摘要
在对无线传感网络下固定节点定位时,由于传感器信道节点分布不均匀产生节点稀疏性,使得出现大量节点信号特征与正常节点信号特征相差很大。传统的定位算法在进行定位时需要对这些节点信息进行大量的迭代计算处理,转换成具有相同信号特征的节点才能完成定位,导致定位时间长、效率差的问题。提出改进可控制粒子群算法的无线传感网络下的固定节点优化定位方法。先融合经典多维标度法定位算法,构建固定节点的距离矩阵,并计算无线传感网络下固定节点的原始坐标,将粒子释放原理和速度约束方案相融合优化固定节点定位过程,并利用信标节点修正了固定节点平均每跳距离,利用已知固定节点对估计坐标进行迭代寻优,从而实现无线传感网络下的固定节点优化定位。仿真结果表明,改进的定位方法有效的提高了固定节点的定位精度。
A fixed node optimization location method under the wireless sensor network based on the improved controllable particle swarm optimization （pso） algorithm is proposed. Firstly, the location algorithm based on classic multidimensional scaling is fused, a distance matrix of fixed node is constructed, and the original coordinate of the fixed node under wireless sensor network is calculated. The particle release principle and speed constraint scheme are integrated to optimize the fixed node location process, and the average hop distance of fixed node is corrected by the beacon node. The estimated coordinates are made iterative optimization by using the known fixed node, so as to realize the optimization location of the fixed node in wireless sensor network. Simulation result verifies that the improved location method can effectively increases the location accuracy of fixed node.
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第7期281-284,共4页
Computer Simulation
关键词
无线传感网络
粒子群优化
节点定位
Wireless sensor network
Particle swarm optimization
Node location
作者简介
刘文进（1970-），女（汉族），辽宁沈阳人，副教授，硕士研究生导师，主要研究方向为：图形理论与技术、无线传感器网络、信号处理、图像处理等；
王晓明（1990-），女（汉族），辽宁沈阳人，硕士研究生，主要研究方向：无线传感器网络方向；
李新春（1963-），男（汉族），辽宁喀左人，高级工程师，硕士研究生导师，CCF会员，主要研究方向：嵌入式系统，无线传感器网络，数字图像处理方向。
