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遗传算法在故障安全控制系统多故障中的应用
1
作者
董永武
《航天控制》
CSCD
北大核心
2017年第1期8-12,19,共6页
着重于故障安全控制系统在单个以及多个调节器故障情况下,使系统仍然保持稳定以及拥有良好的系统性能。因此,多变量故障安全控制系统是设计重点。进化计算技术(Evolutionary Computing Techniques)改变了控制系统设计原理。相比使用传...
着重于故障安全控制系统在单个以及多个调节器故障情况下,使系统仍然保持稳定以及拥有良好的系统性能。因此,多变量故障安全控制系统是设计重点。进化计算技术(Evolutionary Computing Techniques)改变了控制系统设计原理。相比使用传统的办法比如伪逆(Pseudo inverse)设计方案,进化算法(Evolutionally Algorithm)能更好的优化设计系统,其用成本函数(Cost Function)和最优化(Optimization)进化出结果。在进化算法里,有多种系统性能指标优化系统性能,比如积分平方差算子(Integral Squared Error Operator)就用作成本函数来设计控制器。本文着重运用遗传算法优化这种控制系统的控制器,使这种控制系统的性能随运算时间的增加而变好。
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关键词
遗传算法
故障安全控制系统
非方
控制
系统
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职称材料
题名
遗传算法在故障安全控制系统多故障中的应用
1
作者
董永武
机构
英国索尔福德大学
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2017年第1期8-12,19,共6页
文摘
着重于故障安全控制系统在单个以及多个调节器故障情况下,使系统仍然保持稳定以及拥有良好的系统性能。因此,多变量故障安全控制系统是设计重点。进化计算技术(Evolutionary Computing Techniques)改变了控制系统设计原理。相比使用传统的办法比如伪逆(Pseudo inverse)设计方案,进化算法(Evolutionally Algorithm)能更好的优化设计系统,其用成本函数(Cost Function)和最优化(Optimization)进化出结果。在进化算法里,有多种系统性能指标优化系统性能,比如积分平方差算子(Integral Squared Error Operator)就用作成本函数来设计控制器。本文着重运用遗传算法优化这种控制系统的控制器,使这种控制系统的性能随运算时间的增加而变好。
关键词
遗传算法
故障安全控制系统
非方
控制
系统
Keywords
Genetic Algorithm
Fail Safe Control
Non - square system
分类号
TP316.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
遗传算法在故障安全控制系统多故障中的应用
董永武
《航天控制》
CSCD
北大核心
2017
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