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基于时间序列模型ARIMA的校园供水管网暗漏检测研究
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作者 袁淑娟 《科学技术创新》 2024年第17期94-97,共4页
为了及时发现校园供水管网暗漏情况,减少水资源浪费和降低暗漏检测成本,在获取校园各区域水表数据的基础上,根据学校用水规律及特点,建立基于时间序列模型ARIMA的用水量预测模型,分析预测用水量与实际用水量之间的差异性,进而判断校园... 为了及时发现校园供水管网暗漏情况,减少水资源浪费和降低暗漏检测成本,在获取校园各区域水表数据的基础上,根据学校用水规律及特点,建立基于时间序列模型ARIMA的用水量预测模型,分析预测用水量与实际用水量之间的差异性,进而判断校园供水管网是否存在暗漏,构建校园供水管网暗漏检测模型。结果表明,基于时间序列模型ARIMA的校园供水管网暗漏检测模型判断正确率为80%,实际应用效果良好,可以作为校园供水管网暗漏检测的一种预警方法。此方法是基于水表数据的数据模型方法,省时省力省钱,并且可以拓展到其他场所使用。 展开更多
关键词 时间序列模型 暗漏检测 水量预测
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基于时间序列模型建立松散回潮加水量内控标准
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作者 康康 芦渊 +1 位作者 韩云龙 郜明 《中国食品工业》 2024年第19期119-121,共3页
本文旨在通过构建基于时间序列模型的内控标准,以实现对卷烟生产松散回潮工序中加水量的精准控制。针对松散回潮过程中水介质质量守恒的特性,采用时间序列分析方法,结合滑动平均、加权滑动平均、指数平滑等多种技术手段,建立了加水量的... 本文旨在通过构建基于时间序列模型的内控标准,以实现对卷烟生产松散回潮工序中加水量的精准控制。针对松散回潮过程中水介质质量守恒的特性,采用时间序列分析方法,结合滑动平均、加权滑动平均、指数平滑等多种技术手段,建立了加水量的动态预测与调整模型。该模型能够有效预测并控制出口烟叶的含水率,提高生产过程的稳定性和产品质量的一致性。研究不仅丰富了松散回潮工序加水量控制的理论体系,还为卷烟生产企业的实际操作提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 时间序列模型 松散回潮 加水量 内控标准 动态预测
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基于时间序列模型的黄河水沙监测数据分析研究
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作者 李长生 刘素军 +1 位作者 刘宗成 刘晓龙 《现代信息科技》 2024年第20期159-163,168,共6页
黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活具有深远的影响。文章以黄河某水文站2016—2021年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据为研究对象,对该水文站水沙通量的变化规律进行挖掘和分析;以此应用机器学习中... 黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活具有深远的影响。文章以黄河某水文站2016—2021年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据为研究对象,对该水文站水沙通量的变化规律进行挖掘和分析;以此应用机器学习中的时间序列分析算法构建了一种可对黄河水沙通量趋势预测的时间序列模型SARIMAX,通过对模型的参数优化和显著性检验分析,确定了黄河水沙通量预测的最优时间序列模型SARIMAX(0,1,1,12),对该水文站未来两年的黄河水沙通量进行了分析预测,为黄河水文环境的保护和黄河水域“调水调沙”等工作提供准确的参考依据。 展开更多
关键词 时间序列模型 ARIMA 水沙通量 机器学习
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基于贝叶斯结构时间序列模型的海南省人口预测研究
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作者 郝文琪 曹莉 《现代信息科技》 2024年第2期124-127,共4页
通过分析2003—2022年的人口数据,深入了解海南省的人口现状,并预测常住人口总量。数据源于《海南省统计年鉴》,采用折线图、人口金字塔图等对海南省2003—2022年人口现状进行描述,并应用贝叶斯结构时间序列模型对未来三年的常住人口数... 通过分析2003—2022年的人口数据,深入了解海南省的人口现状,并预测常住人口总量。数据源于《海南省统计年鉴》,采用折线图、人口金字塔图等对海南省2003—2022年人口现状进行描述,并应用贝叶斯结构时间序列模型对未来三年的常住人口数进行预测。经过分析和预测,结果显示,贝叶斯结构时间序列模型的均方根误差为2.914、平均绝对百分比误差为0.002<10、决定系数为0.986。2023—2025年海南省常住人口总数分别为1042.34万人、1054.56万人、1066.76万人。说明贝叶斯结构时间序列模型应用于海南省常住人口预测的效果较好,海南省常住人口数量仍会持续缓慢上升。 展开更多
关键词 海南省 常住人口数 预测 贝叶斯结构时间序列模型
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线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 被引量:8
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作者 陈茹雯 黄仁 +1 位作者 史金飞 张志胜 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1077-1080,共4页
