基于SVM仿真优化的装备维修器材需要量预计被引量：1

Requirements predict of equipment maintenance material based on SVM simulation optimization

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摘要针对复杂军事环境下准确预计装备维修器材需要量的重要性,分析我军装备维修器材需要量预计方法的研究现状和存在问题,提出在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上采用仿真优化的方式,进而构建装备维修器材需要量预计模型。最后,通过实例对比分析模型的可行性和精确性。

作者韩朝帅王坤罗坤刘瑞起冯建奎

机构地区中国人民解放军防化研究院防化研究院装备保障研究室

出处《制造业自动化》 2015年第24期37-40,共4页 Manufacturing Automation

关键词 SVM 仿真优化维修器材需要量预计

分类号 E920 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]

作者简介韩朝帅（1993-），男，助理工程师，硕士，研究方向为装备综合保障。

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