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论反事实推演和模态知识 被引量:1

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摘要 作为知识获取的一种方式,反事实推演要求认知者具有相当娴熟、准确的概念运用技能,经验要素在其中扮演着不同于促进和直接证据的角色;即令先验认识也需经验要素的促进作用,方能理解知识内容,进而判定其为真,后验认识则需要当下或过往的感知经验作为直接证据,以判定知识内容的真实性。鉴于此,反事实推演被视作扶手椅知识的典型获取方式。可以在语义上证明一个模态语句逻辑等价于另一个以虚拟条件句为主要部件的语句,所谓的反可能条件句反例不构成逻辑还原的障碍;但模态知识不能因此就归结为以反事实推演为主体的认识过程,反事实条件命题的必然性分析表明它们的认识必须诉诸某些先验模态原则,因而反事实推演的模态认识论方案并未获得彻底胜利。
作者 张力锋
机构地区 南京大学哲学系
出处 《学术界》 CSSCI 北大核心 2023年第3期162-169,共8页 Academics
基金 国家社会科学基金重点项目“当代逻辑与语言哲学视域下的模态认识论研究”(20AZX015)的阶段性成果。
作者简介 张力锋,南京大学哲学系教授、博士生导师,主要从事哲学逻辑与逻辑哲学、语言哲学和形而上学研究。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献11

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共引文献4

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引证文献1

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