考虑内、外圈复合故障的角接触球轴承振动特性研究 被引量：1

1

作者 雷春丽 薛伟 +3 位作者 樊高峰 王毅 王锋 李建华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期275-283,共9页

为描述考虑内、外圈复合故障角接触球轴承的振动特性,建立了角接触球轴承内、外圈复合故障时变位移激励模型;基于非线性Hertz接触理论,建立了角接触球轴承时变刚度模型;提出了考虑内、外圈复合故障的角接触球轴承动力学计算方法,研究了... 为描述考虑内、外圈复合故障角接触球轴承的振动特性,建立了角接触球轴承内、外圈复合故障时变位移激励模型;基于非线性Hertz接触理论,建立了角接触球轴承时变刚度模型;提出了考虑内、外圈复合故障的角接触球轴承动力学计算方法,研究了不同参数和工况条件下复合故障轴承的振动响应规律。研究结果表明:随着故障尺寸和轴承载荷的增大,复合故障轴承的振动特征频率不变,但其幅值增大;随着轴承转速的增大,复合故障轴承的振动特征频率及其幅值均增大;故障位置的变化将对复合故障轴承的振动特征产生很大影响,故障处越接近承载区,轴承的负载越大,振动特征越明显。 展开更多

关键词 角接触球轴承 复合故障 时变位移激励 振动特性

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一种改进的概率霍夫直线检测算法 被引量：1

2

作者 李建华 宋刘毅 +1 位作者 樊高峰 雷春丽 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期62-68,共7页

针对概率霍夫直线检测算法检测速率不高、检测精度易受其他特征和连续间断线干扰的缺点,提出了一种改进的概率霍夫直线检测算法。改进后的算法将注意力集中在直线可能存在的若干个区间,提升了检测速率与精度,在直线检测全过程监控并剔... 针对概率霍夫直线检测算法检测速率不高、检测精度易受其他特征和连续间断线干扰的缺点,提出了一种改进的概率霍夫直线检测算法。改进后的算法将注意力集中在直线可能存在的若干个区间,提升了检测速率与精度,在直线检测全过程监控并剔除连续间断线,提升了算法的抗干扰能力。经过100组铝锭边缘线检测的实验验证,改进后算法相较原算法平均检测速率提升至1.77倍,查准率提升至1.45倍,且改进后算法在其他图片上的检测速率和检测效果相较原算法也有明显提升。 展开更多

关键词 直线检测算法 霍夫直线检测算法 注意力 检测速率

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基于MTF-SPCNN的小样本滚动轴承变工况故障诊断方法 被引量：1

3

作者 焦孟萱 雷春丽 +3 位作者 马淑珍 薛林林 史佳硕 李建华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期3696-3708,共13页

针对滚动轴承运行工况复杂及样本不足导致故障诊断精度较低的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(MTF)与条纹池化卷积神经网络(SPCNN)的小样本滚动轴承变工况故障诊断方法。采用MTF将一维轴承信号转变为具有时间关联性的二维图像;提出条... 针对滚动轴承运行工况复杂及样本不足导致故障诊断精度较低的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(MTF)与条纹池化卷积神经网络(SPCNN)的小样本滚动轴承变工况故障诊断方法。采用MTF将一维轴承信号转变为具有时间关联性的二维图像;提出条纹池化模块(SPM)并将其引入到网络中,不仅可以加强模型在长距离方向信息的捕捉能力,还可以有效提取远程空间特征;在最大池化层前添加SE注意力机制,增加有用信息的权重,提高模型训练速度,构建MTFSPCNN模型;将MTF图像输入到MTF-SPCNN网络中进行训练,得到故障分类结果。运用美国凯斯西储大学及实验室滚动轴承MFS数据集验证所提方法在小样本变负载和变转速时的诊断效果,并对MFS数据集进行加噪处理,与其他智能算法进行对比,实验结果表明,所提方法具有更高的故障分类准确率、更强的泛化性能和抗干扰性能。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 马尔可夫转移场 条纹池化 卷积神经网络 小样本

