摘要
[目的/意义]跨学科交叉研究的日益普及对基金管理工作提出了诸多挑战,如何准确确定交叉项目的申请代码就是其中挑战之一。鉴于以上背景,文章主要探究跨学科知识流动对学科获基金赞助的影响,以期为基金推动跨学科研究以及项目申请代码的正确选择提供参考。[方法/过程]基于基金代码间的共现关系,利用1999-2013年国家自然科学基金项目资助数据,构建了学科知识流动网络并作多元回归分析。[结果/结论]结果表明:学科知识流动强度与赞助强度则存在显著的负关系;学科节点的网络中心性,包括度中心性及边介中心性,与赞助强度存在显著的正关系。
[Purpose/Significance] The popularity of interdisciplinary research makes challenges to funding management, which includes the problem of how to choose disciplinary application codes （ DACs） correctly. Against this background, this paper mainly explores the influence of knowledge flowability on the funding situation of disciplines, and puts forward some suggestions on funding policy making and application code choosing. [ Method/Process] It constructs the interdisciplinary knowledge flow network based on the co-occurrences of DACs. Through the multivariate regression analysis on sponsored projects of National Natural Science Foundation of China （ NSFC） from 1999 to 2013. [Result/Conclusion]It turns out that：1. Knowledge flowability negatively affects sponsoring capacity;2. Network centrality including degree centrality and betweenness centrality positively affects sponsoring capacity.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第6期23-28,共6页
Journal of Intelligence
基金
国家自然科学基金面上项目"创新2.0超网络中知识流动和群集交互的协同研究"(编号:71373194)研究成果之一
作者简介
吴江（ORCID：0000—0001—5153—5871），男，1978年生，副教授，硕士生导师，研究方向：社会网络计算、网络信息计量、科学学研究；
金妙（ORCID：0000-0001-6871-2299），女，1991年生，硕士研究生，研究方向：数据分析方向研究。
