针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题...针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4方面对经典TOPSIS模型、改进Tanimoto模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2种改进模型的适用场景。结果表明,2种方法各具有一定的优势。展开更多
文摘针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4方面对经典TOPSIS模型、改进Tanimoto模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2种改进模型的适用场景。结果表明,2种方法各具有一定的优势。