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数控机床电主轴热误差的预测方法 被引量：7

4

作者 雷春丽 芮执元 刘军 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期28-31,共4页

为了减少电主轴的热误差,提高数控机床的加工精度,对于时变速度的主轴运转,分别采用多元自回归方法和遗传径向基函数神经网络方法建立电主轴热误差预测模型.根据2种模型对电主轴热变形产生机理的不同表述形式,比较二者的计算效率和拟合... 为了减少电主轴的热误差,提高数控机床的加工精度,对于时变速度的主轴运转,分别采用多元自回归方法和遗传径向基函数神经网络方法建立电主轴热误差预测模型.根据2种模型对电主轴热变形产生机理的不同表述形式,比较二者的计算效率和拟合精度.研究表明:在相同温升变量的条件下,二者的收敛速度和运算时间相差无几;在预测精度方面2种建模方法实测值和预测值的相对误差均小于3%,但具体预测范围不同,对短期预测精度要求高的情况选用自回归模型较好,而遗传神经网络模型更适合于对中长期预测要求高的情况. 展开更多

关键词 热误差 电主轴 方法比较 预测

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两种工况下电主轴热误差的组合预测模型 被引量：4

5

作者 雷春丽 芮执元 +1 位作者 刘军 冯瑞成 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期50-54,共5页

为了有效地提高数控机床电主轴热变形模型的预测精度,在2种典型工况下,根据电主轴结构热变形的产生机理,提出了一种基于模糊逻辑的组合预测模型.该模型综合了由自回归分析理论和灰色系统预测理论所建立的热误差模型,采用模糊逻辑选取权... 为了有效地提高数控机床电主轴热变形模型的预测精度,在2种典型工况下,根据电主轴结构热变形的产生机理,提出了一种基于模糊逻辑的组合预测模型.该模型综合了由自回归分析理论和灰色系统预测理论所建立的热误差模型,采用模糊逻辑选取权值,使各单项预测模型能够扬长避短,从而增强了组合预测模型的泛化能力.通过对电主轴热变形工况下的实验结果与计算结果的比较表明,在单项预测模型中的工况1下,灰色系统预测模型的相对误差较小(6.9%),在工况2下,自回归预测模型的相对误差较小(12.1%),而组合预测模型在2种工况下的相对误差分别为2.2%和8.9%.因此,组合预测模型具有较高的精度和较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 热误差 组合预测模型 电主轴 鲁棒性

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基于多参数耦合的滚动轴承油膜刚度分析 被引量：11

6

作者 雷春丽 李復宏 +1 位作者 郭俊锋 杨晓燕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期225-232,共8页

针对传统经验公式难以准确反映滚动轴承正常工作时油膜刚度动态变化的问题,根据滚动轴承运行时油膜状态分布,基于非Newton流体弹流润滑理论,考虑表面粗糙形貌、热效应、时变效应等因素,建立滚动轴承油膜刚度计算模型。通过数值计算,得... 针对传统经验公式难以准确反映滚动轴承正常工作时油膜刚度动态变化的问题,根据滚动轴承运行时油膜状态分布,基于非Newton流体弹流润滑理论,考虑表面粗糙形貌、热效应、时变效应等因素,建立滚动轴承油膜刚度计算模型。通过数值计算,得到一个完整工作周期内油膜压力、膜厚、温度和刚度变化规律。结果表明:油膜刚度在一个周期内呈非线性变化,并随载荷、黏度、表面粗糙度幅值的增大而增大,随卷吸速度的增大而有所减小;油膜刚度的振荡频率随表面粗糙度波长和粗糙表面纹理走向与轴承滚动方向夹角增大而增大;滚动轴承正常工作时,油膜的温升最大,内圈次之,滚动体最小且不可忽略。 展开更多

关键词 滚动轴承 油膜刚度 表面粗糙度 热效应 时变效应

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基于DSM的协同设计过程规划方法 被引量：3

7

作者 雷春丽 芮执元 方景芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期33-36,共4页

围绕产品协同设计过程中协同任务的定耦与解耦问题,将整个项目划分为粗粒度规划和细粒度规划两大阶段.根据图论中的路径搜索法构建强连通图,并将其向矩阵映射,建立强连通矩阵,从而确定出耦合任务集,完成粗粒度规划;考虑任务间灵敏性和... 围绕产品协同设计过程中协同任务的定耦与解耦问题,将整个项目划分为粗粒度规划和细粒度规划两大阶段.根据图论中的路径搜索法构建强连通图,并将其向矩阵映射,建立强连通矩阵,从而确定出耦合任务集,完成粗粒度规划;考虑任务间灵敏性和可变性对其相互影响的程度,提出用改进的结构灵敏度分析法对耦合任务集解耦,确定出任务组内各任务的执行顺序.以车身产品设计过程的案例验证了所提方法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 协同设计 DSM 定耦 解耦

