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柱透镜阵列分割单元分析的光场显示设备摩尔纹仿真方法: 1; 作者张芷葳温旭东 +4 位作者高鑫桑新柱颜玢玢邢树军于迅博《液晶与显示》北大核心 2025年第5期697-706,共10页; 由于液晶显示设备的像素和柱透镜阵列的结构存在周期性,柱透镜三维光场显示设备在特定的柱透镜倾角范围内会产生摩尔纹。摩尔纹叠加在显示内容上,严重影响观看体验。通常采用改变柱透镜倾角的方法来抑制摩尔纹。为确定摩尔纹被抑制时的... 展开更多; 关键词摩尔纹可视化仿真光场显示 RGB颜色模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

屏幕翻拍人像摩尔纹U-Net增强网络去除: 2; 作者倪新龙孙鹏 +3 位作者吕仁堃郎宇博沈喆孙德廷《小型微型计算机系统》北大核心 2025年第7期1659-1665,共7页; 针对现有公开摩尔纹数据集缺少人像数据及现有摩尔纹去除算法对屏幕翻拍人像摩尔纹去除效果不佳的问题.构建屏幕翻拍摩尔纹人像数据集,同时提出U-Net增强网络实现对该类摩尔纹的有效去除.该网络共有三大优势:首先,提出扩张残差稠密块实... 展开更多; 关键词图像处理屏幕翻拍摩尔纹去除注意力机制 U-Net; 在线阅读下载PDF 职称材料

摩尔纹图案自动去除技术综述被引量：3: 3; 作者亓文法刘宇鑫郭宗明《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期728-747,共20页; 如今,数码相机和智能手机在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,已经成为人们感知世界、记录信息和沟通交流的主要工具.当使用这些设备拍摄电子屏幕时,显示设备和摄像头传感器网格之间往往会发生混叠,通常导致图片中存在不规则分布的... 展开更多; 关键词摩尔纹图案图像恢复多尺度深度学习卷积神经网络生成式对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合LBP和卷积神经网络的摩尔纹检测被引量：1: 4; 作者孙春云李祥祥孙甜甜《现代电子技术》 2023年第9期73-77,共5页; 摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量,并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。为了有效、快速、准确地检测这种摩尔纹,文中提出一种利用局部二值模式(LBP)和多输入卷... 展开更多; 关键词摩尔纹检测 LBP 卷积神经网络检测模型特征提取收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四旋翼飞行器的电力巡检机器人视觉系统设计被引量：5: 5; 作者余善恩李真邓文渝《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第1期74-79,共6页; 设计了一个基于四旋翼飞行器的巡线机器人,巡检电力线路及杆塔状态,发现异常时拍摄并存储,任务结束后数据传送到地面显示装置上显示。视觉部分使用3个摄像头,其作用分别为:基于树莓派搭载OpenCV环境,使用稠密光流算法,采集正下方图像,... 展开更多; 关键词摩尔纹光流圆检测核滤波单目测距; 在线阅读下载PDF 职称材料

轧辊磨床屏幕智能相机与图像识别方法研究: 6; 作者陆兆刚朱旋《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期243-250,共8页; 针对轧辊磨床屏幕数据只能依靠人工抄录无法自动获取的问题,设计了一种轧辊磨床屏幕智能相机及轧辊磨床关键参数自动识别与记录的方法。将专门设计的小型屏幕智能相机安装于磨床数控屏幕上方,通过45°倾角“L”型方式设计相机结构,... 展开更多; 关键词屏幕数据识别智能相机去摩尔纹畸变校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柱透镜阵列分割单元分析的光场显示设备摩尔纹仿真方法: 1; 作者张芷葳温旭东高鑫桑新柱颜玢玢邢树军于迅博; 机构北京邮电大学电子工程学院; 出处《液晶与显示》北大核心 2025年第5期697-706,共10页; 基金国家重点研发计划(No.2023YFB2806901)。; 文摘由于液晶显示设备的像素和柱透镜阵列的结构存在周期性,柱透镜三维光场显示设备在特定的柱透镜倾角范围内会产生摩尔纹。摩尔纹叠加在显示内容上,严重影响观看体验。通常采用改变柱透镜倾角的方法来抑制摩尔纹。为确定摩尔纹被抑制时的柱透镜倾角,本文提出了一种柱透镜阵列分割单元分析的光场显示设备摩尔纹可视化仿真方法。根据几何光学原理分析柱透镜单元的成像特性,模拟光线通过柱透镜单元后的成像结果。将模拟的成像结果进行拼接以重构完整的光场显示效果,从而实现摩尔纹的可视化仿真。实验结果表明,本文提出的方法实现了整体光场显示效果与局部光场显示结构的可视化。