摘要
数据已经成为关键生产要素,是出版业数字化、智能化的前提和基础。出版数据分类是出版业释放数据要素价值、激发数据要素潜能的核心议题。应基于提升出版数据开发和使用效率、促进出版数据共享与协同、支持精准决策和市场营销、保障出版数据安全与治理四个方面的迫切需要,从出版产业链调节、内容主题、数据来源、数据主体、数据用途五个方面开展出版数据分类建设工作。不同标准和维度的分类对出版数据开发、利用和管理有重要意义和价值。为进一步提升出版数据分类的科学性、合理性和效能,出版单位须建立完善的出版数据处理流程,深化数据应用与出版业务融合,加强出版数据人才队伍建设,构筑数据安全与隐私保护治理体系。
Data has become a key production factor,which is the premise and foundation of digitization and intelligence in publishing industry.Publishing data categorization is the core issue of releasing value and stimulating the potential of data elements.Based on the urgent need to enhance the efficiency of publishing data development and use,promote publishing data sharing and collaboration,support accurate decision-making and marketing,and guarantee publishing data security and governance,publishing data categorization should be carried out in five aspects,namely,chain regulation,content theme,data source,data subject,and data usage.Categorization of different standards and dimensions is of great significance to the development,utilization and management of publishing data resources.To further im prove the scientific nature,rationality and effectiveness of publishing data categorization,publishers should establish better data processing,deepen the integration of data application and publishing business,strengthen the cons truction of publishing data talent team,and construct a data security and privacy protection governance system.
作者
陈少志
李平
CHEN Shaozhi;LI Ping(Faculty of Arts and Humanities,Jilin Engineering Normal University,130052,Changchun,China;School of International Communications,Jilin International Studies University,130117,Changchun,China)
出处
《数字出版研究》
2024年第4期11-19,共9页
DIGITAL PUBLISHING RESEARCH
基金
国家社会科学基金重大项目“全媒体传播体系下出版深度融合发展研究”(项目编号:23&ZD218)。
关键词
出版数据
出版数据分类
出版数据要素
融合出版
出版高质量发展
Publishing data
Publishing data categorization
Publishing data element
Integrated publishing
High-quality development of publishing
作者简介
陈少志,女,吉林工程技术师范学院人文艺术学部主任、二级教授,吉林省编辑出版学会会长。研究方向:融合出版、编辑出版学、出版高等教育;李平,女,吉林外国语大学国际传媒学院副教授。研究方向:融合出版、数字出版。