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基于小波包层次熵的电主轴振动信号特征提取方法 被引量：6

8

作者 雷春丽 杨晓燕 +2 位作者 成彦伟 张亚斌 方景芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期40-45,共6页

为了对电主轴运转时振动信号特征进行更有效的提取,提出了基于小波包层次熵的电主轴特征提取方法.首先对电主轴振动信号利用小波包变换进行分解、重构,得到若干节点信号;然后计算不同节点信号的样本熵值,构成其小波包层次熵值;最后通过... 为了对电主轴运转时振动信号特征进行更有效的提取,提出了基于小波包层次熵的电主轴特征提取方法.首先对电主轴振动信号利用小波包变换进行分解、重构,得到若干节点信号;然后计算不同节点信号的样本熵值,构成其小波包层次熵值;最后通过小波包层次熵值提取电主轴振动信号特征.计算结果表明:与傅里叶变换方法相比,基于小波包层次熵的分析方法不仅考虑了时间序列的低频成分,同时也考虑了其高频成分,可有效地提高特征提取的准确率,更精确和完整地描述电主轴振动信号的特征,为提取电主轴振动信号特征提供了一种快速有效的新方法. 展开更多

关键词 电主轴 振动信号 小波包 层次熵

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基于MTF-CNN的滚动轴承故障诊断方法 被引量：32

9

作者 雷春丽 夏奔锋 +2 位作者 薛林林 焦孟萱 张护强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期151-158,共8页

针对传统故障诊断方法在滚动轴承实际工况复杂多变、数据集较小时对轴承故障诊断识别准确率较低的问题,提出了MTF-CNN滚动轴承故障诊断模型。首先采用马尔科夫转移场(MTF)编码方式将原始一维振动信号转化为具有时间相关性的二维特征图像... 针对传统故障诊断方法在滚动轴承实际工况复杂多变、数据集较小时对轴承故障诊断识别准确率较低的问题,提出了MTF-CNN滚动轴承故障诊断模型。首先采用马尔科夫转移场(MTF)编码方式将原始一维振动信号转化为具有时间相关性的二维特征图像,然后将特征图作为卷积神经网络(CNN)的输入进行自动特征提取和故障诊断,最后实现对不同故障类型的分类。为了验证所提方法的有效性和优越性,选用凯斯西储大学滚动轴承数据进行试验验证,并在负载改变时和不同数据集规模下对所提出方法的泛化性能进行测试,同时与传统智能算法进行对比分析。结果表明,相较于其他常用的故障诊断方法,所提出模型在数据集较小、负载改变的环境下对滚动轴承故障诊断具有更好的泛化性能和识别效果。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 马尔科夫转移场(MTF) 卷积神经网络(CNN)

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结合改进ResNet与迁移学习的风力机滚动轴承故障诊断方法 被引量：10

10

作者 雷春丽 薛林林 +2 位作者 焦孟萱 张护强 史佳硕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期436-444,共9页

为解决实际应用中风力机滚动轴承故障训练样本严重不足的问题,提出一种基于改进残差神经网络与迁移学习的小样本滚动轴承故障诊断模型。首先,该模型将挤压与激励网络嵌入到一维残差神经网络中,增加了模型的特征提取能力;其次,使用源域... 为解决实际应用中风力机滚动轴承故障训练样本严重不足的问题,提出一种基于改进残差神经网络与迁移学习的小样本滚动轴承故障诊断模型。首先,该模型将挤压与激励网络嵌入到一维残差神经网络中,增加了模型的特征提取能力;其次,使用源域数据对所搭建改进残差神经网络模型进行训练,确定结构和参数,并使用L2正则化和Dropout机制抑制过拟合;然后,引入迁移学习,冻结使用源域数据训练好的部分模型参数,使用少量目标域数据对模型的全连接层参数进行微调;最后,对不同故障的样本进行分类。该方法在凯斯西储大学轴承数据集和本实验室轴承数据集上进行实验验证,实验结果表明:在不同实验条件下,所提方法与其他方法的计算结果进行比较,其均有更高的故障诊断准确度和更强的泛化能力。 展开更多

