摘要
针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。
For remedying the semantics deficiency of the traditional keywords-based Web image retriev- al, combining the visual features and description texts of Web images, using ontology to describe the se- mantic features of Web images, a new Web image semantic retrieval model based on ontology is construct- ed. This model describes semantic features of Web images by domain ontology, and builds a Web image ontology library by automatic image annotation technology. Users can input keywords or submit sample im- ages to retrieval images. The experiments show that this retrieval model has high image retrieval accuracy.
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第4期121-124,131,共5页
Information Science
关键词
本体
图像检索
自动图像标注
语义特征
ontology
image retrieval
automatic image annotation
semantic feature
作者简介
张志武（1981-），男，河南人，馆员，博士生，主要从事图像语义标注与检索、数字图书馆研究．
