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基于熵权密切值客户信用评价的电力营销智能化体系 被引量:9
1
作者 赵建华 刘宏志 +2 位作者 薛松 刘清宇 曾鸣 《水电能源科学》 北大核心 2011年第7期174-177,195,共5页
针对电力客户信用水平直接关系到电力企业的收益水平和智能电网建设的可持续发展能力问题,构建了包含客户用电缴费、法律、用电合作、社会交往四个方面的信用风险外部评价指标体系,利用熵权改进的密切值法建立电力客户信用评价模型评定... 针对电力客户信用水平直接关系到电力企业的收益水平和智能电网建设的可持续发展能力问题,构建了包含客户用电缴费、法律、用电合作、社会交往四个方面的信用风险外部评价指标体系,利用熵权改进的密切值法建立电力客户信用评价模型评定客户信用水平,并针对不同信用水平客户提出了差异化服务策略,算例验证结果表明,该模型合理、适用。 展开更多
关键词 熵权密切值法 客户信用评价 电力营销智能化 信用外部评价指标
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基于迁移学习的客户信用评估模型研究 被引量:6
2
作者 朱兵 贺昌政 李慧媛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期201-207,共7页
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺... 客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。 展开更多
关键词 客户信用评估 类别不平衡 迁移学习 数据分组处理技术
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基于决策树方法的银行客户信用评估 被引量:1
3
作者 王莉莉 刘同明 +1 位作者 石亮 曹敢 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期816-820,共5页
分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.
关键词 银行客户信用评估 决策树 ID3算法
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基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系(英文) 被引量:3
4
作者 罗勇 陈治亚 《华东交通大学学报》 2015年第2期95-102,116,共9页
针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉及违约记录、速动比率及资产负债率、人力资源水平及盈利能力、产权清晰程度及担保状况、区域信用状况及区域法制环境等10个因素为指标的物流企业客户信用评价指标体... 针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉及违约记录、速动比率及资产负债率、人力资源水平及盈利能力、产权清晰程度及担保状况、区域信用状况及区域法制环境等10个因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定了指标权重,并采用专家咨询法(Delphi method)确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况. 展开更多
关键词 物流企业 模糊综合法 层次分析法(AHP) 客户信用评价
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航运企业客户信用管理组织结构 被引量:2
5
作者 丁以中 《上海海事大学学报》 北大核心 2009年第1期36-39,共4页
针对现有的航运企业客户信用管理的组织结构难以有效控制客户信用风险,及客户信用缺失导致我国航运企业利润高额损失等问题,运用管理学理论,通过对航运企业客户信用管理的组织结构的现状诊断,提出1种矩形制结构、多节点控制、全流程事... 针对现有的航运企业客户信用管理的组织结构难以有效控制客户信用风险,及客户信用缺失导致我国航运企业利润高额损失等问题,运用管理学理论,通过对航运企业客户信用管理的组织结构的现状诊断,提出1种矩形制结构、多节点控制、全流程事前反馈和多方位参与的航运企业客户信用管理组织结构模式.案例表明该组织结构对于控制客户信用风险的有效性. 展开更多
关键词 航运 客户信用管理 组织结构 风险
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航运企业客户信用监测预警研究
6
作者 赵亚鹏 丁以中 王则胜 《中国航海》 CSCD 北大核心 2008年第3期307-310,共4页
提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最... 提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最后,对航运企业客户信用进行监测预警实验,并与BP神经网络和Logit模型进行对比,实验表明该方法有效、可行。 展开更多
关键词 水路运输 支持向量机 客户信用 监测预警 多类分类器 航运企业
