人工智能技术在通信网络安全管理中应用研究被引量：2

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摘要传统BP神经网络算法在解决通信网络安全管理问题时存在容易陷入局部最优、耗时长问题。为解决该算法存在问题,本文提出了将层次分析法与BP神经网络算法融合,改进算法核心思想为对通信指标进行量化,提升了评估准确性。仿真结果表明,改进算法运行效率和预测精度优于传统BP算法。

作者楼锡东

机构地区中国电信股份有限公司湖州分公司

出处《中国宽带》 2025年第8期37-39,共3页 China BroadBand

关键词 BP神经网络算法层次分析法网络安全

作者简介楼锡东(1974-),男,本科,工程师,研究方向:通信信息、ICT、云计算、人工智能、物联网、5G、大数据、网信安全等。

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