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制造业数智化融合转型发展的关键要素、机理分析及评价指标研究 被引量:31

Key elements,mechanism analysis and evaluation indicators of digital and intelligent integration transformation and development of manufacturing industry
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摘要 制造业数智化融合转型已成为传统制造企业高质量发展的重要推动力。文章厘清国内外学者关于制造业数智化融合转型的主要研究脉络与关键问题,提炼制造业数智化融合转型发展的目标要素、主体要素及影响因素,依据系统动力学的系统反馈原理构建制造业数智化融合转型发展的动力网络模型,分析系统各要素之间作用机理;在此基础上,建立了一套科学的融合评价指标体系,为进一步研究制造业数智化融合转型发展问题提供理论参考。 The digital and intelligent integration transformation of manufacturing industry has become an important driving force for the high-quality development of traditional manufacturing enterprises.This study clarifies the main research context and key issues of scholars on the digital and intelligent integration transformation of manufacturing industry,refines the goals,main elements,and influencing factors of digital and intelligent integration transformation of manufacturing industry,builds a power network model for the transformation and development of digital and intelligent integration of manufacturing industry according to the system feedback principle of system dynamics,analyzes the mechanism of action between various elements of the system,and establishes a set of scientific integration evaluation index system on this basis.Thus,it provides a theoretical reference for further research on the transformation and development of digital and intelligent integration in manufacturing.
作者 孙小强 高秀云 王玉梅 SUN Xiaoqiang;GAO Xiuyun;WANG Yumei(College of Economics and Management,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China)
出处 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期323-332,共10页 Bulletin of Chinese Academy of Sciences
基金 山东省社会科学规划重点项目(23 BJMJ 01) 山东省社会科学规划研究项目(22CGLJ14) 山东省自然科学基金(ZR2020MG052) 山东省重点研发计划(软科学项目)(2019RZB02017)。
关键词 制造业 数智化融合转型 关键要素 机理分析 评价指标 manufacturing industry digital and intelligent integration transformation key elements mechanism analysis evaluation indicators
作者简介 孙小强,青岛科技大学经济与管理学院副教授。主要研究领域:制造业转型升级、创新创业管理等。E-mail:sunxiaoqiang09@126.com;通信作者:王玉梅,青岛科技大学经济与管理学院教授。主要研究领域:企业战略管理、智能制造等。E-mail:sixu1016@163.com。
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