提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AI... 提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AIC准则实现其参数估计和模型定阶.在测试集上进行预测,进而验证模型.结果表明该模型对3组数据跟踪性能良好,预测预报精度优于传统时序模型,因此该模型有良好的适应性和有效性,能应用于工程实际. 展开更多
关键词 线性/非线性系统 时间序列模型 系统辨识
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基于时间序列模型ARMA的水厂逐日需水量过程预测方法 被引量:14
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作者 孙平 王丽萍 +2 位作者 陈凯 蒋志强 张璞 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第11期139-142,共4页
水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时... 水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时间序列模型ARMA(1,1)为基础,嵌入自适应机制进行滚动预测,提出水厂逐日需水量过程预测方法。实例应用表明ARMA模型能够适用于深圳市水厂逐日需水量预测,预测平均相对误差小于10%,预测值与实测值分布规律基本一致,预测精度较高。 展开更多
关键词 时间序列模型 日需水量 预测
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基于时间序列模型的机载火控系统精度检测 被引量:7
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作者 董言治 娄树理 +2 位作者 沈同圣 尉志苹 周晓东 《电光与控制》 2003年第1期32-35,共4页
根据机载火控系统和雷达观测的数据 ,利用时间序列及模型的有关理论 ,用MATLAB进行了仿真和火控精度测定。
关键词 时间序列模型 机载火控系统 精度检测 动态数据建模
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基于spss时间序列模型的煤矿百万吨死亡率的预测 被引量:7
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作者 孙玉亮 梁明 王胜康 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第8期3-5,共3页
运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可靠。结论表明:该模型是正确的,预测结果较为准确,有一定的使用价值,可为煤矿的安全生产及企业的管理提供... 运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可靠。结论表明:该模型是正确的,预测结果较为准确,有一定的使用价值,可为煤矿的安全生产及企业的管理提供准确的理论依据。 展开更多
关键词 SPSS 时间序列模型 百万吨死亡率 ARIMA(p d q)模型
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基于多变量时间序列模型的大安市地下水埋深预测 被引量:5
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作者 张真真 卞建民 +1 位作者 韩宇 张琳 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期211-216,共6页
依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型... 依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型预测了地下水埋深。结果表明,农业用水量、降水量和蒸发量与地下水埋深的相关系数分别为:0.56,0.46,-0.13,三者对地下水埋深的贡献率分别为:43.09%,27.45%,21.39%,总贡献率达91.93%,是影响地下水埋深的主要因素。CAR模型预测的承压水埋深和潜水埋深与实际观测值之间的相对误差不超过5%。根据预测方案,当降水量减少10%,蒸发量增加9%,农业用水量增加11%时,承压水埋深将达到8.70 m,潜水埋深将达到4.55 m。干旱时期应适当减少农业开采量,增加地表水灌溉,减小土壤沙漠化发生的可能。 展开更多
关键词 地下水埋深 主成分分析 多变量时间序列模型 预测
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两种不同时间序列模型在地下水动态变化预测中的比较研究 被引量:5
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作者 鲁魁锋 熊黑钢 +1 位作者 冒静 夏倩柔 《水资源与水工程学报》 2011年第1期1-6,共6页
运用季节性叠加趋势模型、季节周期-ARMA组合模型对奇台绿洲地下水位动态变化进行了分析和预测,并通过了后验差检验。结果表明:两种时间序列模型均适合对地下水动态变化的预测,后验差比值c和小误差频率p分别为(0.22、0.99)和(0.21、1)... 运用季节性叠加趋势模型、季节周期-ARMA组合模型对奇台绿洲地下水位动态变化进行了分析和预测,并通过了后验差检验。结果表明:两种时间序列模型均适合对地下水动态变化的预测,后验差比值c和小误差频率p分别为(0.22、0.99)和(0.21、1)。但经过综合对比,季节周期-ARMA组合模型的预测精度更高。应用其对井灌区2005-2015年水位埋深进行预测,未来10年中,地下水位埋深以年均1.18 m的速度下降,应及时加以控制。 展开更多
关键词 地下水 时间序列模型 地下水动态 奇台绿洲
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时间序列模型在桥梁健康监测数据预测中的应用 被引量:8
