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题名基于动态权重模型的数据不平衡SEI方法
- 1
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作者
段可欣
闫文君
刘凯
张建廷
李春雷
王艺卉
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机构
海军航空大学信息融合研究所
[
海军研究院
[
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2024年第2期142-151,159,共11页
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基金
国家自然科学基金面上资助项目(62271499,62371465)
电磁空间安全全国重点实验室开放基金资助项目。
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文摘
针对辐射源个体识别(SEI)中个体数据分布不平衡导致的识别准确率下降的问题,提出一种基于动态权重模型的SEI方法。通过设计一个动态类权重(DCW)模型,先利用元学习算法使用少量样本数据通过2层计算得到一个适中的权重初始值;再设计一种新的代价敏感损失函数计算预测值与真实值之间的距离,反向调整赋予少数类的学习权重,适度增加对少数类数据的重视程度。对少数类更加友好,对高度不平衡数据的处理有明显优势,缓解多数类样本对整个识别过程的计算误导,提高整体的识别正确率。
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关键词
辐射源个体识别
不平衡数据
动态类权重
元学习
代价敏感损失
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Keywords
Specific Emitter Identification
unbalanced data
Dynamic Class Weights
meta learning
cost sensitive losses
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名样本标签污染条件下的雷达辐射源个体识别技术
- 2
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作者
段可欣
闫文君
凌青
王艳艳
王艺卉
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机构
海军航空大学
[
[
[
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出处
《海军航空大学学报》
2024年第2期189-198,260,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62271499)
电磁空间安全全国重点实验室开放基金。
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文摘
针对辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)中由于数据集存在错误标签导致识别率下降的问题,提出了1种有监督和无监督融合的错误标签识别和纠正方法。首先采用无监督密度峰值聚类方法将数据集中出现的标签错误样本找出,再使用K折交叉实验对这些标签异常的样本进行预测投票,将得票数多的标签作为错误标签纠正的结果。经过清洗的数据集再通过卷积神经网络进行训练,得到1个较为理想的辐射源个体识别的网络模型,保证了在样本污染条件下,辐射源个体识别网络仍能具有较好的识别率。文章所提方法的识别率相比未经处理的数据集的识别率在标签错误率小于30%时平均提高3.3%;在标签错误率大于30%时,也能使个体识别率达到90%左右,验证了文章所提方法在对错误标签的识别和纠正上可以取得较好的效果。
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关键词
辐射源个体识别
错误标签
密度峰值聚类
K折交叉实验
卷积神经网络
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Keywords
SEI
wrong label
density peak clustering
K-fold crossover experiment
convolutional neural network
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法
被引量：1
- 3
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作者
王艺卉
闫文君
段可欣
于楷泽
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机构
海军航空大学
[
[
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2024年第1期104-110,118,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(No.62271499,62371465)
电磁空间安全全国重点实验室开放基金。
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文摘
针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪声序列和类别标签输入生成器进一步生成“以假乱真”的生成样本,提高生成样本的多样性并通过辅助分类器同步完成真假样本判别和类别预测;最后,根据判别器动态反馈渐进式调整损失函数权值,重点关注高质量样本进一步优化网络,提高识别准确性。
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关键词
辐射源个体识别
小样本
数据增强
辅助分类生成对抗网络
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Keywords
specific emitter identification(SEI)
few-shot samples
data augmentation
auxiliary classifier GAN
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于置信学习的低标注率辐射源个体识别算法
- 4
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作者
王艺卉
闫文君
凌青
段可欣
于楷泽
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机构
海军航空大学
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期267-275,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62271499)
电磁空间安全全国重点实验室开放基金。
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文摘
针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本进行人工标注;然后利用联合交叉熵与中心损失函数,并叠加动态变化的伪标签置信度损失,同时关注类间、类内差异,最大化利用数据特征信息,实现的类内聚合和类间分离,最终实现了网络深度合理、精度与速度良好平衡的识别效果。实验结果表明:所提算法在有标记样本占比为5%、10%、20%、50%、100%等多种条件下,均可实现辐射源个体有效识别,尤其在有标签数据低占比的情况下优势明显,识别准确率分别突破70%与80%,有效减轻了有限标记样本的不足问题。
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关键词
辐射源个体识别
伪标签校正
样本价值分析
伪标签损失函数
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Keywords
specific emitter identification
pseudo label correction
