摘要
随着国家积极推进新型工业化发展和“5G+AI+边缘计算”等新技术的日趋成熟,视频安防行业的应用解决方案从传统的CCTV和人为巡检方式逐步向少人化/无人化、智能化、算力云边协同化系统发展。传统煤矿生产企业普遍存在智能化程度低、人工依赖度高、监测效率滞后等问题。本文基于中国移动OnePower工业互联网平台,融合5G、机器视觉、人工智能、边缘计算等技术,构建煤矿安全生产监管系统。该系统依托“5G+工业互联网”体系架构,利用工业大模型视频识别算法,实现对煤矿井下3大类20余种安全隐患的智能识别。系统通过实时监测设备运行状态、人员行为规范、矿井环境参数等关键指标,结合边缘计算与云端协同处理,确保安全生产监管的及时性与准确性。经实际应用验证,该系统安全隐患识别准确率超过98%,漏检率低于0.5%,显著提升了煤矿企业的安全生产管理水平与应急响应能力,为企业的智能化转型提供了有力支撑。
出处
《通信企业管理》
2025年第8期55-58,共4页
C-Enterprise Management
