正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一,但是其峰均比较高,影响发射机的工作效率。传统的限幅法虽然可以降低系统OFDM信号的峰均比(peak-to-average power ratio,P...正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一,但是其峰均比较高,影响发射机的工作效率。传统的限幅法虽然可以降低系统OFDM信号的峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR),但会造成误码率(bit error rate,BER)增大和带外频谱泄露的问题。对传统的限幅法进行改进,将高于门限的信号进行抑制,通过迭代滤波消除带外信号弥散造成的频谱效率下降的问题。将改进峰均比抑制方法与传统峰均比抑制方法进行比较,验证了所提方法的低峰均比性能、误码率性能和模糊函数性能。仿真实验表明,所提方法通过合理设置限幅门限和选择迭代滤波次数,可以有效降低OFDM信号的PAPR,并且对雷达探测性能和通信性能影响较小。展开更多
针对相位编码(Phase Coded,PC)信号在高速运动平台和高速目标探测中运用存在多普勒敏感问题,研究了一种基于线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号和相位编码信号复合调制的宽多普勒容限信号形式——LFM-PC复合调制信号。本文...针对相位编码(Phase Coded,PC)信号在高速运动平台和高速目标探测中运用存在多普勒敏感问题,研究了一种基于线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号和相位编码信号复合调制的宽多普勒容限信号形式——LFM-PC复合调制信号。本文推导了LFM-PC信号的模糊函数,在多普勒容限内以最小归一化积分旁瓣为准则建立了信号优化设计模型,提出了基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的低复杂度信号优化算法。仿真结果表明,基于此算法优化设计的LFM-PC信号具有宽多普勒容限的同时降低了归一化旁瓣,并且此优化算法具有收敛速度快、运算量低的特点。展开更多
针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差(time difference of arrival,TDOA)和到达频差(frequency difference of arrival,FDOA)联合估计方法性能退化问题,提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法。在给...针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差(time difference of arrival,TDOA)和到达频差(frequency difference of arrival,FDOA)联合估计方法性能退化问题,提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法。在给出1-范数模糊函数概念的基础上,提出一种存在重尾分布α稳定噪声条件下的联合TDOA/FDOA估计算法。仿真实验结果表明,与传统模糊函数以及分数低阶矩(fractional lower order moments,FLOM)方法相比,该算法能够更好地逼近克拉美罗界(Cramér-Rao lower bounds,CRLB),且在鲁棒性和估计精度等方面性能明显提升。展开更多
文摘正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一,但是其峰均比较高,影响发射机的工作效率。传统的限幅法虽然可以降低系统OFDM信号的峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR),但会造成误码率(bit error rate,BER)增大和带外频谱泄露的问题。对传统的限幅法进行改进,将高于门限的信号进行抑制,通过迭代滤波消除带外信号弥散造成的频谱效率下降的问题。将改进峰均比抑制方法与传统峰均比抑制方法进行比较,验证了所提方法的低峰均比性能、误码率性能和模糊函数性能。仿真实验表明,所提方法通过合理设置限幅门限和选择迭代滤波次数,可以有效降低OFDM信号的PAPR,并且对雷达探测性能和通信性能影响较小。
文摘针对相位编码(Phase Coded,PC)信号在高速运动平台和高速目标探测中运用存在多普勒敏感问题,研究了一种基于线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号和相位编码信号复合调制的宽多普勒容限信号形式——LFM-PC复合调制信号。本文推导了LFM-PC信号的模糊函数,在多普勒容限内以最小归一化积分旁瓣为准则建立了信号优化设计模型,提出了基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的低复杂度信号优化算法。仿真结果表明,基于此算法优化设计的LFM-PC信号具有宽多普勒容限的同时降低了归一化旁瓣,并且此优化算法具有收敛速度快、运算量低的特点。
文摘针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差(time difference of arrival,TDOA)和到达频差(frequency difference of arrival,FDOA)联合估计方法性能退化问题,提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法。在给出1-范数模糊函数概念的基础上,提出一种存在重尾分布α稳定噪声条件下的联合TDOA/FDOA估计算法。仿真实验结果表明,与传统模糊函数以及分数低阶矩(fractional lower order moments,FLOM)方法相比,该算法能够更好地逼近克拉美罗界(Cramér-Rao lower bounds,CRLB),且在鲁棒性和估计精度等方面性能明显提升。