sample value analysis
loss function of pseudo label
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法综述
- 5
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作者
闫文君
段可欣
凌青
李春雷
黄丽
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机构
海军航空大学
[
[
海军指挥学院
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出处
《海军航空大学学报》
2024年第5期523-534,共12页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62371465)
电磁空间安全全国重点实验室开放基金。
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文摘
文章分析对比了数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法。总结了包括不平衡、错误标签、小样本和弱标注4种情况下的个体识别方法,探讨了辐射源特征提取方法的优点和局限性,对方法中作为技术关键和难点的特征提取方法进行了概括,并指出深度学习在深度特征提取上的优势,以及在辐射源个体识别领域所具有的广泛应用前景,以期对各种情况下的辐射源个体识别方法做出较为全面的补充。
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关键词
辐射源个体识别
不平衡识别
小样本识别
错误标签
弱标注
深度学习
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Keywords
individual identification for radiation sources
imbalance identification
small sample identification
mislabeing
weak labeling
deep learning
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名融合双谱特征的雷达辐射源个体识别方法
被引量：3
- 6
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作者
段可欣
闫文君
刘凯
王艺卉
李春雷
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机构
海军航空大学
[
[
[
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出处
《海军航空大学学报》
2023年第5期382-390,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62271499)。
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文摘
双谱以其独特的抑制高斯有色噪声的优势,被广泛应用于雷达辐射源识别分析。采用双谱对角线作为雷达辐射源识别特征可以很大程度上减少计算量,但是使用双谱对角线作为唯一识别特征,会损失信号的部分幅度和分布特征。针对上述问题,提出了1种基于辐射源信号双谱提取二次特征的方法。取双谱作为二次特征提取对象,根据信息熵概念定义双谱奇异值全局熵和双谱对角线的幅度分散熵,联合双谱对角线及其积分结果作为特征向量,将其送入神经网络进行识别。实验表明,相比双谱对角线法,该方法对辐射源识别的正确率平均提高约3.3%。
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关键词
辐射源识别
双谱
对角积分
奇异值全局熵
分散熵
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Keywords
Specific Emitter Identification
bispectrum
diagonal integration
singular value global entropy
dispersed entropy
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于约瑟夫森结的微波QUBIT
- 7
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作者
段可欣
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机构
中国电子科技集团公司第三十九研究所陕西省天线与控制技术重点实验室
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019年第5期497-501,共5页
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文摘
约瑟夫森结是一种对磁通高度敏感的电子元器件。约瑟夫森结加上适当的辅助电路可构成许多测量器件。本文对约瑟夫森结的特性和由其构成的微波QUBIT的种类及性质进行了阐述,对于在微波量子探测领域的应用方案进行了初步的设想。
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关键词
约瑟夫森效应
约瑟夫森结
超导QUBIT
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Keywords
Josephson effect
Josephson junction
superconducting QUBIT
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP38
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于“补虚泻实”法探讨中西医结合治疗肿瘤营养不良
- 8
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作者
谢虹亭
段可欣
龙思丹
薛鹏
朱世杰
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机构
中国中医科学院望京医院肿瘤科
广州中医药大学研究生院
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出处
《中国医药导报》
CAS
2023年第23期152-155,共4页
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基金
中国中医科学院科技创新工程项目(CI2022C002)
国家自然科学基金面上项目(81973640)。
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文摘
肿瘤营养不良是恶性肿瘤患者常见并发症,以消瘦、乏力、厌食为主要临床特点,西医多从能量负平衡、营养物质代谢紊乱和肠道菌群失调来解释其发病机制。中医认为,恶性肿瘤由痰、瘀、癌毒胶结而成,久积伤正,正虚失摄,上述物质则窜流进入经络血脉,阻滞精血散布,导致脏腑失养而出现虚瘠之态,属因实致虚。故治疗应以“补虚泻实”为根本治则,运用“补精、建中”和“化痰、祛瘀、解毒”之法,整合中西医优势以改善恶性肿瘤患者营养状态。以期为临床治疗肿瘤相关营养不良提供思路与方法。
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关键词
肿瘤营养不良
补虚泻实
中西医结合
理论探讨
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Keywords
Cancer related malnutrition
Reinforce insufficiency and reduce excessiveness
Integrated traditional Chinese and western medicine
Theoretical discussion
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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