关键词 风力机 滚动轴承 故障诊断 迁移学习 挤压与激励网络 小样本

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考虑热效应的局部缺陷角接触球轴承动态特性研究 被引量：2

11

作者 雷春丽 刘凯 +2 位作者 宋瑞哲 薛伟 李建华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期33-40,共8页

针对高速运转时具有局部缺陷角接触球轴承运行工况复杂而难以准确描述的问题,本文以外圈具有局部缺陷的角接触球轴承为研究对象,建立考虑热效应和高速效应的局部缺陷角接触球轴承拟静力学模型和接触刚度模型,研究在不同影响因素下的角... 针对高速运转时具有局部缺陷角接触球轴承运行工况复杂而难以准确描述的问题,本文以外圈具有局部缺陷的角接触球轴承为研究对象,建立考虑热效应和高速效应的局部缺陷角接触球轴承拟静力学模型和接触刚度模型,研究在不同影响因素下的角接触球轴承动态特性。结果表明:考虑热效应时,轴承的接触载荷和接触刚度都有明显的增大;局部缺陷的轴向角度越大,滚动体陷入缺陷的深度越大,缺陷区域的接触刚度越小;局部缺陷的环向角度越大,滚动体陷入缺陷的数量越多,非缺陷区域接触载荷越大。 展开更多

关键词 动态特性 局部缺陷 热效应 角接触球轴承

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铝锭连续铸造机组中冷却运输机驱动装置的改进 被引量：3

12

作者 雷春丽 段丽莉 +1 位作者 王永锋 芮执元 《煤矿机械》 北大核心 2006年第10期156-157,共2页

简要分析铝锭连续铸造机组中冷却运输机的驱动装置原结构存在的问题,并从力学角度分析其原因,提出了改进措施,并对改进后的结构进行了分析,提出其特点,最后介绍了改进后的使用效果。

关键词 驱动机构 改进 疲劳断裂

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高速电主轴单元温度测点优化新方法 被引量：1

13

作者 雷春丽 芮执元 赵伟平 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期22-25,共4页

针对电主轴热变形建模技术中温度测点的分布和数量问题,提出优化热关键点的新方法.根据测得的温度和热变形数据序列,该方法采用模糊聚类法将测温点进行分组,建立灰色关联分析模型综合分析和评价电主轴温度场分布中各测点对主轴热变形的... 针对电主轴热变形建模技术中温度测点的分布和数量问题,提出优化热关键点的新方法.根据测得的温度和热变形数据序列,该方法采用模糊聚类法将测温点进行分组,建立灰色关联分析模型综合分析和评价电主轴温度场分布中各测点对主轴热变形的影响程度并将其排序,最后采用修正可决系数进行优化选择.通过与已有文献结论的比较,说明该方法的可行性和有效性.该方法减小了温度变量和建模所需的时间,也为工程经验提供了理论支撑. 展开更多

关键词 电主轴 优化 建模 模糊聚类法 灰关联度法

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考虑气隙变化的高速电主轴热特性仿真 被引量：9

14

作者 李特 芮执元 +2 位作者 雷春丽 郭俊锋 胡赤兵 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期941-948,共8页

为了解决电主轴高速旋转时结构变化引起的自身热特性改变的问题,提出离心膨胀和热膨胀会影响电主轴内定、转子间对流换热的观点.基于弹性力学理论,计算电主轴定、转子受离心力和热载荷而产生的径向膨胀量及由此导致的气隙变化量;根据对... 为了解决电主轴高速旋转时结构变化引起的自身热特性改变的问题,提出离心膨胀和热膨胀会影响电主轴内定、转子间对流换热的观点.基于弹性力学理论,计算电主轴定、转子受离心力和热载荷而产生的径向膨胀量及由此导致的气隙变化量;根据对流换热理论得出离心力影响下泰勒数随转速和气隙长度的变化规律以及对流换热系数的变化规律.计算发现,气隙长度随定、转子的膨胀而减小,该减小量占设计值的37.7%;泰勒数随转速升高而增大,随气隙长度增大而减小;对流换热系数随气隙长度增加而降低,使得定、转子间传热受到抑制.结果表明,若能提高气隙间对流换热系数,适当提升油水冷却功率,能够大幅度降低主轴转子温升和热位移,提高加工精度. 展开更多

