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题名人工智能设备在适老化居家设计中的应用研究
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作者
朱梦薇
王磊
钱似锦
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机构
河北师范大学
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出处
《鞋类工艺与设计》
2025年第3期176-178,共3页
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文摘
在我国老龄化社会程度逐步加深且以居家养老模式为主的双重背景下,适老化居家空间设计和优化养老服务至关重要,而如何运用人工智能设备服务老年人日常生活已成为当下研究的重要课题。本文旨在对人工智能设备在适老化居家空间中的应用展开研究,探讨如何通过使用人工智能设备将传统居家养老空间上升为居家“享”老空间。本文首先研究分析出人工智能设备与适老化居家空间设计的理论概念与两者之间关联,并详细阐述不同类型的人工智能设备的功能属性和适用空间;其次根据不同空间特性为人工智能设备在各个适老化功能空间中的具体运用提出实践建议,以期全力推动人性化智能适老生活环境建设,从而有效解决当前养老面临的诸多困难和社会面临的养老压力。
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关键词
人工智能设备
居家养老
功能空间
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Keywords
artificial intelligence devices
home-based elderly care
home space design
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分类号
J524.3
[艺术—艺术设计]
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题名一种基于网络的实时限速牌识别算法
被引量：1
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作者
代少升
吴云铎
熊昆
肖佳伟
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第10期1427-1432,共6页
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文摘
针对现有关于车载限速牌识别算法所存在的检测速度慢、准确率低、无法应用于嵌入式系统等问题,提出了一种基于网络的实时限速牌识别算法。该算法基于SSD_MobileNet_v1网络框架进行改进,对原来的网络进行架构裁剪以去除冗余结构;同时引入了特征金字塔网络结构,并使用focal loss作为网络训练的分类损失。实验表明,提出的识别算法准确率可达88.11%,虽然略低于目前主流目标检测算法的检测精度,但是网络的每秒帧率(Frame per Second,FPS)可以达到35.13,拥有较快的检测速度,而权重文件只有24 MB。因此,与其他算法相比,该算法不仅适合小型的嵌入式人工智能(Artifical Intelligence,AI)设备,而且更贴近真实车载场景下的识别。
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关键词
限速标志识别
神经网络
特征金字塔网络
嵌入式人工智能设备
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Keywords
speed limit sign recognition
neural network
feature pyramid network
embedded AI device
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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