摘要
针对新型突发传染病疫情在大型城市传播过程中的区域防控问题,提出了一种能够有效识别局部传播源、划分扩散边界的时空事件聚类模型。以2022年3月上海市新冠疫情为例,研究结果表明:在0.8、1.5和2.5 km这3个尺度上制定区域防控策略能有效控制疫情的近邻扩散与迁移扩散;而热点区域内公交站数量、购物点数量和是否存在三甲医院3个空间风险因子可作为区域防控决策的辅助因素,地铁站数量、有无大型商业中心和有无大型超市3个空间风险因子可辅助预判疫情的迁移扩散路径。
For the problem of regional prevention and control of infectious diseases in large cities,this paper proposes a novel spatiotemporal clustering model which can effectively identify local diffusion sources and divide diffusion boundaries.Taking the COVID-19 in Shanghai in March 2022 as an example,it is shown that developing regional prevention and control strategies at the scale of 0.8 km,1.5 km,and 2.5 km can effectively control the adjacent diffusion and relocation diffusion of the pandemic.The spatial risk factors of bus stop,shopping spot,and large-scale hospital can assist the formulation of regional prevention and control strategies.The spatial risk factors of metro station,shopping mall,and supermarket can help predict the migration path of the pandemic.
作者
李周平
葛如一
郭晓爽
LI Zhouping;GE Ruyi;GUO Xiaoshuang(Faculty of Business Information,Shanghai Business School,Shanghai 200235,China;Sino-British College,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期1508-1520,共13页
Journal of Systems & Management
基金
国家社会科学基金支持项目(18ZDA088)
上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目(23692106100,22692198700)。
关键词
疫情防控
密度峰值聚类
城市社区
时空扩散
pandemic prevention and control
density peak clustering
urban community
spatiotemporal diffusion
作者简介
李周平(1981-),男,博士,副教授。研究方向为商业数据分析、数据治理与决策支持;通信作者:葛如一(1978-),女,博士,副教授。E-mail:gery@sbs.edu.cn。