可设置的柱透镜阵列倾角的范围为0°~90°,满足不同柱透镜光栅下的光场显示设备的摩尔纹预测,有效辅助了柱透镜阵列的设计。; 关键词摩尔纹可视化仿真光场显示 RGB颜色模型; Keywords Moirépattern visualization simulation light-field display RGB color model; 分类号 TN27 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名屏幕翻拍人像摩尔纹U-Net增强网络去除: 2; 作者倪新龙孙鹏吕仁堃郎宇博沈喆孙德廷; 机构中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院司法部司法鉴定重点实验室沈阳航空航天大学民航学院大连市公安局刑事侦查支队; 出处《小型微型计算机系统》北大核心 2025年第7期1659-1665,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61307016)资助辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023317)资助 +3 种基金中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2023YCYB38)资助。; 文摘针对现有公开摩尔纹数据集缺少人像数据及现有摩尔纹去除算法对屏幕翻拍人像摩尔纹去除效果不佳的问题.构建屏幕翻拍摩尔纹人像数据集,同时提出U-Net增强网络实现对该类摩尔纹的有效去除.该网络共有三大优势:首先,提出扩张残差稠密块实现对各尺度特征的充分交换与融合;其次,考虑到摩尔纹的不规则性和重复性,引入高效通道注意力机制增强感兴趣特征部分,较少计算冗余的同时增强不同通道维度的依赖关系;最后,提出多尺度L1-感知损失函数对模型训练过程进行监督引导.实验结果表明,在自建人像数据集及公开数据集中本文算法均取得良好的屏幕翻拍摩尔纹去除效果,较主流摩尔纹去除算法有着明显提升.; 关键词图像处理屏幕翻拍摩尔纹去除注意力机制 U-Net; Keywords image processing screen remake moiréremoval attention mechanism U-Net; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名摩尔纹图案自动去除技术综述被引量：3: 3; 作者亓文法刘宇鑫郭宗明; 机构北京大学王选计算机研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期728-747,共20页; 基金国家自然科学基金项目(U1636206) 出版业科技与标准重点实验室(新闻出版智能媒体技术重点实验室)项目。; 文摘如今,数码相机和智能手机在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,已经成为人们感知世界、记录信息和沟通交流的主要工具.当使用这些设备拍摄电子屏幕时,显示设备和摄像头传感器网格之间往往会发生混叠,通常导致图片中存在不规则分布的摩尔纹干扰图案,从而严重影响了拍摄图像的视觉质量效果.因此,摩尔纹图案去除方法研究对于拍摄图像的后期处理具有重要意义.为此,详细梳理了摩尔纹去除研究的发展脉络,并根据不同的适用场景和技术实现将现有方法分为2类:基于先验知识的摩尔纹去除方法和基于深度学习的摩尔纹去除方法.鉴于深度学习网络中训练数据集的收集和对齐方式不同,该类方法又分为基于卷积神经网络(CNN)的摩尔纹去除方法和基于生成式对抗网络(GAN)的摩尔纹去除方法.在此基础上,选择相同的公开数据集,对主流的深度学习方法进行算法实现和性能对比分析,并分别总结了各类方法的优缺点.最后,对未来的研究方向进行展望.; 关键词摩尔纹图案图像恢复多尺度深度学习卷积神经网络生成式对抗网络; Keywords Moirépattern image restoration multiscale deep learning convolutional neural network generative adversarial networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合LBP和卷积神经网络的摩尔纹检测被引量：1: 4; 作者孙春云李祥祥孙甜甜; 机构昌吉学院信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2023年第9期73-77,共5页; 文摘摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量,并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。为了有效、快速、准确地检测这种摩尔纹,文中提出一种利用局部二值模式(LBP)和多输入卷积神经网络(CNN)结合的检测模型。LBP特征计算速度快且能很好地描述摩尔纹纹理,该方法首先使用LBP提取特征,并将提取特征后的图像与原始图像一起送入设计好的多输入卷积神经网络。