关键词 高速电主轴 对流换热系数 气隙 温度分布 热变形

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数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法 被引量：12

15

作者 任丽娜 王智明 雷春丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1023-1029,共7页

基于DIC(Deviance Information Criterion)信息准则、BGR(Brooks-Gelman-Rubin)诊断原理、蒙特卡洛仿真误差及模型参数和可靠性指标后验估计的区间长度,提出了数控机床贝叶斯可靠性模型的综合评价方法.给出了不同先验下用于Gibbs抽样的... 基于DIC(Deviance Information Criterion)信息准则、BGR(Brooks-Gelman-Rubin)诊断原理、蒙特卡洛仿真误差及模型参数和可靠性指标后验估计的区间长度,提出了数控机床贝叶斯可靠性模型的综合评价方法.给出了不同先验下用于Gibbs抽样的幂律过程模型参数的后验分布,并利用马尔科夫链蒙特卡洛法获得了模型参数和可靠性指标的贝叶斯点估计和区间估计.通过2个工程实例进行验证,结果表明,幂律过程模型各项评价指标均优于Weibull分布模型,适用于小样本故障数据数控机床的可靠性评估. 展开更多

关键词 数控机床 贝叶斯可靠性 DIC信息准则 BGR诊断 幂律过程

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一种滚动轴承振动信号的数据压缩采集方法 被引量：9

16

作者 郭俊锋 施建旭 +1 位作者 雷春丽 魏兴春 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期8-13,共6页

针对目前滚动轴承振动信号频带越来越宽,依据传统香农-内奎斯特采样定理进行数据采集时,将会得到巨量振动数据,对存储、传输和处理带来困难的问题,提出了一种滚动轴承振动信号的数据压缩采集方法。首先分析了振动信号在正交字典傅里叶... 针对目前滚动轴承振动信号频带越来越宽,依据传统香农-内奎斯特采样定理进行数据采集时,将会得到巨量振动数据,对存储、传输和处理带来困难的问题,提出了一种滚动轴承振动信号的数据压缩采集方法。首先分析了振动信号在正交字典傅里叶基上的近似稀疏性,即可压缩性;然后融入振动信号在傅里叶基上稀疏性的结构信息,得到其优化的测量矩阵并进行压缩测量;最后基于压缩测量值采用正交匹配追踪算法对原始振动信号进行重构。通过仿真试验,结果表明,该方法既可以得到较高的信号压缩比又有着精确的信号重构性能,在不丢失振动信息的情况下,大大减少了原始振动数据量。 展开更多

关键词 滚动轴承 振动信号 压缩测量 测量矩阵 正交字典

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数控机床最小维修的全寿命周期可靠性评估 被引量：4

17

作者 任丽娜 芮执元 +1 位作者 刘军 雷春丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期19-23,共5页

基于叠加的对数线性过程(S-LLP),提出了多台数控机床在最小维修条件下的全寿命周期可靠性评估方法,建立了包含早期故障期和耗损故障期的浴盆曲线模型,定量分析了早期故障期的持续时间,给出了模型参数和可靠性指标的极大似然点估计和区... 基于叠加的对数线性过程(S-LLP),提出了多台数控机床在最小维修条件下的全寿命周期可靠性评估方法,建立了包含早期故障期和耗损故障期的浴盆曲线模型,定量分析了早期故障期的持续时间,给出了模型参数和可靠性指标的极大似然点估计和区间估计;同时,以多台数控机床现场故障截尾数据为例对模型进行验证.AIC值和拟合优度计算结果表明,S-LLP模型优于叠加幂律过程模型,适用于数控机床的全寿命周期可靠性评估. 展开更多