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作者 陆萍 王涛 +2 位作者 韦跃 李竞 吴海军 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2018年第6期75-79,共5页
监测数据分析是桥梁健康监测研究的重点及难点。为了从采集到的海量数据中得到桥梁健康状况及发展规律,利用时间序列模型的预测功能,对其发展变化进行预测。探讨时间序列预测模型的应用特点、分析流程及其建模过程。以江津长江大桥为例... 监测数据分析是桥梁健康监测研究的重点及难点。为了从采集到的海量数据中得到桥梁健康状况及发展规律,利用时间序列模型的预测功能,对其发展变化进行预测。探讨时间序列预测模型的应用特点、分析流程及其建模过程。以江津长江大桥为例,建立时间序列预测模型,对其挠度监测数据进行分析预测。 展开更多
关键词 桥梁 健康监测 时间序列模型 挠度 预测
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中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析 被引量:14
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作者 俞会新 《河北工业大学学报》 CAS 2000年第5期74-77,共4页
综合运用了判别时间序列平稳性的方法 ,建立了中国人均GDP的时间序列模型为了消除虚假回归 ,利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数 ;在判别差分序列的平稳性之后 ,利用自相关函数图和偏相关函数图判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(... 综合运用了判别时间序列平稳性的方法 ,建立了中国人均GDP的时间序列模型为了消除虚假回归 ,利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数 ;在判别差分序列的平稳性之后 ,利用自相关函数图和偏相关函数图判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q)) ;然后利用TSP软件用OLS法对时间序列模型的回归参数进行了估计与显著性检验 ,并对通过检验的回归结果进行了分析。 展开更多
关键词 时间序列模型 自回归阶数 移动平均阶数 虚假回归 平衡 单位根 中国 人均GOP
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基于时间序列模型的戈壁荒漠露天矿生态环境评价 被引量:1
13
作者 刘英 胡霄 +2 位作者 岳辉 毕银丽 彭苏萍 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期125-139,共15页
矿区生态环境评价中常采用单景、多景遥感数据来进行评价,但这2种数据存在时间不一致性和评估不准确性的缺点。为实现矿区生态环境的准确监测,以戈壁荒漠露天矿及其周边环境为研究对象,采用CFmask算法+Tmask算法获取纯净像元反射率。经... 矿区生态环境评价中常采用单景、多景遥感数据来进行评价,但这2种数据存在时间不一致性和评估不准确性的缺点。为实现矿区生态环境的准确监测,以戈壁荒漠露天矿及其周边环境为研究对象,采用CFmask算法+Tmask算法获取纯净像元反射率。经时间序列模型合成研究区年度遥感数据,采用压力-状态-响应模型对其进行长时间序列生态环境评价。结果表明:(1)基于时间序列模型预测的地表反射率值与对应局部区域的卫星观测地表反射率值差异较小且其真彩色影像视觉差异较小,非纯净像元位置处预测反射率与周边纯净像元地表反射率真彩色影像视觉差异较小。以2022年各波段纯净像元反射率观测值与预测值验证精度,结果显示观测值与预测值显著相关(相关系数均大于0.6)。实地考察数据与经时间序列预测数据得到的生态环境指数的相关性(R^(2)=0.450)优于单景生态指数(R^(2)=0.347)、多景生态指数(R^(2)=0.386)。(2)2013—2021年研究区整体生态环境较差,呈南高北低、西高东低的空间格局,且随着时间增加,南部生态环境退化较为严重。矿区内生态环境变化较矿区外生态环境变化稳定,矿区外生态环境退化较快。(3)生态差、生态中、生态优面积的年变化速率分别为0.005/a、0.002/a、-0.007/a。各生态等级状况随时间呈现景观破碎度减小、景观异质性减小、聚合度增加态势,生态优斑块流向生态中、生态差斑块,生态差等级逐渐成为研究区生态环境主要生态等级。矿区内各等级占比稳定,矿区外生态差占比逐年增加。在对研究区进行生态修复时应尽量避免在半阳坡方向种植作物,且在阴坡、半阴坡、阳坡、半阳坡方向种植作物时均应避免坡度大于17.5°。 展开更多
关键词 矿区生态环境评价 CFmask算法 Tmsak算法 时间序列模型 戈壁荒漠露天矿
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商业银行新增信贷的统计与时间序列模型研究 被引量:1
14
作者 张程 张棋 +1 位作者 顾乾屏 冯铁 《金融理论与实践》 北大核心 2009年第6期3-7,共5页
为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的"亲周期"效应,同时不断提高监管部门货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要。本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模... 为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的"亲周期"效应,同时不断提高监管部门货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要。本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合,并进行了趋势预测和实证检验。研究认为,商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性,时间序列模型可以作为前瞻性的开展信贷规模管理的重要工具。 展开更多