实验结果证明,将经过LBP特征提取的图像作为摩尔纹纹理的强化信息与原始图像一起送入网络,比单独将原始图像送入网络的网络收敛速度更快、准确率更高,可以达到99.6%,比经典的Inception V3分类模型准确率提高了4%。; 关键词摩尔纹检测 LBP 卷积神经网络检测模型特征提取收敛速度; Keywords Moire pattern LBP CNN detection model feature extraction convergence rate; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四旋翼飞行器的电力巡检机器人视觉系统设计被引量：5: 5; 作者余善恩李真邓文渝; 机构杭州电子科技大学自动化学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第1期74-79,共6页; 基金国家自然科学基金项目(62073111) 浙江省高等教育“十三五”教学改革研究项目(JG20190172) 杭州电子科技大学高等教育教学改革研究项目(ZDJG201909,YBJG202169)。; 文摘设计了一个基于四旋翼飞行器的巡线机器人,巡检电力线路及杆塔状态,发现异常时拍摄并存储,任务结束后数据传送到地面显示装置上显示。视觉部分使用3个摄像头,其作用分别为:基于树莓派搭载OpenCV环境,使用稠密光流算法,采集正下方图像,在避免摩尔纹干扰的前提下得到光流数据,进而得到四旋翼飞行器的速度;基于OpenMV,使用霍夫变换算法检测起点圆用于定点起飞,使用MicroPython里的morph函数通过过滤器内核对条纹图像进行卷积得到飞行路径;基于OpenMV,通过色块信息对黑杆距离进行计算以实现绕杆转180°的要求,使用MicroPython里的函数检测条形码和二维码。经测试,3个摄像头协同工作实现了四旋翼飞行器对当前位置和状态的判断,完成电力线路及杆塔状态检测。; 关键词摩尔纹光流圆检测核滤波单目测距; Keywords Moire pattern optical flow circle detection kernel filtering monocular ranging; 分类号 TP242.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轧辊磨床屏幕智能相机与图像识别方法研究: 6; 作者陆兆刚朱旋; 机构广西柳州钢铁集团有限公司; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期243-250,共8页; 文摘针对轧辊磨床屏幕数据只能依靠人工抄录无法自动获取的问题,设计了一种轧辊磨床屏幕智能相机及轧辊磨床关键参数自动识别与记录的方法。将专门设计的小型屏幕智能相机安装于磨床数控屏幕上方,通过45°倾角“L”型方式设计相机结构,可以在不影响师傅作业的情况下,对磨床数控屏幕进行拍照。首先,通过边缘定位和透视变换方法,对获得的屏幕图像进行配准和矫正;其次,通过训练后的YOLOv5模型,对图像中的磨床参数进行识别;最后将磨床关键参数导入数据库,完成轧辊磨床参数的实时记录和传送,为相关后续生产工序的调整,提供及时、准确的关键设备参数。另外,针对屏幕图像中普遍存在的摩尔纹现象,通过设计偏振视窗和去摩尔纹处理算法相结合的方式,有效的滤除摩尔纹,显著降低了摩尔纹对识别精度的影响。系统运行半年以来,磨床屏幕数据的识别率超过了99%,显著降低了劳动强度和人工误差,提高了生产率。; 关键词屏幕数据识别智能相机去摩尔纹畸变校正; Keywords screen data recognition intelligent camera Moire pattern distortion correction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	柱透镜阵列分割单元分析的光场显示设备摩尔纹仿真方法	张芷葳温旭东高鑫桑新柱颜玢玢邢树军于迅博	《液晶与显示》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	屏幕翻拍人像摩尔纹U-Net增强网络去除	倪新龙孙鹏吕仁堃郎宇博沈喆孙德廷	《小型微型计算机系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	摩尔纹图案自动去除技术综述	亓文法刘宇鑫郭宗明	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合LBP和卷积神经网络的摩尔纹检测	孙春云李祥祥孙甜甜	《现代电子技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于四旋翼飞行器的电力巡检机器人视觉系统设计	余善恩李真邓文渝	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	轧辊磨床屏幕智能相机与图像识别方法研究	陆兆刚朱旋	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料