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基于BP神经网络的大学生就业情况分析被引量：4

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摘要近年来,随着高校毕业生人数的不断增加,大学生就业问题逐渐成为社会关注的热点。首先分析了影响大学生就业的因素,然后运用BP神经网络对大学生就业情况进行分析,针对大学生就业困难的情况提出了相应的对策。

作者佘其平邓娟李庆

机构地区武汉科技大学城市学院

出处《现代商贸工业》 2015年第23期139-141,共页 Modern Business Trade Industry

基金湖北省教育厅科学技术研究项目(B2013259) 学院科研项目(2013CYYBKY005)

关键词大学毕业生就业预测 BP算法

分类号 G647.38 [文化科学—高等教育学]

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1叶斌,雷燕.关于BP网中隐含层层数及其节点数选取方法浅析[J].商丘职业技术学院学报,2004,3(6):52-53. 被引量：31
2王桂芳,范秀娟.基于模糊神经网络的大学生综合素质评价[J].微计算机信息,2010,26(18):210-211. 被引量：5
3童辉杰,杨雅婕,吕航.应用神经网络模型对大学毕业生就业质量的预测[J].人类工效学,2012,18(3):20-22. 被引量：7
4杨光军.灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用[J].数学的实践与认识,2013,43(13):62-67. 被引量：8
5陈立俊,王克强.基于人工神经网络方法的大学生就业问题探析--以上海高校毕业生为例[J].教育发展研究,2013,33(13):62-67. 被引量：4
6周亮.民办高校大学生就业影响因子探析[J].重庆与世界（学术版）,2014,31(4):100-103. 被引量：2
7马丹丹,于占龙,刘越.BP神经网络在大学毕业生就业率预测中的研究与应用[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2014,32(5):751-753. 被引量：9
8周勇.大学生就业对我国经济的现实影响及建议[J].唐山学院学报,2015,28(1):100-104. 被引量：2
9谭立章,王莹,高君.基于BP神经网络的大学生创业评价体系研究[J].浙江理工大学学报（社会科学版）,2015,34(5):442-446. 被引量：3
10王乃博,黄国梅,吴磊,车素云.基于BP神经网络模型的大学生体质综合测评[J].南昌大学学报（理科版）,2016,40(5):506-510. 被引量：6

引证文献4

1李翔,党晓楠,王清雯.基于BP神经网络的镇江高等专科学校大学生就业质量预测[J].镇江高专学报,2018,31(1):110-113. 被引量：1
2李翔,党晓楠,王清雯.单双隐层BP神经网络对镇江高专大学生就业质量预测精度的比较——以医药与化材学院为例[J].教育教学论坛,2018(29):37-39. 被引量：1
3张玲.基于BP神经网络的高职毕业生就业能力分析——以江苏商贸职业学院为例[J].信息与电脑,2020,32(22):232-234.
4李婷,邱舒,石秋忠,邢玉娟,殷伟芬.基于人工智能的高职院校大学生就业质量影响因素分析——以镇江高专医药技术学院药学类专业为例[J].科学咨询,2025(8):170-173.

二级引证文献2

1曹奇.苏锡常宁通高职院校毕业生就业状况及趋势分析——基于2015届、2016届高职院校毕业生年度就业质量报告[J].职教通讯,2019(1):40-47. 被引量：3
2李婷,邱舒,石秋忠,邢玉娟,殷伟芬.基于人工智能的高职院校大学生就业质量影响因素分析——以镇江高专医药技术学院药学类专业为例[J].科学咨询,2025(8):170-173.

1刘军.BP神经网络在教学质量评价体系中的应用[J].中国电子商务,2009(9):155-155. 被引量：1
2杨雪,李文生.基于BP神经网络的大学生创业素质评价[J].华北水利水电学院学报（社会科学版）,2010,26(1):90-92. 被引量：9
3严太山.基于神经网络的毕业设计质量评价方法[J].科技创业月刊,2006,19(1):136-137. 被引量：2
4殷洪才,赵春燕.基于神经网络股票预测的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2007,23(3):47-49. 被引量：9
5聂思翔.BP算法在模式对误差界约束下的具体实现[J].中山大学学报论丛,1996,16(5):110-112.
6于红志.BP算法在教学评价系统中的应用[J].中国科教创新导刊,2012(22):177-177. 被引量：3
7邓凯,肖海慧,赵振勇.基于BP神经网络四位一体培养五业贯通人才模型的构建[J].常州工学院学报,2015,28(3):71-74.
8杨武俊.人工神经网络在大学生综合素质评价中的应用[J].电脑知识与技术（过刊）,2010,16(11X):9072-9073. 被引量：2
9冯蔚,刘乐,薛振兴.大学生信用等级评分研究——基于AHP法、模糊评价和BP神经网络[J].消费导刊,2007,0(8):190-191. 被引量：1
10张明武,李桂华.改进BP网络在大坝安全监测数据处理中的应用[J].科技创新导报,2008,5(16):24-24.

现代商贸工业

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