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基于CPN网络的电力客户信用风险预测
7
作者 张吉刚 梁娜 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第5期636-638,641,共4页
在分析影响电力客户企业公司财务状况主要因素的基础上,将一种新型特征映射网络—CPN网络理论应用于电力客户信用风险预测,建立基于CPN网络电力客户信用风险预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与LVQ网络模型、BP网络模型和传... 在分析影响电力客户企业公司财务状况主要因素的基础上,将一种新型特征映射网络—CPN网络理论应用于电力客户信用风险预测,建立基于CPN网络电力客户信用风险预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与LVQ网络模型、BP网络模型和传统模型相比较,证明了基于CPN网络电力客户信用风险预测模型具有较高的精度和较强的实用性. 展开更多
关键词 CPN神经网络 电力客户信用风险
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集团客户信用风险及对策研究
8
作者 周占辉 安睿 《金融经济》 2007年第3X期85-86,共2页
关键词 集团客户 客户信用 授信业务 金融机构 客户管理 企业集团规模 风险管理 资金链条 公司业务部 授信管理
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基于连续用电量和缴费时间差的客户信用动态评价模型 被引量:6
9
作者 谢宏伟 魏伟 +3 位作者 郭崇慧 陈海民 李文杰 陈冲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期141-147,共7页
加大供电量和提高电费回收效率是供电商增加收益的主要途径,并且用电客户的缴费时间差直接影响着电费回收效率.在用电客户信息较少的情况下,仅仅依赖用电客户的用电量信息和缴费时间差信息,采用扩展的"S型"函数对用电量信息... 加大供电量和提高电费回收效率是供电商增加收益的主要途径,并且用电客户的缴费时间差直接影响着电费回收效率.在用电客户信息较少的情况下,仅仅依赖用电客户的用电量信息和缴费时间差信息,采用扩展的"S型"函数对用电量信息和缴费时间差信息进行整合建模,构建了一个能够度量客户持续用电能力和缴纳电费积极性的客户信用动态评价模型.应用构建的模型对赤峰市宁城县实际用电客户进行信用评价,评价结果与领域专家评价结果具有较高的一致性. 展开更多
关键词 用电量 缴费时间差 客户信用 动态评价模型 信用评价
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适合中小型制造企业的客户信用评估的研究 被引量:8
10
作者 郭伊扬 郭尚鸿 沈祖志 《运筹与管理》 CSCD 2003年第1期122-126,共5页
本文在对中小型制造企业的客户管理调研基础上 ,建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系 ,提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法 ,并在上海某企业进行了实践 ,取得了较好的效果。
关键词 中小型制造企业 客户信用评估 层次分析法 理想点评定法 聚类分析
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基于M-TOPSIS法的电力企业客户信用评价 被引量:1
11
作者 曾艳秋 刘炜娜 袁少良 《宜春学院学报》 2015年第12期40-41,45,共3页
电力行业客户信用评价是一个复杂的决策问题。为此本文基于多属性决策方法 MTOPSIS法提出了电力行业客户评价问题的新的决策方法。由于指标权重在评价中占有重要的地位,这里采用客观权重法—变异系数法确定指标权重,然后利用M-TOPSIS法... 电力行业客户信用评价是一个复杂的决策问题。为此本文基于多属性决策方法 MTOPSIS法提出了电力行业客户评价问题的新的决策方法。由于指标权重在评价中占有重要的地位,这里采用客观权重法—变异系数法确定指标权重,然后利用M-TOPSIS法计算各备选方案与正理想解的的综合贴近度,进而对各客户信用进行排序。文末通过一个应用实例说明本文所提出的方法是有效的和可行的。 展开更多
关键词 电力行业 客户信用评价 M-TOPSIS法 多属性决策法 变异系数法
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电力客户信用动态智能分析系统的设计及实现 被引量:3
12
作者 孔伟伟 张利益 +1 位作者 郑斌 马景涛 《现代电子技术》 2013年第4期136-140,共5页
为能更加有效地评估电力客户的信用水平,增强供电企业事先风险控制的能力,在此通过层次分析法,建立了信用量化模型。在此基础上,运用Logistic回归模型计算用电客户的履约概率和违约概率。然后通过综合考虑违约概率和用电量,计算违约损... 为能更加有效地评估电力客户的信用水平,增强供电企业事先风险控制的能力,在此通过层次分析法,建立了信用量化模型。在此基础上,运用Logistic回归模型计算用电客户的履约概率和违约概率。然后通过综合考虑违约概率和用电量,计算违约损失。最后从违约概率,违约损失以及信用下降程度3个方面进行风险预警,建立了电力客户信用风险动态智能分析模型,进而建立了基于此模型的电力客户信用智能分析系统。该系统在业务领域创造了很好的社会效益和经济效益。 展开更多