关键词 数控机床 最小维修 极大似然估计 全寿命周期 可靠性评估

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离心力影响下的高速主轴-拉杆系统动态特性 被引量：3

18

作者 李特 芮执元 +2 位作者 雷春丽 胡赤兵 刘军 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期104-112,共9页

为进一步明确离心力对主轴系统动态特性的影响,以高速主轴-拉杆系统为对象,建立了刀柄的接触力学模型,考虑了碟簧在离心力作用下产生的径向伸展,并计算了该变形导致的拉力随主轴转速的变化关系。在此基础上,讨论了刀柄接触应力随初始拉... 为进一步明确离心力对主轴系统动态特性的影响,以高速主轴-拉杆系统为对象,建立了刀柄的接触力学模型,考虑了碟簧在离心力作用下产生的径向伸展,并计算了该变形导致的拉力随主轴转速的变化关系。在此基础上,讨论了刀柄接触应力随初始拉力、动态夹紧力的变化规律,揭示了上述变化对主轴系统自然频率的影响。结果表明:碟簧的径向伸展会造成刀杆拉力的减小,但减小的程度受碟簧规格和初始拉力的影响,对于拉紧力较小的超高速主轴,该影响较为显著,而对于拉紧力较大的普通主轴,该影响可以忽略;静、动态夹紧力的夹紧效率随摩擦因数的增大而降低;动态夹紧力可显著提升接触应力,但过高的夹紧力反而会加大接触间隙,降低结合部阻尼,导致主轴系统自然频率的减小。 展开更多

关键词 高速主轴 拉杆 离心力 碟簧 接触应力 自然频率

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一种机械振动信号的结构化随机测量矩阵构造方法 被引量：3

19

作者 郭俊锋 施建旭 +1 位作者 魏兴春 雷春丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期104-109,170,共7页

针对压缩采集在机械振动信号采集的过程中,现有随机测量矩阵不易硬件实现、确定性测量矩阵重构误差较大的问题。将高斯序列的优点和循环原理的优点相结合,提出一种高斯分布循环测量矩阵,其是一种结构化随机测量矩阵。高斯分布循环测量... 针对压缩采集在机械振动信号采集的过程中,现有随机测量矩阵不易硬件实现、确定性测量矩阵重构误差较大的问题。将高斯序列的优点和循环原理的优点相结合,提出一种高斯分布循环测量矩阵,其是一种结构化随机测量矩阵。高斯分布循环测量矩阵的第一行元素由服从高斯分布的序列生成,通过循环移位生成剩余的所有行向量;随机取出除第一行的其他所有行的部分元素,每个元素再乘不同的随机数或者同一个随机数,并放回原位置;基于高斯分布循环测量矩阵得到的机械振动信号压缩测量值采用正交匹配追踪算法对原始振动信号进行重构。高斯分布循环测量矩阵的所有元素的随机性可以满足测量矩阵对随机性的要求,循环原理的内在确定性又可满足测量矩阵硬件实现的要求。仿真表明:高斯分布循环测量矩阵的感知性能略优于与高斯矩阵的性能,整体上基本相当。 展开更多

关键词 振动信号 压缩采集 高斯序列 循环原理 结构化随机测量矩阵

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高速精密加工中心整机动态性能分析 被引量：1

20

作者 王富强 芮执元 +1 位作者 雷春丽 冯瑞成 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期29-32,共4页

针对滚动导轨结合面特性参数难以确定的问题,提出滚动导轨结合面弹簧-阻尼等效模型及试验模态测试方法,获得导轨结合面的特性参数并将其应用到整机有限元模型中,进行整机有限元模态分析.对加工中心进行整机模态试验分析,将获得的分析结... 针对滚动导轨结合面特性参数难以确定的问题,提出滚动导轨结合面弹簧-阻尼等效模型及试验模态测试方法,获得导轨结合面的特性参数并将其应用到整机有限元模型中,进行整机有限元模态分析.对加工中心进行整机模态试验分析,将获得的分析结果与有限元分析结果进行比较.结果表明,有限元分析结果和试验分析结果吻合较好;同时识别出机床的薄弱环节,为整机结构优化设计打下基础. 展开更多

关键词 高速精密加工中心 动态性能分析 模态试验 有限元分析

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