风速模型 经验模态分解法 小波分析 风特性

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潼关水文站1919～2015年水沙演化特征研究 被引量：9

19

作者 张金萍 张鑫 肖宏林 《水电能源科学》 北大核心 2018年第11期112-115,共4页

分析潼关水文站的水沙演化特征对分析黄河水沙变化有重要意义,采用三门峡水库入库潼关水文站1919～2015年共97年水沙数据,借助Manna-Kendall趋势检验法、R/S分析法、经验模态分解法及Pearson相关分析法,探讨该水文站在较长时间尺度下的... 分析潼关水文站的水沙演化特征对分析黄河水沙变化有重要意义,采用三门峡水库入库潼关水文站1919～2015年共97年水沙数据,借助Manna-Kendall趋势检验法、R/S分析法、经验模态分解法及Pearson相关分析法,探讨该水文站在较长时间尺度下的水沙关系演化特征。结果表明,潼关水文站径流量与输沙量具有显著下降趋势,且在未来一段时间内这种变化趋势将持续;在不同时间尺度上径流量与输沙量主要具有明显的年际及年代际周期性变化,IMF1分量对径流、泥沙序列有重要影响。研究成果可为黄河水沙变化分析提供参考。 展开更多

关键词 径流量 输沙量 经验模态分解法 相关性 演化特征

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合武客专无砟轨道曲线段不平顺谱分析 被引量：6

20

作者 杨震 王效堂 +1 位作者 练松良 李再帏 《华东交通大学学报》 2010年第5期11-16,共6页

以合武客运专线动检车实测轨道不平顺数据为统计样本,采用轨道不平顺变化率和线性插值方法以及经验模态分解法对轨道不平顺异常值和趋势项进行处理,并运用经典周期图法对统计样本进行空间谱估计,同时采用最小二乘法对轨道不平顺功率谱... 以合武客运专线动检车实测轨道不平顺数据为统计样本,采用轨道不平顺变化率和线性插值方法以及经验模态分解法对轨道不平顺异常值和趋势项进行处理,并运用经典周期图法对统计样本进行空间谱估计,同时采用最小二乘法对轨道不平顺功率谱进行拟合。研究结果表明,不平顺功率谱谱线普遍低于美国6级谱,在长波波段能量较低,但存在周期性成分,同时温度力对无缝线路影响显著。缓和曲线与圆曲线的分析结果都表明内轨平顺状况优于外轨。 展开更多

关键词 客运专线 轨道不平顺 功率谱密度 经验模态分解法

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