关键词 动态智能分析模型 电力系统 客户信用 违约概率 风险预警
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浅谈企业客户信用管理 被引量:1
13
作者 陈云翅 《现代营销(下)》 2012年第2期34-34,共1页
文章简要阐述了企业加强客户信用管理的重要意义,分析目前企业客户信用管理面临的问题,从而提出企业将如何进行客户信用管理。
关键词 企业信用 客户信用管理
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燃气客户信用管理系统
14
作者 王清 《城市公用事业》 2011年第4期49-52,55,共4页
介绍燃气客户信用管理系统的内容、所采用的分析技术,分析6个客户信用要素及其权重明细,确立客户信用等级和与之相应的信用对策。
关键词 客户信用管理系统 信用要素 信用等级 信用政策
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授信、客户信用上限与用信
15
作者 宋赤球 《农村金融研究》 北大核心 2001年第7期38-38,共1页
关键词 客户信用 银行 警戒线 信用限额 授信 内部 信用状况 完善 设定 上限
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进口押汇的客户信用风险防范
16
作者 顾利民 《现代金融》 2004年第12期47-47,共1页
除了应认真分析押汇申请人的经营状况、行业状况、财务状况等之外,还应特别关注其以往的信用记录。为防止押汇申请人在进口商品货款回笼后挪作他用,造成银行垫款风险,银行应加强对进口押汇的后期管理工作。对于进口商品直接用于销售... 除了应认真分析押汇申请人的经营状况、行业状况、财务状况等之外,还应特别关注其以往的信用记录。为防止押汇申请人在进口商品货款回笼后挪作他用,造成银行垫款风险,银行应加强对进口押汇的后期管理工作。对于进口商品直接用于销售的,要对销售及货款回笼情况进行跟踪,并要求客户将回笼货款存入指定账户备付。对于进口商品用于加工生产的, 展开更多
关键词 进口押汇 进口商品 银行 货款回笼 销售 客户信用 行业状况 申请人 要求 情况
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贷后管理从旁观者到参与者——对商业银行基层行客户信用管理的探索
17
作者 陈鹏 《现代金融》 2015年第1期22-23,共2页
传统的贷后管理理念已不适应企业发展的新趋势,尤其在经济下行时期,商业银行必须更新理念,转变角色,使贷后管理从旁观者转变为参与者、从定期检查转变为全面掌握、从单纯的风险控制转变为做强客户,努力提升服务客户能力和价值创造能力,... 传统的贷后管理理念已不适应企业发展的新趋势,尤其在经济下行时期,商业银行必须更新理念,转变角色,使贷后管理从旁观者转变为参与者、从定期检查转变为全面掌握、从单纯的风险控制转变为做强客户,努力提升服务客户能力和价值创造能力,实现客户和银行共赢发展。 展开更多
关键词 商业银行基层行 客户信用管理 贷后管理 参与者 旁观者 价值创造能力 企业发展 管理理念
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新常态下集团客户信用风险管理的现实思考
18
作者 陈勇 《现代金融》 2015年第12期5-6,共2页
本文系统分析集团客户风险管理重点和难点,阐明新常态下商业银行集团客户信用风险的新理念,提出强化管理的具体方法。
关键词 集团客户 信用风险管理 客户风险管理 客户信用风险 银行集团 强化管理 商业
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供用电客户信用评价标准体系研究——供电公司客户信用评价体系课题研究报告
19
作者 刘慧岭 丁凡 +1 位作者 林慧君 杨建东 《中国标准化》 2017年第2X期46-47,共2页
随着我国电力市场的不断发展.如何优化营销策略,满足不同客户的用电需求,提高核心竞争力,已成为电力企业的一项迫切任务.本文的研究对于电力企业熟悉电力市场,制定有针对性的营销策略有重要的参考价值.
关键词 供电 经营特征 客户信用 评价体系
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运营商基于大数据的客户信用评价体系研究
20
作者 马亮 赵晋敏 刘德华 《通讯世界》 2021年第7期177-178,共2页
目前国内电信运营商已初步建立客户信用评价体系,但随着大数据技术进步和国家法规监管趋严,仍面临较多问题。本文基于运营商大数据的特点,明确当前运营商客户信用评价体系建设应当重点解决的问题,建立典型的客户信用评价指标模型,并指... 目前国内电信运营商已初步建立客户信用评价体系,但随着大数据技术进步和国家法规监管趋严,仍面临较多问题。本文基于运营商大数据的特点,明确当前运营商客户信用评价体系建设应当重点解决的问题,建立典型的客户信用评价指标模型,并指出客户信用信息在其内部运营和外部合作中的重点应用场景。 展开更多
关键词 客户信用评价 信用信息 大数据 运营商
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