关键词 商业银行 新增信贷 时间序列模型 ARMA 预测
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甘肃省水资源时间序列模型及其变化规律研究 被引量:7
15
作者 张新民 金彦兆 +1 位作者 刘佳莉 李元红 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期46-49,共4页
水文水资源序列是一个具有周期变化、随机变化和递增或递减趋势变化的复杂时间序列。作为一种近似,可以把水文序列{Qt}分为趋势序列{Nt}、周期序列{Pt}和随机性的平稳时间序列{St},即式:Qt=Nt+Pt+St。采用时间序列分析的方法,建立了甘... 水文水资源序列是一个具有周期变化、随机变化和递增或递减趋势变化的复杂时间序列。作为一种近似,可以把水文序列{Qt}分为趋势序列{Nt}、周期序列{Pt}和随机性的平稳时间序列{St},即式:Qt=Nt+Pt+St。采用时间序列分析的方法,建立了甘肃省水资源的时间序列模型,分析了其变化规律,结果表明,甘肃省水资源呈明显下降趋势,并存在一定的周期变化规律。 展开更多
关键词 甘肃 水资源 时间序列模型 水文序列 变化规律 降水量
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我国股价指数的时间序列模型研究 被引量:7
16
作者 黄永兴 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期336-339,共4页
基于收盘上证指数和深证成指的实际数据资料,利用SAS/ETS软件,采用赫斯特(H.EHurst)提出的R/S分析方法,在论证了我国证券市场为持久性随机过程的基础上,建立了沪深两市的AR-EGARCH模型。指出,就目前我国证券市场而言,AR-EGARCH模型要比A... 基于收盘上证指数和深证成指的实际数据资料,利用SAS/ETS软件,采用赫斯特(H.EHurst)提出的R/S分析方法,在论证了我国证券市场为持久性随机过程的基础上,建立了沪深两市的AR-EGARCH模型。指出,就目前我国证券市场而言,AR-EGARCH模型要比ARIMA模型更适合于描述沪、深两个证券市场的股价指数序列变动的非线性规律。 展开更多
关键词 时间序列模型 股价指数 R/S分析 ARIMA模型 AR-EGARCH模型 中国 股票市场
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一种非线性分形的时间序列模型表示法 被引量:1
17
作者 杨夙 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期399-403,共5页
提出了一种基于非线性映射的迭代函数系统( I F S),并以此作为一个时间序列的模型。为了保证模型成立,文中给出了映射收缩条件并进行了证明。非线性函数以分段函数形式给出,文中讨论了当非线性函数取为多项式形式时模型的求解... 提出了一种基于非线性映射的迭代函数系统( I F S),并以此作为一个时间序列的模型。为了保证模型成立,文中给出了映射收缩条件并进行了证明。非线性函数以分段函数形式给出,文中讨论了当非线性函数取为多项式形式时模型的求解方法,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,非线性 I F S产生的吸引子能够很好地逼近原信号。 展开更多
关键词 迭代函数系统 时间序列模型 非线性映射 分形
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一类带随机延滞的时间序列模型的遍历性 被引量:2
18
作者 张浩敏 俞政 《数学理论与应用》 2005年第1期48-51,共4页
本文利用马氏化方法和一般状态空间马氏链的基本理论研究了一类带随机延滞的时间序列模型的遍历性,得到了该模型伴随几何遍历的一个判别准则.
关键词 遍历性 判别准则 随机 马氏链 时间序列模型 状态空间 一般 几何 基本理论研究 方法
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上次对角双线性时间序列模型的广义传递函数系统及平稳性条件 被引量:1
19
作者 陈浩球 王海斌 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第2期202-208,共7页
本文讨论了一类特殊的双线性时间序列模型,即上次对角欢线性时间序列模型,在输入为严格白噪声的假定下,利用多元Wiener-Ito积分,得到了该模型的广义传递函数及平稳性的充分必要条件。
关键词 时间序列模型 广义传递函数 平稳性
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时间序列模型在查哈阳农场降雨量预测中应用 被引量:6
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作者 刘杨 徐淑琴 +1 位作者 董丽丽 王云鹤 《黑龙江水利科技》 2012年第2期5-7,共3页
将时间序列模型分解为趋势项、周期项和随机项,并分别对各项进行提取建立预测模型。将该模型应用于查哈阳农场1956—2008年作物生育期月降雨量的拟合预测,结果表明该模型能够揭示该地区作物生育期的月降雨量变化规律,为合理制定灌溉制度... 将时间序列模型分解为趋势项、周期项和随机项,并分别对各项进行提取建立预测模型。将该模型应用于查哈阳农场1956—2008年作物生育期月降雨量的拟合预测,结果表明该模型能够揭示该地区作物生育期的月降雨量变化规律,为合理制定灌溉制度,节约用水,对于预测未来年份降雨的丰枯状况、水资源量的大小以及洪涝等方面都有重要的意义。 展开更多
关键词 时间序列模型 趋势变化项 周期变化项 随机干扰项 降雨量 随机模拟 查哈阳
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