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女装知识图谱的获取及服装款式的搭配预测研究

Study on Acquisition of Women’s Clothing Knowledge Graph and Prediction of Clothing Style Matching
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摘要 文章选取24个国内女装品牌服装,采用图数据库和关系型数据库结合,进行服装款式数据可视化分析、服装款式预测及模拟,为消费者选购服装提供了有益的参考。 A combination of graph and relational databases was conducted visual analysis of clothing style data,clothing style prediction,and simulation through the selection of 24 domestic women’s apparel brands,to provide useful references for consumers to choose clothing.
作者 刘少朴 钟安华 Liu Shaopu;Zhong Anhua(College of Clothing,Wuhan Textile University,Wuhan 430073,China)
出处 《山东纺织科技》 2024年第2期49-52,共4页 Shandong Textile Science & Technology
关键词 知识图谱 Neo4j 可视化分析 My SQL 女装款式预测 knowledge graph Neo4j visual analytics My Sql women’s fashion style prediction
作者简介 第一作者:刘少朴(2000-),女,河北石家庄人,硕士研究生;通讯作者:钟安华,教授,zhongah@yeah.net。
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